Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1344

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
674.72 Кб
Скачать

divFdV FndS

V S

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

В.В. Горбунов О.А. Соколова

ЭЛЕМЕНТЫ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ

Часть 1

Утверждено учебно-методическим советом университета в качестве учебного пособия

Воронеж 2017

УДК 517.2

Горбунов В.В. Элементы высшей математики: учеб. пособие / В.В. Горбунов, О.А. Соколова. - Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2017. Ч. 1. - 88 с.

В учебном пособии излагаются элементы математического анализа. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров. Содержатся вопросы для самопроверки и задачи для самостоятельного решения.

Издание соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению 15.03.05 «Конструкторскотехнологическое обеспечение машиностроительных производств» (все профили), дисциплине «Математика».

Ил. 22. Библиогр.: 6 назв.

Научный редактор д-р техн. наук, проф. В.И. Ряжских

Рецензенты: кафедра математического моделирования Воронежского государственного университета (зав. кафедрой д-р физ.-мат. наук, проф. В.А. Костин); канд. физ.-мат. наук, доц. В.И. Кузнецова

Горбунов В.В., Соколова О.А., 2017

Оформление. ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2017

ВВЕДЕНИЕ

Современное машиностроительное производство предполагает наличие высокоразвитой системы технологического обеспечения. Компьютеризация конструкторско-технологической подготовки требует наличие хорошей математической подготовки.

Данное пособие посвящено изучению следующих разделов высшей математики: матрицы, определители и системы линейных алгебраических уравнений, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, кривые второго порядка.

Пособие имеет следующую структуру. В начале каждого параграфа приводятся соответствующие теоретические сведения (определения основных понятий, уравнения, формулы, правила, признаки, методы). Затем следуют примеры решения типовых задач различной степени трудности и вопросы для самопроверки. Далее предлагаются задачи для самостоятельного решения. Ко всем задачам даны ответы.

Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 15.03.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств».

3

1.ЭЛЕМЕНТЫ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ

1.1.Матрицы

1.1.1. Понятие матрицы

Матрицей называется совокупность чисел, записанная в виде прямоугольной таблицы вида

a11 a12 ...a1na21 a22 ...a2n

А = ... ... ... ...

am1 am2 ...amn

. (1.1)

Числа aij (i =1, 2, …, m, j =1,2, …,n) называются элемен-

тами матрицы. Индексы i и j описывают номера строки и столбца, на пересечении которых находится элемент матрицы. Матрица, имеющая m строк и n столбцов, называется матрицей размера m n. Используется и сокращенная запись матрицы в виде

А=aij , i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется

нулевой матрицей. Особенно интересны квадратные матри-

цы, т.е. матрицы размера n n

a11 a12 ...a1na21 a22 ...a2n

А = ... ... ... ...

an1 an2 ...ann

.

Элементы a11,a22,..., ann образуют главную диагональ матрицы. Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, не находящиеся на главной диагонали, равны нулю

4

a

0

... 0

 

 

11

a22 ... 0

 

0

 

А =

 

...

... ...

.

...

 

 

0

0

 

 

 

...ann

Единичными матрицами называются диагональные матрицы, у которых все элементы главной диагонали равны единице:

1

0

 

 

1

0

0

 

, Е =

 

0 1 0

 

и т.д.

Е =

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1.1.2. Линейные операции над матрицами

Простейшей операцией над матрицами является операция сравнения матриц: матрицы Aи B одинакового размера m n называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы aij bij .

1) Суммой матриц А и В одинакового размера называется матрица С того же размера, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов матриц А и В, т.е.

cij aij bij ; i =1, 2, …, m, j =1, 2, …, n.

Свойства операции суммирования матриц 1. А+В=В+А.

2. (А+В)+С=А+(В+С).

3. А+О=А, где О – нулевая матрица.

Пример 1.1.1. Пусть даны матрицы А и В:

2 3 3 2

2 1 5 6

 

 

 

 

 

 

 

 

А = 0

1 2 1 ,

В = 3 2 4 -1 .

 

3

4 -3 5

 

 

2 -3 5 -2

 

 

 

 

 

Тогда их суммой, согласно определению, является мат-

рица

5

2 2

3 1

3 5

2 6

0 4 2 8

 

1 2

2 4

 

 

 

 

С = 0 3

1 -1 = 3 1 6

0 .

 

4-3 -3 5

 

 

3

 

3 2

5-2

5 1 2

 

2) Произведением матрицы А на число

 

называется

 

 

 

 

 

 

 

 

матрица В= А, которая получается из матрицы А умножением всех ее элементов на :

 

bij aij

Свойства произведения матрицы на число:

1. А В А В,

где А, В – матрицы, имеющие

одинаковый размер, а

и - некоторые вещественные

числа.

2.( )А А А.

3.А А .

4.ОА=О, где О – нулевая матрица.

Пример 1.1.2. Пусть даны матрица А и число :

 

 

3

5

2

5

 

, =2.

 

А =

 

 

 

 

 

 

 

4

7

6

 

 

 

 

 

13

 

 

 

Тогда

А равно

6

10

4

 

10

 

А =

 

 

 

 

 

.

 

 

 

26

8

14

12

 

 

 

 

 

3) Транспонированием матрицы называется замена строк матрицы на ее столбцы с сохранением их порядка, т.е. для

матрицы А=aij транспонированная матрица равна АТ =aji

Свойства операции транспонирования матриц:

1. Дважды транспонированная матрица равна исходной матрице:

(АТ )Т А.

