2.3.1.Кривые распределения и оценка точности на их основе

Статистический метод оценки точности применяется в условиях производства большого количества деталей на основе выборок на исследуемой операции. По результатам измерения деталей выборки строится опытная кривая распределения, к которой по критерию согласия подбирается теоретический закон распределения.

По оси абсцисс откладывается измеряемая величина через определенные интервалы, а по оси ординат их количество, попадающее в эти интервалы, или частости. Частость – это отношение числа деталей одного размера к общему числу деталей выборки. При соединении точек пересечений, получается ломаная линия, называемая опытной кривой распределения или полигоном распределения деталей по размерам (рис. 2.13,а). Определяется поле рассеяния размеров деталей как приближенная мера их точности.

Размеры деталей, высоты микронеровностей, погрешности измерений, распределения массы заготовок, твердости и других механических свойств распределяются наиболее часто по нормальному закону Гаусса. Кривая распределения представлена на рис. 2.13,б. Уравнение кривой Гаусса

, (2.21)

где - основание натуральных логарифмов;

- значение абсциссы, при которой ;

- среднее квадратичное отклонение исследуемой величины,

Рис. 2.13. Кривые распределения и их разновидности

, (2.22)

где - число измерений;

- значение текущего измерения;

- среднее арифметическое из произведенных измерений,

. (2.23)

При = 50 погрешность определения равна 10 %, при = 25 она равна 15 %. При малом числе измерений

10 вычисление дает большую ошибку.

При .

Точки перегиба кривой лежат на расстоянии от оси симметрии, их ординаты .

Среднее квадратичное отклонение является мерой точности обработки. На рис. 2.13,в показаны кривые распределения с характеризующие точность соответственно заготовки, после предварительной, чистовой и отделочной обработки. При правильно построенном ТП , а величины должны быть во избежание брака достаточно большими.

Сравнение поле фактического рассеяния размеров деталей с заданным полем допуска, определяет возможность или целесообразность их обработки выбранным способом.

Кроме закона нормального распределения используются и другие законы. Если на размер обработки оказывает влияние установившийся износ инструмента, то распределение размеров деталей будут подчиняться закону равной вероятности (рис. 2.13, г, д). Если имеет место ярко выраженный приработочный износ, зона установившегося износа мала, а за ней идет зона ускоренного возрастания износа, распределение размеров может оказаться выраженным законом треугольника (Симпсона) (рис. 2.13, е, ж). При тепловых деформациях системы изменение размера обработки и распределение размеров деталей выражаются кривыми, изображенными на рис. 2.13, з, и.

Систематические постоянные погрешности не влияют на форму кривой распределения. Влияние этой погрешности выражается в том, что кривая распределения сдвигается на величину этой погрешности по оси абсцисс.

Систематические закономерно изменяющиеся погрешности искажают кривую распределения.

После построения опытных кривых распределения, используются критерии согласия Пирсона, В.И.Романовского, А.Н.Колмогорова, подбирают теоретический закон распределения.

П

Рис. 2.14. Точечная диаграмма

о кривой распределения возможно нахождение вероятного процента годных деталей и брака. Если поле допуска (рис. 2.13,б) ограничено абсциссами и , то вероятное количество годных деталей выразится отношением площадей и к площади , заключенной между кривой и осью абсцисс.

Метод кривых распределения универсален. Однако метод не учитывает последовательности обработки, фиксирует результаты законченного этапа, не дает информации для управления точностью процесса обработки.