Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метрология, стандартизация и сертификация_1 / Презентация к консп. лекц_2.ppt
Скачиваний:
132
Добавлен:
12.02.2015
Размер:
951.3 Кб
Скачать

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

Основная цель составления этой диаграммы выявить как можно больше причин, влияющих на объект анализа (следствие).

Диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему (качество продукции, «узкие места» в технологическом процессе, сложности маркетинга, снижение себестоимости продукции, оценка кадровой ситуации и ещё многое другое).

Пример практического применения диаграммы Исикавы

← ПРИЧИНЫ

СЛЕДСТВИЕ ↓

Ранжирование данных

Ранжирование (от фр. ranger - ставить в ряд) - способ оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (так называемый ранг), определяемое при посредстве порядковой шкалы, часто от большой величины к малой.

Вметодах экспертных оценок ранжирование является основным источником количественной информации, т.е. выполняет такие же фундаментальные методологические функции, как и измерение.

 

Параметры

 

 

 

 

 

 

Ранжирование

 

продукции

1

2

3

4

5

6

по значимости

 

баллы

место

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в ряду

1.

Ассортимент

 

0

1

0,5

0

1

2,5

4

2.

Качество

1

 

1

0,5

0

1

3,5

2

3.

Реклама

0

0

 

0

0

1

1

5

4.

Сбыт

0,5

0,5

1

 

0

1

3

3

5.

Стоимость

1

1

1

1

 

1

5

1

6.

Упаковка

0

0

0

0

0

 

0

6

 

И т о г о

2,5

1,5

4

2

0

5

15

 

 

Ранжирование по

 

 

 

 

 

 

И т о г о

 

незначимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

баллы

2,5

1,5

4

2

0

5

15

 

 

место в ряду

3

5

2

4

6

1

 

 

Диаграмма Парето

Диаграмма Парето – это графическое изображение проранжированных факторов, имеющих количественное выражение.

Часто используют эту диаграмму для анализа причин брака продукции. Она позволяет представить потери от брака в зависимости от причин его появления

 

Виды дефектов

% от выработанного

% от забракованного

Кумулятивный

 

(брака)

стекла

стекла

% брака

1

Качество реза

3,4

20,0

20,0

 

 

2

Включения в стекле

3,5

20,6

40,6

 

 

3

Пузыри

6,7

39,4

80,0

 

 

4

Налипание олова

2,1

12,3

92,3

 

 

5

Прочие дефекты

1,3

7,7

100,0

 

 

 

И т о г о

17,0

100,0

 

 

 

 

Диаграмма Парето

Диаграмма используется для :

+Анализа проблемы в поисках новых перспектив;

+Сосредоточения внимания на проблемах, упорядоченных по важности;

+Сопоставления данных в поисках перемен в различные периоды времени;

+Создания основы для построения кумулятивной линии.

Формализация априорной информации

Метод ФАИ позволяет получить обобщённую экспертную оценку, которая приближается к истинной значимости исследуемых параметров (факторов)

Для сравнения мнений двух экспертов достаточно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Факторы

A

B C D E

F

6 d 2

R 1 n3 n

Формализация априорной информации

Ф а к т о р ы

Исследователи Первый Второй Третий

Четвёртый

Пятый

Суммы

а i j

 

Разности

i a i j L

(Среднее L = 20)

 

 

 

i2

 

 

 

S

2

368;

 

 

i

 

A

B

C

D

E

F

G

1

2

6

4

7

3

5

1

2

7

6

3

5

4

7

1

6

4

2

5

3

3

1

5

6

4

7

2

1

2

6

4

5

7

3

13 8 30 24 21 27 17

- 7

- 12

10

4

1

 

7

- 3

49

144

100

16

1

 

49

9

m2 25;

n 3 n 336

W

12S

 

0,526

 

m 2 (n 3

n)

 

 

 

 

 

 

 

Формализация априорной информации

На практике чаще пользуются не коэффициентами ранговой корреляции, характеризующими

согласованность мнений двух экспертов, а

коэффициентом конкордации, определяющим согласованность мнений группы экспертов:

12S

W m2 (n3 n)

где S – сумма квадратов отклонений (то же, что и Σ d^2 в формуле R ),

m - число экспертов,

n - число ранжируемых факторов.

Формализация априорной информации

Коэффициент конкордации изменяется от 0 до 1.

 

Чем он больше, тем выше степень согласованности

 

мнений экспертов.

 

Могут возникать ситуации, когда эксперт не

 

может провести чёткого разграничения между двумя

 

членами ряда. В таком случае вводятся «связанные

 

ранги». Если, например, эксперт не может

 

разграничить третий и четвёртый члены ряда, то

 

обоим членам приписывается дробный номер.

 

Точно также, если нельзя разграничить члены со

 

второго по шестой, то всем им приписывается один и

 

тот же номер 1/5 (2 + 3 + 4 + 5 + 6) = 4.