- •Как определяется порядок цф?
- •При каком воздействии отклик цф называется переходной функцией?
- •Требуется ли проверять ких фильтр на устойчивость?
- •12. Линейный цифровой фильтр описывается:
- •16. Требуется ли проверять на устойчивость нерекурсивный цф?
- •18. Все коэффициенты разностного уравнения цифрового фильтра равны нулю за исключением b0, b1 и a1 каков порядок фильтра?
- •4 Лаба
- •9. Привести общее выражение для разложения сигнала по ортонормированному базису и конкретизировать это выражение для случая непрерывных сигналов.
- •10. Привести общее выражение для разложения сигнала по ортонормированному базису и конкретизировать это выражение для случая дискретных сигналов.
- •11. Привести равенство Парсеваля для случая непрерывных сигналов.
- •12. Привести равенство Парсеваля для случая дискретных сигналов.
- •15. Привести выражение для разложения сигнала в базисе Котельникова и указать его особенности.
- •16. Привести общее выражение для формирования ансамбля цифровых сигналов по заданному конечному ортонормированному базису и как определяется его размерность.
- •17. Дать понятие сигнального созвездия и привести формулы для его нахождения.
- •18. Описать процедуру формирования цифровых сигналов из бинарного сообщения.
- •21. Сформулировать критерий Найквиста для формирующего импульса ансамбля psk сигналов.
- •22. Нарисовать созвездия 2-psk, 4-psk, 8-psk и объяснить какое из них обеспечивает большую помехоустойчивость.
- •23. Записать выражения для м-psk созвездия.
- •24. Дать определение комплексной ошибочной psk сигнала и привести выражение для psk сигнала через его комплексную ошибочную.
- •25. Привести классификацию ортогональных базисных сигналов, используемых в цифровых системах связи.
- •26. Понятия квадратурной, частотной и временной размерностей и как они связаны с общей размерностью сигнала.
- •36. Привести общую структурную схему цифрового приемника и пояснить ее работу.
- •37. Привести выражение, описывающее работу демодулятора и почему его можно рассматривать как оптимальный дискретизатор непрерывного сигнала.
- •38. Привести структурную схему корреляционного демодулятора, пояснить ее работу и перечислить возможные варианты ее практической реализации.
- •45. Привести формулы Шеннона для пропускной способности и емкости канала.
- •46. Определить понятие сигнального символа otdm сигнала. Размерность сигнального символа и какую информацию он переносит.
- •47. Конкретизировать формулу для спектральной эффективности otdm системы и емкости канала
- •51 Вопрос
- •1) Кодирование Шеннона fSh — префиксное.
- •52 Вопрос
- •53) Как оценить реальную и потенциальную энергетическую эффективность цифровых систем.
- •54)Как сравнить две цифровые системы связи по энергетической эффективности?
- •7. Дать определение ортонормированного базиса и конкретизировать его для случая непрерывных сигналов.
- •8. Дать определение ортонормированного базиса и конкретизировать его для случая дискретных сигналов.
- •9. Привести общее выражение для разложения сигнала по ортонормированному базису и конкретизировать это выражение для случая непрерывных сигналов.
- •10. Привести общее выражение для разложения сигнала по ортонормированному базису и конкретизировать это выражение для случая дискретных сигналов.
- •11. Привести равенство Парсеваля для случая непрерывных сигналов.
- •12. Привести равенство Парсеваля для случая дискретных сигналов.
- •23. Дать определение комплексной огибающей двухмерного qam сигнала и привести выражение для qam сигнала через его комплексную огибающую.
- •24. Привести классификацию ортогональных базисных сигналов, используемых в цифровых системах связи.
- •25. Понятия квадратурной, частотной и временной размерностей и как они связаны с общей размерностью сигнала.
- •26. Записать базис для многомерного otdm сигнала. Понятие символьного интервала.
- •36. Привести выражение, описывающее работу демодулятора и почему его можно рассматривать как оптимальный дискретизатор непрерывного сигнала.
- •37. Привести структурную схему корреляционного демодулятора, пояснить ее работу и перечислить возможные варианты ее практической реализации.
- •38. Привести структурную схему фильтрового демодулятора, пояснить ее работу и перечислить возможные варианты ее практической реализации.
- •39. Сформулировать критерий максимального правдоподобия, описывающий работу детектора.
