- •1 Вариант
- •2 Вариант
- •3 Вариант
- •4 Вариант
- •5. Формула вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины Xс параметрами mи σна интервал, симметричный относительно m. Правило трех сигма.
- •5 Вариант
- •6 Вариант
- •5. Непрерывная случайная величина Xзадана плотностью распределения вероятностей 0, 1,
- •7 Вариант
- •8 Вариант
- •9 Вариант
- •6. Случайная величина подчиняется равномерному закону распределения . Найти математическое 2
- •10 Вариант
- •2. Три радиостанции могут работать на 10-ти одинаковых частотах. Какова вероятность того, что, случайно выбирая частоты, они окажутся настроенными на одну и ту же частоту?
- •11 Вариант
- •12 Вариант
- •5. Напишите формулу вычисления математического ожидания случайной величины X, если известна совместная плотность распределения p (X, y) xYслучайного вектора (X ,y ).
- •13 Вариант
- •14 Вариант
- •15 Вариант
- •16 Вариант
- •17 Вариант
- •18 Вариант
- •19 Вариант
- •20 Вариант
- •21 Вариант
- •10. По нормальной выборке объема nвычислены выборочное среднее Xи оценка дисперсии 2
- •22 Вариант
- •3. 18 Команд, среди которых три лидера, случайным образом разбиваются на три подгруппы (по 6 команд в каждой). Найти вероятность того, что в каждой подгруппе будет по одному лидеру.
- •23 Вариант
- •24 Вариант
19 Вариант
1. Дайте определение несовместности и независимости двух событий. Можно ли считать, что эти понятия пересекаются.
2. Из букв О,О,О,М,Л,К разрезной азбуки выбирают наудачу по одной и ставят в ряд. Найти вероятность того, что получится слово “молоко”.
3. Батарея из трех орудий произвела залп, причем два снаряда попали в цель. Найти вероятность того, что третье орудие попало, если вероятности попадания в цель 1-м, 2-м и 3-м орудиями соответственно равны 0,7; 0,8; 0,9.
4. Стрелок стреляет по мишени до первого попадания. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,3. Случайная величина Xхарактеризует число произведенных выстрелов. Найдите математическое ожидание случайной величины X .
5. Укажите основные свойства дисперсии случайной величины X .
0 0
⎧ ⎪⎪
,
2
x
≤
6. Задана функция распределения F x ξ( )
=
xx
40 2
⎨
,
< <
⎪⎪
1 2 , .
⎩
x
>
Найти математическое ожидание случайной величины 2 η = ξ .
7. Сформулировать теорему Пуассона как следствие из закона больших чисел.
8. По данному группированному статистическому ряду найти выборочное среднее:
-
(x ; x ) i−1 i
(-∞; 5)
(5; 7)
(7; 9)
(9; 11)
(11; ∞)
ni
10
20
120
40
10
( ,..., )n
x x – выборка из нормального распределения N(θ, 2θ), где θ - математическое
9. Пусть 1
ожидание, а 2θ – дисперсия. Найти оценку параметра θметодом моментов, используя второй начальный момент.
10. По выборке объема n =16из нормального распределения N(m,1)получено значение X = 2,2.Найти доверительный интервал для дисперсии генеральной совокупности с 2 χ16;0.975 =)
доверительной вероятностью γ = 0,95.(28.8
20 Вариант
1. Дать статистическое определение вероятности события.
2. Брошены две игральные кости. Найти вероятность P(A| B), если события A ={все выпавшие числа четные}, B ={выпала одна шестерка}.
3. Прибор состоит из трех узлов, вероятности отказа которых равны: 0.1, 0.15 и 0.2. Для работы прибора достаточно, чтобы работал только один из его узлов. За время испытаний прибора был зафиксирован его отказ. Найти вероятность того, что при этом отказали только 1-й и 3-й узлы.
4. Случайная величина Xраспределена равномерно на интервале [−1, 1]. Определите, чему равна квантиль уровня 0.9 этой случайной величины.
5. Напишите функцию распределения показательного закона с параметром λ = 4.
6. Найти вероятность попадания равномерно распределенной случайной величины Xна отрезке [1,7]на множество | X − mX|<1.
1 3
7. Дана ковариационная матрица ⎟⎟⎠⎞
⎜⎜⎝⎛
Kдвух случайных величин Xи Y. Найти дисперсию
=3 4
случайной величины Z = 4X −Y .
8. По данной таблице построить гистограмму частот, найти выборочное среднее и выборочную медиану.
-
( ; )
i 1 i x x −
(−∞;1]
(1, 3]
(3, 5]
(5, 7]
(7; 9]
(9;∞)
i n
10
25
20
30
10
5
(i n – число наблюдений, попавших в интервал ( , ) i 1 i
x x −).
9. Напишите формулу несмещенной оценки дисперсии для выборки объема n .
10. По результатам 100 измерений диаметра покрышки прибором, не имеющим систематических ошибок, было получено X =10.2. Найти 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания (считать, что выборка получена из нормальной совокупности с 2 σ =). (U0.975 =1.96)
известной дисперсией 4