- •1 Вариант
- •2 Вариант
- •3 Вариант
- •4 Вариант
- •5. Формула вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины Xс параметрами mи σна интервал, симметричный относительно m. Правило трех сигма.
- •5 Вариант
- •6 Вариант
- •5. Непрерывная случайная величина Xзадана плотностью распределения вероятностей 0, 1,
- •7 Вариант
- •8 Вариант
- •9 Вариант
- •6. Случайная величина подчиняется равномерному закону распределения . Найти математическое 2
- •10 Вариант
- •2. Три радиостанции могут работать на 10-ти одинаковых частотах. Какова вероятность того, что, случайно выбирая частоты, они окажутся настроенными на одну и ту же частоту?
- •11 Вариант
- •12 Вариант
- •5. Напишите формулу вычисления математического ожидания случайной величины X, если известна совместная плотность распределения p (X, y) xYслучайного вектора (X ,y ).
- •13 Вариант
- •14 Вариант
- •15 Вариант
- •16 Вариант
- •17 Вариант
- •18 Вариант
- •19 Вариант
- •20 Вариант
- •21 Вариант
- •10. По нормальной выборке объема nвычислены выборочное среднее Xи оценка дисперсии 2
- •22 Вариант
- •3. 18 Команд, среди которых три лидера, случайным образом разбиваются на три подгруппы (по 6 команд в каждой). Найти вероятность того, что в каждой подгруппе будет по одному лидеру.
- •23 Вариант
- •24 Вариант
11 Вариант
1. Запишите теоремы сложения и умножения вероятностей для двух событий.
2. Даны вероятности i pбезотказной работы в течение гарантийного срока отдельных элементов цепи, представленной на рисунке ниже. Отказы отдельных элементов цепи независимы. Определить вероятность работы цепи в течение этого срока.
1 2
6
3 47
5
3. 12 деталей, среди которых 3 шестеренки, 5 конденсаторов и 4 шарика распределяются случайным образом в три ящика так, чтобы в каждый ящик попало бы одинаковое число деталей. Какова вероятность того, что в каждом ящике находится по одной шестеренке?
4. Напишите формулу Пуассона и укажите смысл входящих в нее параметров.
5. Случайные величины Xи Yнезависимы и распределены: Xпо закону R(−1,5) , Y – по закону с плотностью p y y Y( ) = 2 − 2 , y ∈[0, 1]. Вычислить M (XY + 2X + 3Y).
6. Случайная величина Xполучена в результате суммирования 300 независимых случайных величин, распределенных по одному и тому же равномерному закону на отрезке [0, 0.4]. Найдите дисперсию случайной величины X .
7. По результатам наблюдений, сведенным в таблицу
xi |
1 |
2 |
5 |
8 |
ni |
10 |
25 |
10 |
5 |
x .
найдите несмещенную оценку S2для дисперсии σ2. Здесь i n - число наблюдений, равных i ~неизвестного параметра θ .
8. Сформулируйте свойство эффективности оценки θ n
9. По выборке объема n =17из нормального распределения ( , )2 N m σполучены значения 4
2
S = ,
X = 2,2.Найти доверительный интервал для дисперсии генеральной совокупности с 2 χ16;0.975 =)
доверительной вероятностью γ = 0,95.(28.8
10. Напишите формулу вычисления статистики критерия 2
χПирсона.
12 Вариант
1. Упростить A+ B + A + B + A+ B + AB
2. Из урны, содержащей 10 белых и 8 черных шаров наудачу отобрали 3 шара. Рассматриваются события: A={появится один черный шар}, B={появится хотя бы один белый шар}. Найти вероятность P(A| B).
3. Написать формулу Бернулли и пояснить смысл входящих в нее параметров.
4. Две радиостанции передают сигналы, 1-ая вдвое чаще, чем 2-ая. Вероятности приёма их сигналов соответственно равны 0,6 и 0,8. Известно, что сигнал принят. Какова вероятность того, что он передан станцией №1.
5. Напишите формулу вычисления математического ожидания случайной величины X, если известна совместная плотность распределения p (X, y) xYслучайного вектора (X ,y ).
6. Случайные величины Xи Yнезависимы и распределены: Xпо закону R(0,6), Y – по показательному закону с параметром λ =1/3. Вычислить D(2X − Y),
7. По результатам наблюдений, сведенным в таблицу
xi |
1 |
3 |
5 |
7 |
ni |
10 |
25 |
10 |
5 |
x .
найдите выборочное среднее. Здесь i n - число наблюдений, равных i
8. Сформулируйте метод моментов получения точечных оценок.
9. По выборке объема n = 25со средним значением x = 9.5, полученной из нормального 2 σ = , на уровне значимости α = 0.05проверить
распределения с известной дисперсией 1
гипотезу H0:m =10при альтернативе H1:m ≠ 10 . (U0.975 =1.96)
10. Сколько степеней свободы нужно взять для квантили распределения 2
χпри проверке
гипотезы по критерию Пирсона о том, что выборка, сгруппированная на 6 интервалов, была получена из гипотетического распределения с двумя неизвестными параметрами?