Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1344

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
674.72 Кб
Скачать

ли и в вершинах треугольников со стороной, параллельной главной диагонали; со знаком “минус” – произведения, сомножители которых стоят на побочной диагонали и в вершинах треугольников со сторонами, параллельными побочной диагонали (рис. 1).

а11

a12

а13

а11

 

а12 а13

а21

а22

а23

а21

а22

а23

а31

а32

а33

а31

а32

а33

Рис. 1

1.2.2.Основные свойства определителя

1.Величина определителя не меняется при транспонировании, т. е.

a11 a12 a13

a11 a21 a31

a21 a22 a23 = a12 a22 a32 .

a31 a32 a33

a13 a23 a33

2.Перестановка двух строк (или двух столбцов) определителя равносильна умножению его на число (-1).

3.Если определитель имеет две одинаковые строки (или столбца), то он равен нулю.

4.Умножение всех элементов некоторой строки (столбца) определителя на число равносильно умножению определителя на это число , т. е. общий множитель всех элементов некоторой строки (столбца) определителя можно выносить за знак определителя:

a11 a12

 

a11

a12

=

a11 a12

.

a21 a22

 

a21

a22

 

a21 a22

 

10

5.Если все элементы некоторой строки (столбца) определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.

6.Если элементы двух строк (столбцов) определителя пропорциональны, то определитель равен нулю.

7.Если каждый элемент n-ой строки (столбца) представляет собой сумму двух слагаемых, то определитель может быть представлен в виде суммы определителей, первый из которых имеет в n-ой строке (столбце) первые из упомянутых слагаемых, а второй определитель имеет в n-ой строке (столбце) вторые из упомянутых слагаемых. Остальные строки (столбцы) в исходном определителе и в полученных определителях не претерпели изменения:

 

 

 

 

 

 

a

... a

 

a

...a

 

a11

a11

...a1n

a1n

 

11

 

1n

 

11

1n

 

 

a21

...

a2n

=

a21

...

a2n

+

a21

...a2n

.

 

an1

...

ann

 

an1

...

ann

 

an1

...ann

 

8. Если к элементам некоторой строки (столбца) определителя прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на произвольный множитель , то величина определителя не изменится

a11 a21 ...a1n a2n

 

=

a11 ... a1n

+

a21

...a2n

,

a21 ... a2n

 

a21 ... a2n

a21

...a2n

an1 ... ann

 

 

an1

... ann

 

an1

...ann

 

 

a21 ...a2n

 

=0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21 ...a2n

 

 

 

 

 

 

an1

...ann

 

 

 

 

 

 

Минором элемента aij определителя n-го порядка назы-

вается определитель (n-1)-го порядка Mij , получаемый из данного определителя путем вычеркивания той строки и того столбца, на пересечении которых стоит aij .

11

Алгебраическим дополнением любого элемента аij опре-

делителя называется число Аij , равное минору этого элемен-

та, взятому со знаком (+), если сумма номеров строки и столбца элемента есть число четное, и со знаком (-) – в противном случае

A ( 1)i j

M

ij

.

(1.5)

ij

 

 

 

 

1

0

3

 

 

4

1

 

 

2

1

 

Например,

2

4

1

; A

 

; A

 

.

 

5

2

7

11

 

2

7

12

 

5

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9. Разложение определителя по строке (столбцу). (Один из способов вычисления определителя) Сумма произве-

дений элементов какой-либо строки (столбца) на соответствующие алгебраические дополнения элементов этой строки (столбца) равна величине этого определителя.

Определитель 3-го порядка разложим по первой строке

 

a11 a12 a13

= a

 

a22 a23

 

- a

 

a21 a23

 

+ a

 

a21 a22

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

a

21

a

22

a

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

a32 a33

 

12

 

a31 a33

 

13

 

a31 a32

 

 

 

a31 a32 a33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.2.1. Вычислить определитель четвертого по-

 

 

 

 

1

2

4

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

рядка

0

3

0

2

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

4

3

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

3

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Разложить определитель можно по любой строке (столбцу). Однако объем вычислений можно существенно уменьшить, если выбрать такую строку (столбец), в которой больше элементов, равных нулю. Наиболее подходящей в нашем случае является вторая строка. Разложение по ней определителя имеет вид

12

 

 

 

 

1

4

7

 

1

2

4

 

0A 3A 0A 2A 3( 1)4

2 3 2

2( 1)6

2 4 3

=

21

22

23

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

1

1

 

6

3

1

 

=3(3 +14 + 48 – 126 – 2 - 8) + 2(4 + 24 + 36 - 48 - 9 - 4)= -207.

10. Свойство ортогональности: сумма произведений элементов aij некоторой строки (столбца) определителя на

соответствующее алгебраическое дополнение другой строки (столбца) равна нулю.

