
2567
.pdfфинансовойструктуры,разработкасистемыматериальногостимулирования персонала;установлениевидовиформатовбюджетоввсехуровней;разработка бюджетногографикадокументооборота;разработкаиутверждение последовательностидействийприучете,контролеианализеисполнения бюджетов;автоматизацияпроцессовбюджетирования.
Реализацияуправленческогоучетаибюджетированияпозволитдостигнуть следующихрезультатов:обеспечитьсобственниковименеджеровпрогнозной финансовойиоперационнойдостовернойинформацией,необходимойдля принятияуправленческихрешений;координироватьдействиявсехструктурных подразделенийигрузовогоАТПвцелом;делегировать руководителямцентров финансовойответственностиправауправленияврамкахутвержденныхбюджетов; создатьсистемустимулированияменеджеровнаосноведостижения запланированныхбюджетныхпоказателей;осуществлятьвариантныйанализ результатовдеятельностиАТПивыбиратьнаиболееприемлемыйдля достиженияпоставленныхцелей.
Использованиеуправленческогоучетаибюджетированиягрузовыми автотранспортнымипредприятиямиприводитксозданиютехнологиибыстройи адекватнойподстройкиквнешнейсреде,поэтомуупредприятиядоходыи прибыльформируютсяоптимальнымобразом,чтоповышаетего конкурентоспособность.
Библиографический список
1.Алексеева И.М., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Статистика автомобильного транспорта: Учебник. –М.: Издательство «Экзамен», 2006.-352 с.
2.Дугельный А.П., Комаров В.Ф. Бюджетное управление предприятием. – М.: ДЕЛО, 2004. – 430 с.
3.Ермилова Н.П. Организационно-методические основы бюджетирования на грузовых автотранспортных предприятиях. Автореф. дисс. на соиск. уч.степени к.э.н. –
М.: МАДИ (ГТУ), 2006.-24 с.
4.Колин Друри . Управленческий и производственный учет. Водный курс. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2006.- 735 с.
5.Питер Уэйл, Джини У.Росс. Управление информационными технологиями: опыт компаний-лидеров. – М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. - 615 с.
Научный руководитель канд. экон. наук, профессор Л.В. Эйхлер
УДК 338.51
ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЦЕН НА НЕФТЬ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ (НА ПРИМЕРЕ АВТОРСКОЙ ВНЕБИРЖЕВОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ)
М.С. Косяченко, студентка Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, г. Омск
141
Топливно-энергетический комплекс сегодня пронизываетабсолютно все сферы экономическойдеятельности. Не существует совершенно «стерильной» области, независимой от всех основных современных источниковэнергии.
Разумеется, некоторые отрасли больше полагаются насостояние мировой энергетики, чем другие. Среди них необходимо отметить, в первую очередь, транспортную отрасль. Объемы потребления топливных материалов, среди которых одну из основных групп представляют продукты переработки сырой нефти, неизменно учитываются в числе ключевых показателей её деятельности, а важнейшим фактором их колебания являются цены продуктов нефтепереработки и задающие их цены насырую нефть. В данной статье мы рассмотрим возможности инкорпорирования разработанной нами эконометрической конъюнктурной модели нефтяных цен в процесс планирования показателей деятельности транспортных компаний.
Моделирование и прогнозирование цен на нефть является одним из наиболее популярных и имеющих наиболее широкое прикладное значение направлений исследования ТЭК как на макроэкономическом [1], так и на микроэкономическом уровне. При этом существуют ситуации, в которых большей важностью обладают 1)непосредственно прогноз цены на нефть (максимально точная «цифра» на заданный момент времени)или 2)сущность процесса построения модели, используемой для получения этого прогноза.
Вчастности, на государственном уровне формирование бюджетовстранэкспортёров или импортёровнефти требует определённой предсказанной цены на нефть, а разработка стимулирующей или сдерживающей экономической политики для нефтяной отрасли– понимания механизмов воздействия наданную цену прочих экономических показателей. Аналогичную ситуацию можно проследить на микроуровне. Брокеры на товарной бирже ориентируются на чёткиепрогнозы нефтяных цен, а компаниям транспортной отрасли гораздоважнее понимать процессы, вызывающие тренд их изменения. Для последних практически невозможно «подстроить» свою деятельность в мгновенном периоде под краткосрочную волатильность цен на нефть, однако возможность предсказать тенденцию позволяетим вносить коррективы в средне- и даже долгосрочные планы. Именно такое понимание и в определенной мере– предсказание ценовых трендов на рынке нефти в зависимости отколебания конъюнктурных факторов и страны нахождения обеспечивает рассматриваемая вданной статье авторская модель.
