- •1 Вариант
- •2 Вариант
- •3 Вариант
- •4 Вариант
- •5. Формула вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины Xс параметрами mи σна интервал, симметричный относительно m. Правило трех сигма.
- •5 Вариант
- •6 Вариант
- •5. Непрерывная случайная величина Xзадана плотностью распределения вероятностей 0, 1,
- •7 Вариант
- •8 Вариант
- •9 Вариант
- •6. Случайная величина подчиняется равномерному закону распределения . Найти математическое 2
- •10 Вариант
- •2. Три радиостанции могут работать на 10-ти одинаковых частотах. Какова вероятность того, что, случайно выбирая частоты, они окажутся настроенными на одну и ту же частоту?
- •11 Вариант
- •12 Вариант
- •5. Напишите формулу вычисления математического ожидания случайной величины X, если известна совместная плотность распределения p (X, y) xYслучайного вектора (X ,y ).
- •13 Вариант
- •14 Вариант
- •15 Вариант
- •16 Вариант
- •17 Вариант
- •18 Вариант
- •19 Вариант
- •20 Вариант
- •21 Вариант
- •10. По нормальной выборке объема nвычислены выборочное среднее Xи оценка дисперсии 2
- •22 Вариант
- •3. 18 Команд, среди которых три лидера, случайным образом разбиваются на три подгруппы (по 6 команд в каждой). Найти вероятность того, что в каждой подгруппе будет по одному лидеру.
- •23 Вариант
- •24 Вариант
21 Вариант
1. Дать геометрическое определение вероятности события.
2. Два одинаковых листа бумаги размещаются случайно и независимо друг от друга по четырем ящикам одной тумбы. Каждый лист равновероятно попадает в любой из ящиков. Найти вероятность того, что листы бумаги окажутся в соседних ящиках.
3. Пусть любой символ сообщения при передаче его по каналу связи может быть искажен независимо от других символов с вероятностью p = 0.001. Какова вероятность того, что при передаче 5000 символов будет искажено не менее двух символов?
4. Случайная величина ξзадана своим рядом распределения:
-
x
i
–2
–1
0
1
i p
0,1
0,4
0,2
0,3
Найти функцию распределения случайной величины η = 2ξ +1.
5. Напишите формулу вычисления математического ожидания случайной величины X, если известна таблица распределения дискретного случайного вектора (X ,Y ).
6. Случайные величины Xи Yнезависимы и распределены по следующим законам: Xпо закону R(1, 3), Yпо нормальному закону N(1, 4). Найти дисперсию случайной величины Z = 3X + Y .
7. Найдите оценку снизу вероятности события A = {− 3 ≤ X < 6}, используя неравенство Чебышева, если MX = 2, DX = 3.
8. Пусть дана выборка: 15, 16, 17, 16, 15, 18, 18, 16, 19, 20, 15, 16, 17, 18, 19, 19. Найдите выборочное среднее и выборочную медиану для данной выборки.
~ 3
9. Будет ли состоятельной оценка an X
=параметра aраспределения, заданного плотностью
8
распределения вероятностей
f xax x
ξ( ),, ,
=≤ ≤
⎧⎨⎩0 2
0 0 2.
x x
< >
10. По нормальной выборке объема nвычислены выборочное среднее Xи оценка дисперсии 2
S
и построена интервальная оценка для математического ожидания mс доверительным уровнем γ. В каком случае длина интервала больше: при n =100или n = 200(считать, что значения X ,2 S ,γнеизменны)? Ответ обосновать.
22 Вариант
1. Дать классическое определение вероятности события.
2. Даны вероятности i pбезотказной работы в течение гарантийного срока отдельных элементов цепи, представленной на рисунке ниже. Отказы отдельных элементов цепи независимы. Определить вероятность работы цепи в течение этого срока.
1 2
4 5
3 6
7
3. 18 Команд, среди которых три лидера, случайным образом разбиваются на три подгруппы (по 6 команд в каждой). Найти вероятность того, что в каждой подгруппе будет по одному лидеру.
4. Телеграфная станция передает текст, состоящий из 350 знаков. В силу наличия помех каждый знак может быть неправильно принят с вероятностью 0,01. Найти наиболее вероятное число неправильно принятых знаков и вероятность этого числа.
5. Случайная величина Xраспределена равномерно на отрезке [1, 5]. Найти ковариацию случайных величин Xи 2 Y = X .
6. Случайная величина Xзадана законом распределения:
-
x
i
–2
–1
0
1
2
i p
0,1
0,1
0,2
0,2
0,4
Найти вероятность события A ={| X − MX |< 0.5}. Оценить эту вероятность по неравенству Чебышева.
7. Чему равны математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей распределение Стьюдента с числом степеней свободы, равным 3?
8. По таблице наблюдений построить гистограмму относительных частот, вычислить выборочное среднее и моду. (i
z – середины интервалов группировки)
z i |
5,4 |
5,6 |
5,8 |
6 |
6,2 |
6,4 |
6,6 |
i n |
20 |
35 |
50 |
60 |
20 |
5 |
10 |
x x – выборка из распределения Пуассона с параметром θ / 2. Найти оценку ( ,..., )n
9. Пусть 1
параметра θметодом моментов, используя дисперсию.
10. Напишите формулу вычисления доверительного интервала для параметра 2 σс доверительной вероятностью γдля выборки объема n, полученной из нормального распределения ( , )2 N m σ, при неизвестной величине m.