2. Элементы главной диагонали квадратной матрицы не меняются при транспонировании.

6

Пример 1.1.3. Пусть даны матицы А и В

 

2

3

7

 

 

1

5

7

9

 

 

 

9

 

 

 

 

А = 0

-5 , В =

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

3

6

3

 

 

3

6

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

соответствующие

транспонированные матрицы

 

2

0

3

 

1

 

3

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

имеют вид

 

9

6

 

5

 

 

 

 

АТ = 3

, ВТ=

7

 

3

.

 

 

 

 

-5

1

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

9

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Операция произведения матриц АВ будет корректной при равенстве числа столбцов матрицы А числу строк матрицы B , т.е. матрица А имеет размер m k , а матрица B имеет размер k n. При соблюдении этого условия произведением матриц АВ называется третья матрица С порядка m n, составленная по следующему правилу: элемент ckl , стоящий в матрице С на пересечении k-й строки

с l-м столбцом, есть сумма произведений элементов k строки матрицы А на соответствующие элементы l-го столбца матрицы В:

Ckl ak1b1l

ak2b2l

ak3b3l ... aknbnl .

(1.2)

Матрица С = АВ будет иметь m строк и n столбцов, ее

элементы вычисляются по формуле (1.2).

 

 

Пример 1.1.4. Найти произведения АВ и ВА матриц

 

4

2

1

3

2 5

 

 

 

 

 

 

 

А = 3

3 4 ,

В = 2

4 6 .

 

 

 

 

 

 

 

2 -3

0

1

-1 1

 

Решение. По формуле (1.2) получаем элементы матрицы

АВ:

 

 

 

 

 

c11 4 3 2 2 11 17;

c12 4 2 2 4 1 ( 1) 15; c13 4 5 2 6 1 1 33;

c21 3 3 3 2 4 1 19;

c22 3 2 3 4 4 ( 1) 14;

c23 3 5 3 6 4 1 37;

 

 

 

7

 

 

c31 2 3 ( 3) 2 0 1 0; c32 2 2 ( 3) 4 0 ( 1) 8; c33 2 5 ( 3) 6 01 8;

17

15

33

 

 

 

14

37

 

Имеем АВ = 19

.

 

0

-8

-8

 

 

 

По формуле (1.2) получаем элементы матрицы ВА:

c11 3 4 2 3 5 2 28;

c12 3 2 2 3 5 ( 3) 3;

c13 3 1 2 4 5 0 11;

c21 2 4 4 3 6 2 32;

c22 2 2 4 3 6 ( 3) 2;

c23 2 1 4 4 6 0 18;

c31 1 4 ( 1) 3 1 2 3; c32 1 2 ( 1) 3 1( 3) 4;

c33 11 ( 1) 4 1 0 3;

28

3

11

 

 

 

 

 

 

 

-2

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, ВА= 32

18 .

 

 

 

 

 

 

 

-4

-3

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.1.5. Найти произведение АВ матриц

 

 

 

 

 

1

5

 

 

7 1

3

6

 

 

 

 

 

 

 

В =

4

1

.

А =

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 -8

 

 

9 4

7 7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы B , поэтому можно умножать матрицу А на матрицу B . По формуле (1.2) находим:

c11 7 1 1 4 3 0 6 2 23; c12 7 5 1 1 3 ( 8) 6 4 36;

c21 9 1 4 4 7 0 7 2 39;

c22 9 5 4 1 7 ( 8) 7 4 21;

23 36

Следовательно: АВ = .

39 21

Свойства произведения матриц:

1.АВ ВА (некоммутативность).

2.(АВ)С = А(ВС) (ассоциативность).

3.(А + В)С = АС + ВС (дистрибутивность).

4.А(В + С) = АВ + АС (дистрибутивность).

5.(АВ) = ( А)В = А( В), где - действительное число.

8

В алгебре квадратных матриц единичная матрица E играет роль единицы, т.е.

6. АЕ = ЕА= А.

Иными словами, произведение любой матрицы на единичную матрицу, если оно имеет смысл, не меняет исходную матрицу.

1.2.Определители

1.2.1.Понятие определителя

Любой квадратной матрице А размера n n ставится в соответствие по определенному закону некоторое число,

называемое определителем или детерминантом n-го порядка этой матрицы.

 

a

a

 

 

Для матрицы второго порядка А=

11

12

 

ее опреде-

 

 

 

 

a21

a22

 

литель второго порядка вычисляется по формуле

det A=

a11

a12

= a

a

22

a a

21

,

(1.3)

 

a21

a22

11

 

12

 

 

т.е. из произведения элементов на главной диагонали вычитается произведение элементов на побочной диагонали.

Определитель третьего порядка вычисляется по форму-

ле

a11 a12 a13

a21 a22 a23 a11 a22 a33 a21 a32 a13 a12 a23 a31 (1.4) a31 a32 a33

a13 a22 a31 a11 a23 a32 a12 a21 a33 ,

т.е. определитель третьего порядка равен алгебраической сумме шести тройных произведений элементов, стоящих в разных строках и разных столбцах; со знаком “плюс” берутся произведения, сомножители которых находятся на главной диагона-

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]