Входе исследования возможностей и проблем эконометрического моделирования цен на нефть нами была разработанаэконометрическая конъюнктурная внебиржевая модельформирования цен на нефть. Несмотря на то, что конечной целью настоящей модели является выполнение роли базы для более сложной биржевой прогностической модели нефтяных цен, она может самостоятельно использоваться при определении ориентировразвития транспортных и других предприятий, чьядеятельность во многом определяется тенденциями колебания ценна энергоносители, вт.ч. нефть.
142
Далее мы дадим сжатую характеристику модели, а затемобратимся к выявлению с её помощью тенденций изменения цен на нефть вбудущем в зависимости отсегодняшнего состояния и изменений макроэкономической конъюнктуры.
Эконометрическая конъюнктурная внебиржевая модель цен на нефть была рассчитанас помощью программного пакета SPSS («Статистический пакетдля общественных наук») методом корреляционно-регрессионного анализа. Для этого, впервую очередь,с помощью пакета SPSS был проведён корреляционный анализ – метод установления связи и измерения ее тесноты междунаблюдениями, выбранными из генеральной совокупности [2].Были рассчитаны выборочные корреляции между зависимой (ценой на нефть) и независимыми переменными.Отбор независимых переменныхдля регрессии был осуществлён путем 1)выполнения STEP-анализа факторов, влияющих на мировой рынокнефти, 2)выделения среди них факторов, обладающих существенным влиянием на цену нефти идоступных для количественной оценки и 3) расчётом переменных (см. табл. 1). Для повышения точности уравнения регрессии путём учёта двух наиболее часто встречающихся видов зависимости – экспоненциальной и обратно пропорциональной–были также рассчитаны модификации исходных переменных– логарифмы и обратные величины.
Следующим и основным этапом построения модели стал регрессионный анализ в пакете SPSS, служащий для определения вида этой связи и дающий возможность для прогнозирования значения одной (зависимой) переменной отталкиваясь от значений одной (простая регрессия) или нескольких (множественная регрессия) независимых переменных [3]. В результате нами был получен набор выборочных корреляций для итогового набора переменных и уравнение регрессии. Чтобы избежать логического заблуждения – замены корреляции причинноследственной связью («рост ВВП сопровождается ростом цены, следовательно, рост ВВП вызывает увеличение цены»), мы наложили на модель ограничение, согласно которому она рассматривает только одну сторону процесса – влияние конъюнктурных факторов на цену нефти.
Используемый массив статистических данных был получен с помощью материалов Администрации энергетической информации США [4]. Следует отметить, что нами такжебыл проведён кластерный анализ государств мира, по результатам которого все страныбылиобъединены в пять групп (кластеров) по показателям добычи, потребления, переработки и внешней торговли нефтью. Модельбыла построенакак для глобальных агрегированных показателей, так идля стран-представителей каждого кластера.
