kornil / ФУБ семестр 1 / p36_42
.docТема 1. Примеры
Решение экономических задач, сводящихся к СЛАУ, удобно начинать с записи условия задачи в виде таблицы. Так как в данной задаче оно выполнено, переходим к составлению математической модели. Рассмотрим решение по этапам.
1).
Обозначим через
,
,
- количество листов, раскраиваемых
соответственно 1-м,
2-м
и 3-м
способами. Очевидно, что по условию
Тогда
- количество заготовок A,
полученных по 1-му
способу раскроя,
- по 2-му,
- по 3-му.
Всего заготовок А
должно быть 200
штук, т.е.
![]()
Аналогично
для заготовок В
и С:
;
.
Система линейных алгебраических уравнений:

представляет собой математическую модель данной задачи.
2). Запишем полученную математическую модель в матричном виде.
-
матрица норм раскроя;
- вектор запасов сырья,
-
вектор неизвестных,
.-
расширенная матрица системы. Математическая
модель в матричном виде:
.
Решим полученную СЛАУ методом полного исключения.
|
x1 |
x2 |
x3 |
b |
|
|
3 1 4 |
2 6 1 |
1 2 5 |
200 260 290 |
|
|
3 -5 -11 |
2 2 -9 |
1 0 0 |
200 -140 -710 |
|
|
8 -5/2 67/2 |
0 1 0 |
1 0 0 |
340 -70 1340 |
2/67 |
|
8 -5/2 1 |
0 1 0 |
1 0 0 |
340 -70 40 |
|
|
0 0 1 |
0 1 0 |
1 0 0 |
20 30 40 |
|
Система
имеет единственное решение:
![]()
3).Дадим анализ полученного решения. Так как получено единственное решение системы, то удовлетворить потребности в заготовках А, В, С можно единственным способом, раскраивая по 1-му способу 40 листов, по 2-му - 30 листов, по 3-му - 20 листов.
4). Проверка полученного решения:
340+230+20=200; 40+630+220=260; 440+30+520=290.
При пошиве изделий 4-х видов используются три ткани: ситец, сатин, поплин. На единицу изделия 1-го вида требуется 1м ситца и 4м поплина; 2-го вида - 1м сатина и 2м поплина; 3-го вида - 2м ситца и 3м сатина; 4-го вида - 1м ситца, 2м сатина, 4м поплина. Сменный запас тканей на фабрике составляет 180м ситца, 210м сатина, 800м поплина. Какой сменный план выпуска изделий можно осуществить, если использовать весь запас тканей полностью?
-
Запишем условие задачи в виде таблицы
|
Вид ткани |
Норма расхода ткани на единицу изделия вида 1-го 2-го 3-го 4-го |
Запас тканей |
|
ситец |
1 - 2 1 |
180 |
|
сатин |
- 1 3 2 |
210 |
|
поплин |
4 2 - 4 |
800 |
Составим
математическую модель. Обозначим
- количество (штук) изделий соответствующего
вида, выпускаемых за смену. Неизвестные
должны быть целыми. Тогда
- сменный план выпуска изделий. Очевидно,
что по условиям задачи
Условия полного использования запаса
тканей:
составят математическую модель задачи.
2). Решим систему линейных алгебраических уравнений методом полного исключения
|
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
b |
|
|
1 0 4 |
0 1 2 |
2 3 0 |
1 2 4 |
180 210 800 |
|
|
1 0 0 |
0 1 2 |
2 3 -8 |
1 2 0 |
180 210 80 |
|
|
1 0 0 |
0 1 0 |
2 3 -14 |
1 2 -4 |
180 210 -340 |
|
|
1 0 0 |
0 1 0 |
2 3 7/2 |
1 2 1 |
180 210 85 |
|
|
1 0 0 |
0 1 0 |
-3/2 -4 7/2 |
0 0 1 |
90 40 85 |
|
Приходим
к системе
.
Выразим базисные неизвестные х1,
х2,
х4
через свободное х3:

