Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Волковец А. Конспект лекций по теории вероятностей.pdf
Скачиваний:
82
Добавлен:
28.06.2014
Размер:
812.19 Кб
Скачать

Следствие аксиом 1 и 2:

1 = p() = p( A + A) = p( A) + p( A) p( A) = 1 p( A) .

Непосредственный подсчет вероятностей

События А1 …Аn называются случаями, если они обладают следующими

свойствами:

…Аn несовместны, Ai A j = , i j ;

-

события А1

-

события А1

…Аn образуют полную группу, n

Ai = Ω ;

 

 

i =1

 

-

события А1

…Аn равновозможны, p(Ai ) = p, i .

Пусть некоторый опыт сводится к схеме случаев, тогда вероятность

события А в этом опыте равна отношению числа благоприятных случаев

к

общему числу случаев:

 

 

p (A )=

m

,

(1.3)

 

n

 

где m – число случаев Аi, благоприятных событию А, т.е. входящих в

множество А = {А1 …Аm };

n – число всех возможных случаев.

Доказательство. Очевидно, что A = A1 + A2 + … + Am. Так как Аi несовместимы, то определим вероятность события A по второй аксиоме:

 

m

 

p ( A ) = p (Ai )

 

i =1

n

n

p () = p (Ai ) = p ( Ai ) =

i =1

i =1

m

 

 

 

 

= p ( Ai ) = m p ,

 

i =1

 

 

 

 

n p = 1

p =

1

 

p ( A) = m .

 

 

n

 

n

Формула (1.3) называется классическим определением вероятности и

использовалась как определение вероятности с XVII по XIX в. При определении значений m, n в (1.3) могут оказаться полезными следующие формулы из комбинаторики.

Основные комбинаторные формулы

Пусть имеется множество X = {x1, x2, ..., xn}, состоящее из n различных

элементов. (n, r)-выборкой называется множество, состоящее из r элементов, взятых из множества X.

Упорядоченной называется выборка, для которой важен порядок следования элементов. Если каждый элемент множества X может извлекаться несколько раз, то выборка называется выборкой с повторениями.

Число упорядоченных (n, r)-выборок (размещений) с повторениями ˆ

A(n,r)

и без повторений A(n, r) равно

ˆ r

= n

r

,

 

 

(1.4)

An

 

 

 

Anr

=

 

 

 

n !

.

(1.5)

(n

r )!

 

 

 

 

Если r = n, то размещения без повторений называются перестановками, т.е. это расположение элементов исходного множества в определенном порядке. Число перестановок из n элементов равно

Pn = n! = 1 2 … n. (1.6)

Пустое множество можно упорядочить только одним способом: P0 = 0! = 1.

Число неупорядоченных (n, r)-выборок (сочетаний) с повторениями ˆ r и

Cn

без повторений Cnr равно

 

 

 

(n +r 1)!

 

 

 

 

ˆ r

=

,

 

(1.7)

 

Cn

 

r!(n 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C nr =

A r

 

=

 

n !

 

 

 

n

 

 

 

 

.

(1.8)

Pr

 

 

r ! (n

r )!

 

 

 

 

 

 

 

Число различных разбиений множества из n элементов на k непересекающихся подмножеств, причем в 1-м подмножестве r1 элементов, во

2-м r2 элементов и т.д., а n = r1 + r2 +... + rk, равно

Pn (r1, r2

,..., rk )=

n!

 

.

(1.9)

r1!r2

!...rk !

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете Теория вероятностей и математическая статистика