Ниже (см. рис. 1) приведено полученное уравнение для формирования мировой цены на нефть и способы его интерпретации при планировании показателей будущей деятельности транспортных (а также других заинтересованных) компаний различных типов стран. Префиксы «LN» и
143

«OBR» означают логарифм и обратную величину от соответствующей исходной переменной, а подстрочные индексы «t0» и «t1» относятся к периодам времени, для которых берётся значение переменных. По подстрочным индексам несложно сделать вывод, что модель является ретроспективной – значения цены на нефть в настоящем периоде (году) вычисляются на основе значений независимых переменных за предыдущий период (год).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 1 |
|
|
Характеристика исходных переменных |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Код |
Название |
|
Название |
|
Формула расчёта |
|
|
|
Единица |
|||
переменной |
(англ. яз.) |
|
(рус. яз.) |
|
|
|
|
|
измерения |
|||
|
Nominal |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Долл. |
|
|
Номинальный ВВП |
|
|
|
|
|
|
|
|
США на |
|
NGDPPC |
GDP per |
|
|
- |
|
|
|
|||||
|
на душу населения |
|
|
|
|
|
|
|
душу |
|||
|
Capita |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
населения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Demand for |
|
Спрос на |
|
|
|
|
|
|
|
|
Тыс. куб. |
|
|
|
|
|
|
|
футов на |
|||||
DGPC |
Gas per |
|
природный газ на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
душу |
||||||
|
Capita |
|
душу населения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
населения |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Energy |
|
Энергоёмкость |
|
|
|
|
|
|
|
|
Баррелей |
EIE |
Intensity of |
|
|
|
|
|
|
на долл. |
||||
|
экономики |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Economy |
|
|
|
|
|
|
США |
||||
|
Oil |
|
Нефтеёмкость |
|
|
|
|
|
|
|
|
Тонн на |
OIE |
Intensity of |
|
|
|
|
|
|
долл. |
||||
|
экономики |
|
|
|
|
|
||||||
|
Economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
США |
|
Dependence |
|
Зависимость от |
|
|
|
|
|
|
|||
DOI |
on Imported |
|
импорта нефти |
|
|
|
|
|
|
% |
||
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Oil |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oil |
|
Объём |
|
|
|
|
|
Барр. в |
|||
ROPC |
Refinery |
|
производства |
|
|
|
|
|
день на |
|||
Output per |
|
нефтепродуктов на |
|
|
|
|
|
|
|
|
душу |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Capita |
|
душу населения |
|
|
|
|
|
населения |
|||
|
World Total |
|
Общемировые |
|
|
|
|
|
|
|||
WPC |
Petroleum |
|
запасы нефти |
|
- |
|
|
|
Млн барр. |
|||
|
Stocks |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
COPR |
Crude Oil |
|
Доказанные |
|
- |
|
|
|
Млрд |
|||
Proved |
|
нефтяные резервы |
|
|
|
|
|
|
|
барр. |
||
|
Reserves |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Utilization |
|
Загрузка |
|
|
|
|
|
|
|||
UMC |
of Mining |
|
нефтедобывающих |
|
|
|
% |
|||||
|
Capacity |
|
мощностей |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Individual |
|
Внутренняя цена на |
|
|
|
|
|
Долл. |
|||
PI |
|
нефть (спотовая), |
|
- |
|
|
|
США за |
||||
|
Oil Price |
|
где доступна |
|
|
|
|
|
|
|
|
барр. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
World Oil |
|
Мировая цена на |
|
|
|
|
|
|
|
|
Долл. |
PW |
|
|
- |
|
|
|
США за |
|||||
Price |
|
нефть (спотовая) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
барр. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Источник: разработана автором. |
|
|
|
|
144

LNPWt1 = |
Коэффициент выборочной коррел-и с зависимой перем. r= -0,849. |
|
Изменение подушевого ВВП прямо пропорционально связано с |
|
изменением цены нефти. Сильнее всего связь в развитых странах- |
|
|
|
|
|
|
|
-7067,27*OBRNGDPPCt0 r= -0,566. Рост спроса на газ вызывает увеличение цены на нефть как на |
||||||
|
|
|
импортёрах (США). |
|||
|
|
|
самый близкий товар-заменитель [5]. Max – развитые страны-импортеры, |
|||
- 3,05*OBRDGPCt0 |
|
|
min – гиганты добычи (Россия). |
|
||
|
|
|
r= -0,831. Связь с ценой обратно пропорциональная. Чем выше |
|||
+ 1324,26*EIEt0 |
|
|
относительная потребность в энергии в стране, где находится компания, тем |
|||
|
|
|
больше спрос на нефть и выше ей цена. Max – развитые страны-импортеры, |
|||
- 112954,04*OIEt0 |
|
|
min – гиганты добычи и переработки (арабские страны). |
|
||
|
|
r= -0,842. Аналогично EIE. Max – переработчики импортной нефти |
||||
|
|
|
||||
+ 12,03*DOIt0 |
|
|
(Сингапур), min – развитые страны-импортеры. |
|
||
|
|
r= 0,737. Связь зависимости от импорта нефти в стране с ценой на неё |
||||
|
|
|
прямо пропорциональна. Рост спроса, не обеспеченный внутренним |
|||
+ 0,0018*OBRCOPRt0 |
|
|
предложением, вызывает повышение «редкости» ресурса в стране. Max – |
|||
|
|
|
гиганты добычи, min – гиганты импортной переработки. |
|
||
- 3,51*UMCt0 |
|
|
r= -0,877. Доказанные резервы нефти увеличиваются с ростом цены на неё |
|||
|
|
|
ввиду растущих инвестиций. Max – арабские гиганты добычи и |
переработки (Саудовская Аравия), min – импортозависимые государства.