1.2.3. Ранг матрицы

Пусть дана матрица, содержащая m строк и n столбцов

a11 a12 ...a1na21 a22 ...a2n

А = ... ... ... ...

am1 am2 ...amn

. (1.6)

Выделим в ней произвольным образом k строк и k столбцов. Элементы, которые находятся на пересечении выделенных строк и столбцов, образуют квадратную матрицу k- го порядка; определитель этой матрицы называется минором k-го порядка матрицы А. Очевидно, что в общем случае таких миноров k-го порядка может быть несколько. При этом максимальный порядок миноров равен минимальному из чисел m и n, т. е.

max k = min(m,n).

Из всех возможных миноров матрицы А выделим те из них, которые отличны от нуля. В свою очередь, среди этих миноров можно найти, по крайней мере, один минор наибольшего порядка.

Наибольший порядок минора, отличного от нуля, называется рангом матрицы и обозначается rangA.

13

1.2.4.Вычисление ранга матрицы приведением

еек ступенчатому виду

Ранг матрицы А удобно вычислять с помощью элемен-

тарных преобразований, а именно:

а) прибавление к одной строке другой строки, умноженной на число.

б) перемена местами строк, столбцов.

в) умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) на число 0.

При выполнении элементарных преобразований на каждом этапе происходит переход к новой матрице, однако, у всей цепочки матриц ранг матрицы одинаков. При выполнении элементарных преобразований нельзя пользоваться знаком равенства.

В результате элементарных преобразований получается ступенчатая матрица. Ранг ступенчатой матрицы равен числу ненулевых строк. Приведение матрицы к ступенчатому виду начинается с получения нулей в первом столбце под элементом a11. Для получения этого, если a11 0, то умножаем первую строку на число ( a21 /a11) и прибавляем ее ко 2-ой строке; умножаем первую строку на число ( a31 /a11) и прибавляем ее к 3-ей строке, и т.д. Тогда матрица примет вид:

a

a

a

 

11

12

13

 

0

b22

b23

 

0

b

b

 

 

32

33

 

0

b

b

 

 

42

43

a14

b24 b34 . b44

Рассмотрим матрицу B bij , образованную из полу-

ченной матрицы вычеркиванием первого столбца и первой строки элементами 2-й, ..., n-й строк и столбцов. Добьемся того, чтобы b11 0, переставляя местами строки. Если этого сделать нельзя, то матрица уже имеет ступенчатый вид. Про-

14

делаем те же операции, что и с матрицей А, и так до тех пор, пока матрица не примет вид

a

a

a

 

a

 

...a

 

 

 

 

11

12

13

14

1n

 

 

0

a22 a23 a24

...a2n

 

 

0

0

a

33

a

34

...a

 

 

(1.7)

 

 

 

 

 

 

3n

 

... ... ... ... ... ...

0 0 0 0 ... 0

1

3

2

 

 

2

1

1

 

Пример 1.2.2. Найти ранг матрицы А=

.

 

4 -1

5

 

 

 

Решение. Приведем матрицу к ступенчатому виду

1

3 -2

1

3 2

1

3 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1 1 0 -5

5 0 -5

4 .

 

4 -1 5

 

 

 

 

 

 

0 0

0

 

 

 

 

0 -13 13

 

 

1.Умножим каждый элемент 1-ой строки на (-2) и сложим со второй строкой; на (-4) и сложим с третьей строкой.

2.Умножим каждый элемент 2-ой строки на (-13/5) и сложим с 3-ей строкой.

Число ненулевых строк матрицы равно 2, следовательно rangA=2.

1.2.5. Вычисление обратной матрицы

Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель отличен от нуля.

Пусть дана невырожденная матрица А n-го порядка

15

 

a

a

...a

 

11

12

1n

А

a21 a22 ...a2n

=

 

 

 

... ... ... ...

 

 

 

...ann

 

an1 an2

~

. Рассмотрим присоединенную матрицу A,

составленную из алгебраических дополнений к элементам

 

 

 

A

A

...A

 

 

 

 

 

11

12

1n

 

 

матрицы А:

~

A21

A22

...A2n

. После транспонирования

А=

 

 

 

 

 

 

 

... ...

... ...

 

 

 

 

 

A

A

...A

 

 

 

 

 

n1

n2

nn

 

присоединенной матрицы

~

 

 

A вычисляем обратную матрицу

A 1 по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

A

...A

Т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

1

1

A21

 

A22

...A2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.8)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

... ...

... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

A

...A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n1

 

 

 

n2

 

 

 

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.2.3. Дана матрица

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А 4

 

2 . Вычислить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

6

 

 

 

 

 

обратную матрицу А 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Вычислим определитель матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

1

 

2

2 10 3 14 0 22 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

8

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем алгебраические дополнения матрицы:

 

 

 

 

А11

 

 

1

2

 

10;

А12

 

 

 

4

2

 

14;

А13

 

 

4

 

 

1

 

27;

 

 

 

 

 

 

 

 

8

6

 

 

 

5

6

 

 

5

 

 

8

 

А21

 

 

3

 

0

 

 

18;

А22

 

2

0

 

 

 

12;

А23

 

 

2

3

 

31;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

6

 

 

 

5

6

 

 

 

 

5

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А31

 

3

0

6;

 

А32

2

 

0

4;

 

 

 

 

 

А33

2

3

 

14.

1

2

 

4

 

2

 

 

 

 

 

4

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

9

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

18

6

 

 

11

11

 

11

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

6

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

12

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

22

 

11

 

 

11

11

 

 

 

 

 

 

 

 

31

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

 

 

27

 

31

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

22

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Системы линейных алгебраических уравнений

1.3.1. Матричная форма системы уравнений

Система m линейных уравнений с n неизвестными (переменными)x1, x2,..., xn имеет вид

a11x1 a12x2 ...

a1nxn b1,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2nxn b2

,

 

a21x1 a22x2

(1.9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

..........

 

..........

 

..........

 

 

..........

.......

 

 

 

 

a

m1

x a

m2

x

2

...

a

mn

x

n

b

m

.

 

1

 

 

 

 

 

 

Здесь aij - коэффициенты при неизвестных, и bj -

свободные члены системы уравнений (1.9).

Решением системы уравнений (1.9) называется набор n

чисел x1 1, x2 2,..., xn n , при подстановке которых в эту систему каждое уравнение данной системы превращается в верное равенство.

Система уравнений (1.9) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; если система не имеет решений, она называется несовместной. Совместная система уравнений называется определенной, если имеет единственное решение, либо называется неопределенной., если у нее множество решений.

17

Системы уравнений вида (1.9) называются эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.

Матрица, состоящая из коэффициентов при неизвестных

a11

a21

А = ...

am1

a

...a

 

 

 

12

1n

 

 

 

a22 ...a2n

 

,

(1.10)

... ... ...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am2 ...amn

 

 

называется матрицей системы. Вводится также матрицастолбец неизвестных Х и матрица свободных членов В:

 

 

 

 

 

x

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

A=

x2

 

 

b2

 

(1.11)

 

 

 

 

 

,

B=

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

n

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

Тогда систему линейных уравнений (1.9) можно запи-

сать в матричной форме:

 

 

 

 

АХ=В.

(1.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем в рассмотрение расширенную матрицу системы

A/ B , дополнив матрицу системы А столбцом свободных чле-

a

 

a

 

...

 

a

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

12

 

 

 

 

1n

 

1

 

 

 

 

a21

a22

...

 

a2n

 

b2

 

 

 

 

нов: A/B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

... ... ... ...

 

...

 

 

 

 

a

 

a

 

 

... a

 

b

 

 

 

 

 

m1

 

m

2

 

 

 

mn

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема (теорема Кронекера-Капелли; критерий со-

вместности системы). Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы.

18

1.3.2. Матричный метод решения системы уравнений

Рассмотрим систему вида

a11x1 a12 x2 ...

a1n xn b1,

 

 

21x1 a22 x2

 

a2n xn

b2

,

 

a

(1.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

..........

..........

 

 

..........

 

..........

 

 

 

.......

,

 

a x a

n2

x

2

...

a

nn

x

n

b .

 

 

n1 1

 

 

 

 

n

 

 

В матричной форме система уравнений (1.13) имеет вид

АХ=В,

причем матрица системы

 

a

a

...a

 

 

 

11

12

1n

 

 

A

a21 a22

...a2n

(1.14)

 

 

... ...

 

 

... ...

 

 

 

 

an2

 

 

 

 

an1

...ann

 

должна быть невырожденной. Умножив обе части матричного уравнения слева на A 1 , получаем решение системы (1.13) в

матричной форме:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X A 1B.

 

 

 

 

(1.15)

Вычисление обратной матрицы по заданной матрице А

производится по формуле (1.8).

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1.3.1. Решить систему уравнений

с помощью

 

 

 

 

 

 

x 2y 3z 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обратной матрицы 4x y 4z 9 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x 5y 2y 10

 

 

 

 

 

Решение. Определитель системы

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

=1

 

1

4

 

4

4

 

4 1

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 1

4

 

 

2

3

 

 

 

 

3

5

2

 

 

 

5

2

 

3

2

 

3

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1(2 - 20) - 2(8 - 12) + 3(20 - 3) = -18 + 8 + 51 = 41≠0.

19

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]