- •Вариант 1.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 2.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 3.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 4. Операции над событиями.
- •Классическое определение вероятности.
- •Формула сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 5.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
Вариант 3.
Операции над событиями.
Из таблицы случайных чисел наудачу взято число. Событие А – взятое число делится на 5, событие В – число оканчивается нулем. Что означают события: АВ,,, А+В?
Рабочий изготовил 5 деталей. Пусть событие Аi,i=1,…,5, заключается в том, чтоi–ая изготовленная им деталь имеет дефект. Записать событие, состоящее в том, что хотя бы одна деталь имеет дефект.
Классическое определение вероятности.
На складе имеется 15 телевизоров, причем 10 из них фирмы А и 5 – фирмы В. Найти вероятность того, что среди наудачу взятых трех телевизоров 2 фирмы А и 1 фирмы В.
Игральная кость бросается 2 раза. Найти вероятность того, что сумма очков – четное число.
Формула сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Схема Бернулли.
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания при одном выстреле первого стрелка равно 0,7, второго – 0,8. Найти вероятность того, что при одном залпе в мишень попадет хотя бы один стрелок.
Электролампы изготавливают на трех заводах. Первый завод производит 45% продукции, второй – 40%, третий – 15%. Продукция первого завода содержит 70% стандартных ламп, второго – 80%, третьего – 81%. В магазин поступает продукция всех трех заводов. Найти вероятность того, что купленная в магазине лампа окажется стандартной.
Монету бросают 4 раза. Найти вероятность того, что герб выпадет более 1 раза.
Дискретные случайные величины.
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения, представленным в таблице:
xi |
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
1 |
pi |
0,1 |
0,2c2 |
0,3 |
0,1c |
0,3 |
1.Найти константу с. Ответ обосновать.
2.Найти математическое ожидание случайной величины Х.
3.Найти дисперсию случайной величины Х.
4.Построить график функции распределения случайной величины Х.
5.Найти вероятность Р{-3 X1}.
Непрерывные случайные величины.
Плотность распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:
1.Найти константу с.
2.Найти математическое ожидание случайной величины Х.
3.Найти дисперсию случайной величины Х.
4.Построить графики плотности распределения и функции распределения случайной величины Х.
Найти P{X>0},P{-1,5<X<1,5}.
Многомерные случайные величины.
Найти функцию распределения случайной величины Z=2X+Y, где X-дискретная случайная величина, принимающая два значения: 1 с вероятностью 0,3 и -1 c вероятностью 0,7, а Y имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1; X и Y- независимы. Вычислить вероятность Р(Z<0).
Указание: воспользоваться формулой полной вероятности.
Непрерывная двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена внутри прямоугольного треугольника с вершинами (-1;0), (4;0), (4;2). Найти двумерную плотность совместного распределения и плотности распределения случайных величин X и Y. Вычислить коэффициент корреляции.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Магазин получил 1000 бутылок минеральной воды. Вероятность того, что при перевозке бутылка окажется разбитой, равна 0,003. Найти вероятность того, что магазин получит ровно 2 разбитых бутылки.
Отдел технического контроля проверяет 475 изделий на брак. Вероятность того, что изделие бракованное, равна 0,05. Найти вероятность того, что число бракованных изделий лежит в пределах от 15 до 33.
В осветительную сеть параллельно включено 20 ламп. Вероятность того, что за время Т лампа будет включена, равна 0,8. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом включенных ламп и средним числом (математическим ожиданием) включенных ламп за время Т окажется не меньше трех.