- 2.97
r= 0,683. Связь между загрузкой мощностей и ценой прямо пропорциональна. Чем загрузка ближе к 100%, тем больше ожидание дефицита нефти и выше цены. Max в импортозависимых странах.
Рис. 1. Интерпретация внебиржевой конъюнктурной регрессионной модели цен на нефть
Источник: разработан автором.
Библиографический список
1.Швандар К.В., Плотников С.В., Бородин А.Д. Возможности моделирования при прогнозировании коньюнктуры мировых товарных рынков (на примере рынка нефти) //Деньги и кредит. – 2010. – №4. – С. 64-65.
2.Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – M.: Велби, 2002. – С. 133.
3.Иллюстрированный самоучитель по SPSS. Глава 16: Регрессионный анализ. – http://www.learnspss.ru/hndbook/ glava16/cont1.htm.
4.International Energy Statistics // U.S. Energy Information Administration. –
http://www.eia.gov/countries/data.cfm.
5. Бобылев Ю. Н. и др. Факторы формирования цен на нефть. – М.: Институт экономики переходного периода, 2006. – С. 73.
Научный руководитель канд. экон. наук, доцент С.И. Ультан
УДК 658.14/17 (075)
145
РАЗВИТИЕ АВТОСЕРВИСНЫХ УСЛУГ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ
В.В. Кудрявцев, студент Омский институт водного транспорта, г. Омск
филиал ФГОУ ВПО «НГАВТ»
Всельской местности проблема территориальной доступности автосервисных услуг стоит особенно остро, поскольку строить здесь СТО зачастую экономически нецелесообразно.
Вэтих условиях может быть использовано два варианта ее решения:
-развитие индивидуального предпринимательства всфере автосервиса;
-применение выездного сервиса.
Совершенствование государственной поддержки малого бизнеса в регионах, будет способствовать развитию индивидуального предпринимательства на селе, в том числе в сфере автосервиса. Индивидуальное предпринимательство выполняется одним физическим лицом, что существенно упрощает и удешевляет процедуру его организации.
Внебольших городах, где спрос на услуги выше, индивидуальные предприниматели могут при необходимости привлекать наемных рабочихслесарей или создавать небольшие предприятия.
Разумеется, крупные и сложные работы индивидуальные предприниматели выполнять не смогут, но их участие на рынке автосервисных услуг позволит снизить остроту проблемы для владельцев личных автомобилей, проживающих в небольших городах и на селе.
Выездной сервис предполагает расширение деятельности городских или дорожных СТО и распространение их функций на автовладельцев, находящихся в сельской местности.
Речь идет о проведении ремонта и техобслуживания колесной техники
вполевых условиях. Выездной сервис, осуществляемый по договорам с потребителями, включает периодический осмотр машин, регламентированные работы, консультации по эксплуатации, обеспечение технической документацией, инструктаж обслуживающего персонала, поставку запасных частей и сопутствующих материалов.
Всельской местности и в районах, удаленных от СТО, договор на обслуживание может быть заключен с предприятиями-автовладельцами как с сервисными агентами. Предприятия, пользуясь сервисной поддержкой со стороны СТО, обслуживают свой автопарк и автомобили других предприятий и организаций. Договор о сервисном агентстве обязывает агента применять технологию ремонта, оборудование и специнструмент, рекомендованные СТО. В этой связи заслуживает внимания опыт США в организации автосервиса в сельском хозяйстве.
146
Основным и важнейшим принципом технического обслуживания машин в сельском хозяйстве в этой стране является то, что ответственность за техническое состояние сельскохозяйственных машин в течение всего срока их службы несет фирма-изготовитель через широкую систему дилеров. Этот основной принцип в США подкреплен соответствующим законодательством, которое запрещает продажу техники без организации ее технического обслуживания.
Фирма-изготовитель и ее дилерская сеть обеспечивают проведение технического обслуживания в течение всего периода работы машин.
