- •Вариант 1.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 2.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 3.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 4. Операции над событиями.
- •Классическое определение вероятности.
- •Формула сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Математическая статистика.
- •Вариант 5.
- •Дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины.
- •Многомерные случайные величины.
- •Предельные теоремы теории вероятностей.
- •Математическая статистика.
Вариант 5.
Операции над событиями.
Стрелок делает три выстрела по мишени. Событие А – хотя бы одно попадание, событие В – ровно три попадания. Что означают события: АВ,,, А+В?
Рабочий изготовил 5 деталей. Пусть событие Аi,i=1,…,5, заключается в том, чтоi–ая изготовленная им деталь имеет дефект. Записать событие, состоящее в том, что третья или четвертая детали имеют дефект, а остальные детали без дефектов.
Классическое определение вероятности.
В коробке лежит 5 шариковых ручек и 7 гелевых. Найти вероятность того, что среди взятых наудачу 7 ручек 3 шариковых и 4 гелевых.
Игральная кость бросается 2 раза. Найти вероятность того, что сумма очков заключена в интервале от 3 до 6 очков, включая эти значения.
Формула сложения и умножения вероятностей.
Формула полной вероятности.
Схема Бернулли.
Студенты к экзамену должны знать 30 вопросов. Один выучил 20 вопросов, другой – 25. Найти вероятность того, что хотя бы один студент ответит на заданный экзаменатором вопрос.
В первой урне содержится 10 шаров, из них 7 белых, во второй – 20 шаров, из них 6 белых. Из каждой урны наудачу взяли по одному шару. Затем из этих двух шаров наудачу выбран один шар. Найти вероятность того, что это шар окажется белым.
Произведено 8 независимых испытаний, в каждом их которых событие А может произойти с вероятностью 0,1. Найти вероятность того, что событие А появится хотя бы два раза.
Дискретные случайные величины.
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения, представленным в таблице:
xi |
-2 |
-1 |
0 |
2 |
3 |
pi |
c/8 |
c2/16 |
3c/32 |
c2/16 |
c/32 |
1.Найти константу с. Ответ обосновать.
2.Найти математическое ожидание случайной величины Х.
3.Найти дисперсию случайной величины Х.
4.Построить график функции распределения случайной величины Х.
5.Найти вероятность Р{-1 X2}.
Непрерывные случайные величины.
Плотность распределения непрерывной случайной величины Х имеет вид:
1.Найти константу с.
2.Найти математическое ожидание случайной величины Х.
3.Найти дисперсию случайной величины Х.
4.Построить графики плотности распределения и функции распределения случайной величины Х.
5. Найти P{X>0},P{-1,5<X<3}.
Многомерные случайные величины.
Найти функцию распределения случайной величины Z=2X+Y, гдеX-дискретная случайная величина, принимающая два значения: 1 с вероятностью 0,6 и -1cвероятностью 0,4, аYимеет нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и дисперсией 1;XиY- независимы. Вычислить вероятность Р(Z<0).
Указание: воспользоваться формулой полной вероятности.
Непрерывная двумерная случайная величина (X,Y) равномерно распределена внутри прямоугольного треугольника с вершинами (-2;-2), (3;-2), (3;2). Найти двумерную плотность совместного распределения и плотности распределения случайных величин X и Y. Вычислить коэффициент корреляции.
Предельные теоремы теории вероятностей.
На факультете обучается 500 студентов. Какова вероятность того, что 1 сентября является днем рождения одновременно для 3 студентов данного факультета?
Игральный кубик подбрасывают 800 раз. Какова вероятноть того, что число очков, кратное трем, выпадет не меньше 260 и не больше 274 раз?
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения
Х 0,1 0,4 0,6
p0,2 0,3 0,5
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что Х-МХ<0,4.