- •Статистические методы управления качеством
- •Введение
- •Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого специалиста, имеющего дело с
- •Внастоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и
- •Методы экспертных оценок
- •МОЗГОВАЯ АТАКА
- •МОЗГОВАЯ АТАКА
- •Методы мозговой атаки
- •Методы мозговой атаки
- •Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
- •Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
- •Пример практического применения диаграммы Исикавы
- •Ранжирование данных
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Парето
- •Формализация априорной информации
- •Формализация априорной информации
- •Формализация априорной информации
- •Формализация априорной информации
- •Формализация априорной информации
- •Методы обработки выборок
- •Любая группа однородных данных, собранных при измерении параметров – это статистическая совокупность или
- •Б) Характеристики изменчивости (рассеяния) данных в группе:
- •Обработка результатов измерений
- •Обработка результатов измерений
- •Обработка результатов измерений
- •Обработка результатов измерений
- •Обработка результатов измерений
- •Расслоение данных
- •Расслоение данных
- •Расслоение данных
- •Сравнение выборок
- •Сравнение выборок
- •Сравнение выборок
- •Сравнение выборок
- •Гистограммы
- •Гистограммы (виды и расслоение)
- •Гистограммы (сравнение с допуском)
- •Гистограммы
- •Гистограммы
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Временной ряд
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты
- •Управление технологическим процессом
- •Управление технологическим процессом
- •Управление технологическим процессом
- •Управление технологическим процессом
- •Управление технологическим процессом
- •Корреляционно – регрессионный анализ
- •Диаграммы рассеяния
- •Диаграммы рассеяния
- •Диаграммы рассеяния
- •Корреляция
- •Корреляция
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Заключение
- •Для управления качеством продукции на производстве специалисты привлекают всё более и более новые
Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
Основная цель составления этой диаграммы выявить как можно больше причин, влияющих на объект анализа (следствие).
Диаграмма позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему (качество продукции, «узкие места» в технологическом процессе, сложности маркетинга, снижение себестоимости продукции, оценка кадровой ситуации и ещё многое другое).
Пример практического применения диаграммы Исикавы
← ПРИЧИНЫ |
СЛЕДСТВИЕ ↓ |
Ранжирование данных
Ранжирование (от фр. ranger - ставить в ряд) - способ оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (так называемый ранг), определяемое при посредстве порядковой шкалы, часто от большой величины к малой.
Вметодах экспертных оценок ранжирование является основным источником количественной информации, т.е. выполняет такие же фундаментальные методологические функции, как и измерение.
|
Параметры |
|
|
|
|
|
|
Ранжирование |
|
|
продукции |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
по значимости |
|
|
баллы |
место |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в ряду |
1. |
Ассортимент |
|
0 |
1 |
0,5 |
0 |
1 |
2,5 |
4 |
2. |
Качество |
1 |
|
1 |
0,5 |
0 |
1 |
3,5 |
2 |
3. |
Реклама |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
1 |
1 |
5 |
4. |
Сбыт |
0,5 |
0,5 |
1 |
|
0 |
1 |
3 |
3 |
5. |
Стоимость |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1 |
5 |
1 |
6. |
Упаковка |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
6 |
|
И т о г о |
2,5 |
1,5 |
4 |
2 |
0 |
5 |
15 |
|
|
Ранжирование по |
|
|
|
|
|
|
И т о г о |
|
|
незначимости |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
баллы |
2,5 |
1,5 |
4 |
2 |
0 |
5 |
15 |
|
|
место в ряду |
3 |
5 |
2 |
4 |
6 |
1 |
|
|
Диаграмма Парето
Диаграмма Парето – это графическое изображение проранжированных факторов, имеющих количественное выражение.
Часто используют эту диаграмму для анализа причин брака продукции. Она позволяет представить потери от брака в зависимости от причин его появления
|
Виды дефектов |
% от выработанного |
% от забракованного |
Кумулятивный |
|
(брака) |
стекла |
стекла |
% брака |
1 |
Качество реза |
3,4 |
20,0 |
20,0 |
|
|
|||
2 |
Включения в стекле |
3,5 |
20,6 |
40,6 |
|
|
|||
3 |
Пузыри |
6,7 |
39,4 |
80,0 |
|
|
|||
4 |
Налипание олова |
2,1 |
12,3 |
92,3 |
|
|
|||
5 |
Прочие дефекты |
1,3 |
7,7 |
100,0 |
|
|
|||
|
И т о г о |
17,0 |
100,0 |
|
|
|
|
Диаграмма Парето
Диаграмма используется для :
+Анализа проблемы в поисках новых перспектив;
+Сосредоточения внимания на проблемах, упорядоченных по важности;
+Сопоставления данных в поисках перемен в различные периоды времени;
+Создания основы для построения кумулятивной линии.
Формализация априорной информации
Метод ФАИ позволяет получить обобщённую экспертную оценку, которая приближается к истинной значимости исследуемых параметров (факторов)
Для сравнения мнений двух экспертов достаточно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Факторы |
A |
B C D E |
F |
6 d 2
R 1 n3 n
Формализация априорной информации
Ф а к т о р ы
Исследователи Первый Второй Третий
Четвёртый
Пятый
Суммы |
а i j |
|
|
Разности |
i a i j L |
||
(Среднее L = 20) |
|
|
|
|
i2 |
|
|
|
S |
2 |
368; |
|
|
i |
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
1 |
2 |
6 |
4 |
7 |
3 |
5 |
1 |
2 |
7 |
6 |
3 |
5 |
4 |
7 |
1 |
6 |
4 |
2 |
5 |
3 |
3 |
1 |
5 |
6 |
4 |
7 |
2 |
1 |
2 |
6 |
4 |
5 |
7 |
3 |
13 8 30 24 21 27 17
- 7 |
- 12 |
10 |
4 |
1 |
|
7 |
- 3 |
49 |
144 |
100 |
16 |
1 |
|
49 |
9 |
m2 25; |
n 3 n 336 |
W |
12S |
|
0,526 |
|
|
m 2 (n 3 |
n) |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
Формализация априорной информации
На практике чаще пользуются не коэффициентами ранговой корреляции, характеризующими
согласованность мнений двух экспертов, а
коэффициентом конкордации, определяющим согласованность мнений группы экспертов:
12S
W m2 (n3 n)
где S – сумма квадратов отклонений (то же, что и Σ d^2 в формуле R ),
m - число экспертов,
n - число ранжируемых факторов.
Формализация априорной информации
Коэффициент конкордации изменяется от 0 до 1.
|
Чем он больше, тем выше степень согласованности |
|
мнений экспертов. |
|
Могут возникать ситуации, когда эксперт не |
|
может провести чёткого разграничения между двумя |
|
членами ряда. В таком случае вводятся «связанные |
|
ранги». Если, например, эксперт не может |
|
разграничить третий и четвёртый члены ряда, то |
|
обоим членам приписывается дробный номер. |
|
Точно также, если нельзя разграничить члены со |
|
второго по шестой, то всем им приписывается один и |
|
тот же номер 1/5 (2 + 3 + 4 + 5 + 6) = 4. |