В связи с этим следует отметить стремление дилеров быть как можно ближе к фермерским хозяйствам. Так, дилер в США обслуживает 300-400 ферм, находящихся в радиусе 80-100 миль.
Дилеры стремятся к специализации на крупном ремонте и перенесению мелкого ремонта на фермы. Они либо обучают и снабжают фермера литературой по овладению навыками несложного ремонта, либо осуществляют разовые профилактические осмотры и мелкий ремонт с выездомбригад на фермы.
Крупный ремонт в США производится в мастерских дилера с бесплатной доставкой техники. При этом, если стоимость ремонта превышает 1200 долларов, клиенту предлагается рассрочка платежа: 50 % он платит по выполнении заказа, остальные через 1-2 месяца после ремонта.
Дилерские компании имеют склады запасных частей, учебные классы, торговые отделы, а также мастерские дляремонта полнокомплектных машин.
Типичный дилерский пункт в ряде районов состоит из открытой площадки, на которой выставляется техника, мастерской, склада запасных частей, инструментальной, помещения для персонала, до-сборки, мойки и покраски машин, конторы и зала для посетителей.
По опыту деятельности американских фирм каждый доллар, вложенный в организацию ТО, приносит вдвое большую прибыль, чем продажа самих машин. Это объясняется отчасти тем, что стоимость продаваемых запчастей в 2-3, а для старых моделей в 5 и более раз выше, чем стоимость тех же деталей, идущих на сборку новых машин. Фирмы исходят из требования потребителя. Последний же, в свою очередь, из общей массы показателей, по которым оценивается техника, считает одним из основных затраты на запчасти, ТО и ремонт. Этот показатель, естественно, учитывается и в нашей практике.
Острой проблемой для многих предпринимателей, осуществляющих деятельность в аграрном секторе экономики, в настоящее время является обновление сельскохозяйственной и автотранспортной техники из-за высоких цен на эту технику и диспаритета цен на промышленную и сельскохозяйственную продукцию.
147
Одним из способов повышения технической оснащенности сельхозпроизводителей в этих условиях является формирование рынка подержанной техники.
Вторичное использование техники широко распространено в зарубежных странах. Например, в США у фермеров более 50 % механизированных работ выполняется подержанными машинами со сроками службы от 7 до 15 лет и более, а на один новый трактор приходится 3-4 подержанных. Новую технику в основном приобретают экономически крепкие хозяйства, которые через 3-5 лет использования реализуют ее менее обеспеченным хозяйствам.
В нашей стране рынок подержанной техники находится в стадии становления.
Предприятия агроснаба могут заниматься сбором изношенных деталей в обмен на восстановление, постоянным поиском клиентов, мониторингом за состоянием и наличием наиболее востребованных машин и запасных частей. Восстанавливать детали и ремонтировать технику могут ремонтно-технические предприятия и ремонтные заводы, располагающие некоторым оборудованием и кадрами. После восстановления техника и запасные части передаются предприятиям, осуществляющим их сбор с последующей реализацией потребителям, сдавшим при покупке аналогичную изношенную деталь.
Организацию вторичного рынка техники можно возложить на частные ремонтно-технические предприятия (РТП), расположенные в сельской местности, которые будут выполнять дилерские функции: покупать старую технику, восстанавливать ее и продавать, осуществляя при этом предпродажное техническое обслуживание. Кроме того, они могут обеспечивать владельцев техники запасными частями.
Формирование рынка восстановленной техники может осуществляться за счет следующих источников:
-излишков техники, образовавшихся в результате структурных преобразований предприятий или изменения направления их хозяйственной деятельности;
-замены в экономически сильных хозяйствах морально устаревших машин;
-техники, устаревшей и списанной вследствие модернизации и капитального ремонта на заводах;
-использования заводами-изготовителями при производстве неизношенных или восстановленных до уровня новых базисных деталей, узлов и отборочных единиц;
-поставок на вторичный рынок комплектов запасных частей для модернизации техники, морально устаревших узлов и сборочных деталей;
-приобретения импортной восстановительной техники.
Зона обслуживания у РТС — ближайшие хозяйства. Инициаторами создания сети таких РТС являются органы государственного управления в
148
лице администрации области или края. Для этого необходимо создать соответствующий координирующий областной центр РТС, который соединил бы все РТС в единую систему и проводил бы политику по укреплению технического потенциала всего региона.