По
условию все неизвестные должны быть
неотрицательными и целыми. Очевидно,
что
и х2
будут неотрицательны при любых
неотрицательных х3
, а вот х4:
![]()
Таким
образом, выбирая свободное неизвестное
в промежутке
,
будем получать неотрицательные частные
решения данной системы. При этом следует
помнить, что кроме неотрицательного,
требуется целочисленное решение. Для
этого х3
надо выбирать
четным.
3).
Проанализируем полученный результат.
Компоненты вектора
- это план выпуска изделий, причем выпуск
изделий по видам будет изменяться в
зависимости от принятого количества
изделий 3-го вида. Пусть изделий 3-го вида
выпускают 24 штуки, т.е.
(входит в интервал). Тогда для полного
использования всех запасов ткани надо
выпускать
- изделий 1-го вида;
- изделий 2-го вида;
- изделий 4-го вида.
Одно
из частных решений:
.
4). Сделаем проверку по частному решению:
Завод выпускает трансформаторы видов А и В. На один трансформатор вида А используется 5 кг стального листа и 3 кг проволоки; вида В - 3 кг стального листа и 2 кг проволоки. В месяц завод может использовать 480 кг стального листа и 300 кг проволоки. Каким должен быть месячный план выпуска трансформаторов, если требуется полностью использовать запасы сырья и общее количество трансформаторов должно быть равно 100 единицам?
1). Запишем условия задачи в виде таблицы.
|
Вид ресурса |
Норма расхода ресурсов на трансформатор вида: А В |
Запасы ресурсов |
|
стальной лист |
5 3 |
480 |
|
проволока |
3 2 |
300 |
Обозначим
x10
- количество
трансформаторов вида А,
x20-
количество трансформаторов вида В,
выпускаемых заводом в месяц. Очевидно,
что x1,
x2
должны
быть целыми числами. Тогда вектор
представляет собой месячный план выпуска
трансформаторов и подлежит определению.
Условия полного использования ресурсов:
.
К ним надо присоединить условие общего
количества выпускаемых трансформаторов
:
.
Система
линейных алгебраических уравнений
является математической моделью данной
задачи.
2). Математическая модель в матричном виде:
;
.![]()
3). Решим методом полного исключения полученную СЛАУ.
|
х1 |
х2 |
b |
|
|
5 3 1 |
3 2 1 |
480 300 100 |
|
|
0 0 1 |
-2 -1 1 |
100 0 100 |
|
|
0 0 1 |
0 1 0 |
100 0 100 |
|
Система несовместна, что очевидно из первой строки последней таблицы.
4).Из полученного решения системы заключаем, что невозможно выпускать 100 трансформаторов в месяц, используя при этом все ресурсы. Задача решений не имеет.
На звероферме выращиваются лисицы и песцы, которым необходимы три вида кормов (k1;k2;k3). Одной лисице требуется 2 кг 1-го корма, 4 кг 2-го корма и 6 кг 3-го корма в неделю. Одному песцу требуется соответственно 3 кг, 1 кг и 7 кг каждого корма. Недельные запасы кормов составляют 180 кг, 240 кг и 420 кг. Сколько лисиц и песцов можно выращивать на ферме, если допустимо не полное использование запаса каждого из кормов? Оценить остатки кормов при выбранном поголовье.
1). Сведем условия задачи в таблицу
|
Вид корма |
Недельный рацион для одной (-го) лисицы(кг) песца(кг) |
Недельный запас корма(кг) |
|
k1 |
2 3 |
180 |
|
k2 |
4 1 |
240 |
|
k3 |
6 7 |
420 |
Для
составления математической модели
введем неизвестные:
- количество лисиц,
- количество песцов, очевидно, это должны
быть целые числа. Так как в задаче не
требуется полного использования запасов
кормов, введем
- остаток корма k1
(кг),
- остаток корма k2
(кг),
- остаток корма k3
(кг).
Тогда,
при использовании
его расход будет составлять
(кг) - для кормления поголовья лисиц и
песцов, что в сумме с остатком корма k1
– x3,
кг должно составлять недельный запас
этого корма, т.е.
.
Аналогично составляются уравнения,
учитывающие расходы кормов k2
и k3:
![]()
Математическая модель задачи - система линейных алгебраических уравнений

2).
В матричном виде:

3). Для решения задачи выпишем расширенную матрицу системы
.
Преобразований
расширенной матрицы
не требуется, т.к. очевидно, что неизвестные
являются базисными.
Найдем
из первого уравнения базисное неизвестное
,
из второго -
,
из третьего -
,
выраженные через свободные неизвестные
х1,
х2 :
.
Тогда общее решение системы:
.
Прежде
чем найти какое-нибудь частное решение,
необходимо определить, при каких
значениях свободных неизвестных x1
и x2
компоненты вектора
будут неотрицательны (что требуют
условия задачи). То есть найдем область
изменения переменных x1
и x2,
удовлетворяющую системе неравенств:

или

Очевидно,
эта область будет расположена в плоскости
.
Построим граничные прямые, соответствующие
записанным неравенствам:

Затем
стрелками отметим полуплоскости,
являющиеся областями решения каждого
из неравенств. Пересечение этих
полуплоскостей и есть искомая область,
в которой все компоненты
будут неотрицательны (заштрихована).
П
римечание.
Если не существует область, в которой
все компоненты вектора
не отрицательны, значит, не существует
допустимых решений данной задачи.
4).Из
полученного решения заключаем, что при
выборе переменных
и
- количество лисиц и песцов из данной
области получаем множество целых
неотрицательных решений задачи. Из
практических соображений желательно
иметь поголовье побольше. Пусть на
звероферме содержится
лисиц и
песцов (точка А
на рис. имеет координаты: А(35,30)).
Оценим остатки кормов при выбранном
поголовье:
(кг);
(кг);
(кг).
Одно
из частных решений задачи:
![]()
5). Сделаем проверку по частному решению









