- •Предмет мор.
- •Этапы принятия решений и решения проблем (до 3 этапа вкл.).
- •Этапы принятия решений и решения проблем (4-7 этапы).
- •Классификация моделей.
- •Производные; производные сложных функций; правила дифференцирования.
- •Основные теоремы дифференциального исчисления.1
- •Применение интегрального исчисления в экономических задачах.2
- •Виды законов спроса. Метод наименьших квадратов.
- •Модель определения оптимальной цены при линейном законе спроса .
- •Модель определения оптимальной цены при логарифмическом законе спроса .
- •Модель определения оптимальной цены при экспоненциальном законе спроса .
- •Модель определения оптимальной цены при степенном законе спроса .
- •Анализ модельных допущений.
- •Поиск решений и подбор параметра в Excel.
- •Производственная функция Кобба-Дугласа.
- •Экстремумы функций двух переменных.3
- •Условный экстремум. Метод Лагранжа.4
- •Планирование и управление запасами: основные сведения и виды моделей.
- •Планирование и управление запасами: модель Уилсона.
- •Планирование и управление запасами: модель, учитывающая скидки.5
- •Планирование и управление запасами: вероятностная модель управления запасами.
- •Точка рыночного равновесия.6
- •Задачи математического программирования: основные сведения.
- •Модель оптимального распределения ресурсов: постановка задачи и формализация.
- •Модель оптимального распределения ресурсов: графическое решение задачи.
-
Этапы принятия решений и решения проблем (4-7 этапы).
4 этап. Анализ вариантов по критерию.
Анализ бывает двух типов:
1 тип. Качественный анализ применяется, когда мало числовой информации. Информация в виде: 1) мнений; 2)предложений; 3)ощущений.
Методы логических рассуждений: 1) синтез, анализ. 2) индукция и дедукция.
2 тип. Количественный анализ, при этом информация бывает двух видов: 1)внутренняя; 2)внешняя (статистическая).
Имеющаяся информация должна быть обработана по каким-то алгоритмам, т.е. математическими методами.
Замечания: 1) Качественный анализ предшествует количественному. 2)Анализ всегда является приближенным. 3) Анализ всегда проводится при допущениях, упрощающих процедуру анализа, но не искажающих сути исследуемого явления.
5 этап. Выбор окончательного решения (варианта). Окончательный вариант выбирает лицо, принимающее решение. Этот этап может занять большой промежуток времени.
6 этап. Реализация решений.
Задачей руководителя на данном этапе является организация выполнения решения, который включает: 1) составление плана реализаций; 2) доведение этого плана до исполнителя; 3) контроль за ходом работы.
В процессе реализации может возникнуть локальная проблема, связанная с тем, что исполнители могут не знать о допущениях, сделанных аналитиками на 4 этапе.
Для этого создается пакет документов и инструкций регламентирующих действия исполнителей описание бизнес-процессов.
Принципы, которых должны придерживаться руководители: 1) Принцип материальной заинтересованности.2)Принцип коллективной ответственности за достижение общей цели.
7 этап. Оценка результатов.
Сравниваются априорные данные с апостериорными данными и прогнозные с полученными. В случае ошибки возвращаемся на первый этап.
-
Классификация моделей.
Классификация моделей принятия решений.
Классификация по способу соединения информации, вариантов и критерия.
1 класс моделей: «Объективные модели с объективными решениями».
Модель считается объективной, если на основе прошлого опыта и логических рассуждений можно информацию варианта и критерия соединить в виде формул (формализация задачи).
Решение считается объективным, если критериев оценки вариантов не более одного.
Большинство моделей относятся к этому классу и объединяются в три группы:
1 группа. Описательные модели. В данных моделях отсутствует критерий оценки вариантов, но варианты решения есть. С помощью имеющейся информации описывается исследуемый объект или явления: 1)Модель динамики средних (модель тренда); 2) Балансовая модель Леонтьева; 3) Модели прогнозирования и др.
-
группа. Оптимизационные модели. В данных моделях присутствует один критерий, используется внутренняя информация: 1)модели математического программирования;2) модели управления запасами; 3)модели оптимизации транспортных перевозок.
3 группа. Игровые модели.
В данных моделях критерия нет. Информация внутренняя и внешняя.
(Равновесие Нэша: Задача заключенного:два заключенных.)
2 класс моделей. «Объективные модели с субъективными решениями».
Субъективные решения получаются, когда критериев два или больше. При этом часто оказывается, что хороший вариант по одному критерию будет плохим по-другому.
Строится обобщающий критерий, учитывающий все критерия с разными весами.
Методы многокритериальной оптимизации: 1)Метод анализа иерархии; 2) Метод электра и др.
3класс моделей. «Субъективные модели с субъективными решениями».
Модель считается субъективной, если информацию вариантов и критерий не удается связать в виде формул, имеются лишь смутные представления о возможных взаимосвязях между ними.
Методы и подходы; 1) применяются экспертные методы; 2) метод анализа иерархии (он позволяет сделать выбор между несколькими вариантами). Сначала попарно сравниваются критерии и выставляются оценки.
Напр.: критерий: время и стоимость далее принимают какое-либо решение.