При нормальном функционировании экономики вторичный рынок позволяет удовлетворять потребности в технике хозяйств с различным экономическим уровнем развития, что является явным преимуществом данного способа обеспечения предприятий техникой, особенно в условиях кризиса. Кроме того, существенная экономическая выгода развития рынка подержанной техники состоит в том, что он сдерживает и регулирует цены на новые машины.
Из-за большого числа посредников между заводами-изготовителями и РТС цены на запасные части и узлы техники в настоящее время завышены. В этой связи необходимо налаживать интеграционные связи ремонтнотехнических станций с заводами-изготовителями средств производства с целью их дальнейшего функционирования в качестве дилерских пунктов.
Создание вторичного рынка техники позволит значительно пополнить автомобильный и тракторный парк сельскохозяйственных предприятий и создать условия для модернизации техники. В ходе предпродажной подготовки техники, бывшей в эксплуатации, должно восстанавливаться 8- 100 % от ресурсов нового изделия, что, в свою очередь, должно гарантировать качество техники, реализуемой на вторичном рынке.
В нашей стране также накоплен опыт по созданию и функционированию рынка подержанной техники. Так, в республиках Татарстан, Башкортостан, в Воронежской области и других субъектах Федерации использовались списанные и восстановленные тракторы и автомобили. И только за счет этого в указанных регионах не было резкого снижения количества хозяйств обеспеченностью техникой.
Научный руководитель канд. экон. наук, доцент Е.В. Храпова
УДК 656.1
АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОДХОДОВ К СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ
В РЫНОЧНЫХ УСЛОВИЯХ
А.Е. Лебедева, канд. экон. наук, доцент Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия, г. Омск
Планирование деятельности предприятия в той форме, в которой оно функционировало при административно - командной экономике, оказалось неприемлемым в условиях рынка, что привело к игнорированию предприятиями, в том числе автотранспортными, данного инструмента эффективного управления. Однако развитие рыночных отношений
149
подтверждает необходимость планирования деятельности предприятия, что вызвано кардинальными и быстрыми изменениями юридических, экономических и других условий их деятельности.
Вся история развития экономки свидетельствует, что планирование является мощным инструментом управления на микро и макроуровне. Но оно эффективно в том случае, если применяется, во - первых, в соответствии с объективными условиями экономического развития, а во – вторых, в комплексе с другими средствами и методами управления.
Изменение в 1992 году правого статуса многих государственных предприятий, кардинальные изменения в бухгалтерском учете явились причиной того, что планирование по традиционным методам стало неприемлемым. Поэтому многие предприятия, включая грузовые автотранспортные предприятия, практически отказались от планирования. Планы в представлении руководства предприятий, как правило, ассоциировались с устойчивой внешней средой - они строились путем переноса достигнутых результатов на будущее. Но современная среда характеризуется неопределенностью, быстрой изменчивостью, скорость реакции предприятий на эти события гораздо ниже скорости изменения самих событий.
Таким образом, переход крыночным отношениям в России ограничил использование планирования вдеятельности предприятия, а на некоторых предприятиях даже отказались отпланирования. Тогда какопыт многих промышленно развитых стран свидетельствует о том, что вусловиях рынка с его жесточайшей конкуренцией именно планированиебюджета хозяйственной деятельности стало важнейшей предпосылкой эффективности функционирования. Именно планирование позволяетувязать ресурсные возможности предприятия по выпуску продукции с имеющимся на нее спросом.
В настоящее время предприятия в сложных экономических условиях осуществляют поиск эффективных механизмов управления и планирования. Причем самостоятельность предприятий в установлении ключевых результатов деятельности, целей на перспективу, определение путей их достижения обусловила возрастание значимости функции планирования.
Кроме того, при организации планирования на предприятиях доступным является использование современных инструментов и технологий управления (сбалансированная система показателей, реинжиниринг бизнес – процессов, логистика). Однако их использование требует существенной реструктуризации деятельности предприятия, для проведения которой многие из них не имеют возможности в связи с отсутствием собственных ресурсов и квалифицированных специалистов.
Рассмотрение и обобщение подходов к планированию позволяет осуществить их систематизацию, представленную в таблице 1.
Таблица 1
150