- •40. Физическая интерпретация решающего правила максимального правдоподобия и понятие разнесения точек созвездия
- •41. Привести оптимальное решающее правило максимального правдоподобия детектирования qam сигналов и соответствующую структурную схему детектора.
- •42. Пояснить влияние ошибок синхронизации на алгоритм приема и обосновать результат такого влияния.
- •43. Дать общее определение для спектральной эффективности системы связи, пропускной способности и емкости канала.
- •44. Привести формулы Шеннона для пропускной способности и емкости канала.
- •45. Определить понятие сигнального символа otdm сигнала. Размерность сигнального символа и какую информацию он переносит.
- •46. Конкретизировать формулу для спектральной эффективности otdm системы и емкости канала.
- •47. На примере otdm систем с формирующим импульсом из семейства приподнятого косинуса показать что равенство 0 с на практике недостижимо.
- •1) Кодирование Шеннона fSh — префиксное.
- •52. Как оценить реальную и потенциальную энергетическую эффективность цифровых систем.
- •53. Как сравнить две цифровые системы связи по энергетической эффективности?
53) Как оценить реальную и потенциальную энергетическую эффективность цифровых систем.
54)Как сравнить две цифровые системы связи по энергетической эффективности?
Чтобы сравнить две разные системы по энергетической эффективности нужно построить в одной координатной сетке их характеристики помехоустойчивости , , затем по указанной выше методике найти , и вычислить разность . Если в результате , то 1-ая система обладает большей энергетической эффективностью и лучшей помехоустойчивостью. При этом абсолютный энергетический выигрыш составляет . Значение , определяемое выражением , характеризует потенциальную ЭЭ системы. Поскольку , то потенциальная ЭЭ на практике недостижима. При этом разность позволяет судить о том, насколько система далека от совершенства.
6 ЛАБА
1. Привести формулы для скалярного произведения непрерывных и дискретных сигналов.
2. Перечислить свойства скалярного произведения на примере непрерывных сигналов.
3. Перечислить свойства скалярного произведения на примере дискретных сигналов.
Скалярным произведением дискретных сигналов называется величина, равная
Для любых дискретных сигналов справедливы следующие свойства:
- коммутативность
- дистрибутивность
- сочетательность
Также стоит отметить, что скалярное произведение двух ортогональных сигналов равно нулю.
4. Дать общее определение энергии, нормы сигнала, расстояния между сигналами и конкретизировать эти понятия для случая непрерывных сигналов.
Если энергия сигнала – скалярное произведение сигнала самого на себя (а такое скалярное произведение равно квадрату длины(модуля) вектора), то нормой сигнала называется , Расстояние же сигнала определяется как
5. Дать общее определение энергии, нормы сигнала, расстояния между сигналами и конкретизировать эти понятия для случая дискретных сигналов.
Под энергией понимается:
Или для дискретных сигналов:
Нормой сигнала s называется величина и для дискретных, и непрерывных сигналов
Расстоянием между сигналами называется величина и для дискретных, и непрерывных сигналов:
6. Пояснить понятие ортогональности и ортонормированности для системы сигналов.
Сигналы называются ортогональными, если их скалярное произведение равно 0
Система непрерывных сигналов, состоящая из конечного или бесконечного числа сигналов, называется ортогональной, если входящие в нее сигналы попарно ортогональны
Система непрерывных сигналов, состоящая из конечного или бесконечного числа сигналов, ортонормированной, если кроме этого сигналы имеют единичную энергию
7. Дать определение ортонормированного базиса и конкретизировать его для случая непрерывных сигналов.
Для начало стоить напомнить, то сигналы ортогональны тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
Ортонорминованная система образует ортогональный базис тогда, когда любой сигнал может быть однозначно представлен в виде линейной комбинации базисных сигналов:
Если S – евклидовое пространство вещественных сигналов, тогда всегда существует ортогональный базис, который может быть КОНЕЧНЫМ или БЕСКОНЕЧНЫМ (по количеству базисных сигналов), то есть в дискретных сигналах базис, состоящий из n сигналов, называется конечномерным, а если n=> бексонечности, тогда он называется бесконечномерным
В случае непрерывных (аналоговых) сигналов, существование ортогонального базиса впервые доказал Котельников В.А.
В честь него и был назван данный базис — базис Котельникова