56. Одноступенчатые и многоступенчатые выборки.

Одноступенчатая выборка – предполагает, что из генеральной совокупности сразу осуществляется отбор респондентов для опроса. (например, случайный отбор).

Многоступенчатая выборка – предполагает несколько ступеней, при этом на каждой ступени меняется единица отбора и объекты самой нижней ступени, с которых ведется непосредственный сбор информации, называется единицами наблюдения.

Выбор в одноступенчатой выборке способа построения выборки зависит от характеристики объекта исследования и задач исследования.

Типичные случаи, когда требуется многоступенчатая выборка: региональные, общенациональные, международные

Чем больше ступеней в выборке, тем больше будет ошибка репрезентативности и выше погрешность.

 Одноступенчатая выборка предполагает, что из генеральной совокупности сразу осуществляется отбор респондентов для опроса. Процедура же многоступенчатой выборки включает несколько ступеней, при этом на каждой из них единица отбора меняется. «Различают единицы отбора первой ступени (первичные единицы), единицы отбора вторичной ступени (вторичные единицы) и так далее. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется непосредственный сбор информации, называются единицами наблюдения».

Например, задача исследования – изучение свободного времени студентов всей страны.

Процедура будет строиться следующим образом: 1. отбор регионов; 2. отбор города в них, где есть вузы; 3. отбор учебных заведений, в которых будет проводиться исследование; 4. выбор академических групп; 5. отбор студентов.

Многоступенчатая выборка осуществляется не в локальных масштабах, а в региональных, общенациональных, международных. Использовать одноступенчатую выборку в таких масштабах нерационально, да и очень дорого обойдётся такое исследование. Многоступенчатая выборка  в этом плане экономична и упрощает подход к выбору объекта. 57. Репрезентативность выборки и ошибки в выборочном исследовании.

Репрезентативность – это свойство выборки отражать характеристики изучаемой ген совокупности.

Требование репрезентативности выборки означает, что по выделенным параметрам или критериям состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям ген совокупности.

Многоступенчатая и одноступенчатая выборки.

Объем выборочной совокупности зависит от:

1)затраты на сбор информации, включ трудовые, временные и тд.

2)стремление к определенной степени стат результатов, которую надеется получить исследователь.

3)степень однородности ген совокупности.

Однородной считается совокупность, в которой контролируемый признак распределен равномерно, т.е. не образует пустот и сгущений.

Ошибка выборки (репрезентативности):

Ошибка репрезентативности – расхождение между свойствам генеральной или рын совокупности.

Ошибка выборки – отклонение средних характеристик в выборочной совокупности от средних характеристик в ген совокупности.

На практике ошибка выборки определяется путем сравнения известных характеристик генеральной совокупности из выборочных средних.

Расчет средней ошибки выборки при случайном бесповторном отборе

M = * n-объем выборочной совокупности, N-объем ген совокупности, S- среднее квадратическое отклонение.

Среднее квадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии.

Дисперсия-мера рассеивания случайной величины.

репрезентативность выборки определяется двумя компонентами: систематическим и случайным.

Случайная ошибка – ошибка, возникающая в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку и единицами ген совокупности. Случайные ошибки связаны со статистической погрешностью и случ ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. Выборка > меньше случ ошибка.

Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, при условии соблюдения принципа случайности при формировании выборочной совокупности (см формулу)

Систематическая ошибка – это ошибка, возникающая в связи с особенностями принятой системой отбора респондентов или в связи с нарушением установленных правил отбора.

Величину систематических ошибок определить при помощи математических формул невозможно.

Качество выборки определяется двумя показателями:

1)Репрезентативность

2)Надежность: -адекватность (решение поставленной задачи),- отсутствие дублирования единиц наблюдения, -полнота выборки.

Обоснование репрезентативности выборки (2 подхода):

1)статистический подход – репрезентативность выборки обеспечивается спец вероятностными методами извлечения единиц наблюдения. (случайный отбор респондентов)

В данном случае ошибка выборки оценивается с заданной вероятностью. (если выборка случайная)

2)нестатистическое обоснование выборки – теоретическое доказательство того, что выборка представляет собой генеральную совокупность. При использовании подхода стат оценивание выборки не производится.

Ремонт выборки – это сам процесс устранения погрешностей, т.е. расхождение двух совокупностей генеральной и выборочной.