- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ЛЕКЦИЯ 1
- •Введение
- •Основные понятия
- •Аксиомы теории вероятностей
- •Непосредственный подсчет вероятностей
- •Основные комбинаторные формулы
- •ЛЕКЦИЯ 2
- •Геометрическое определение вероятностей
- •Теоремы сложения вероятностей
- •Тогда на основании второй аксиомы
- •Условная вероятность
- •Зависимые и независимые события
- •Теоремы умножения вероятностей
- •Вероятность безотказной работы сети
- •ЛЕКЦИЯ 3
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Теорема о повторении опытов
- •Функция распределения
- •Ряд распределения
- •Плотность распределения
- •ЛЕКЦИЯ 5
- •Числовые характеристики случайной величины
- •ЛЕКЦИЯ 6
- •Типовые законы распределения
- •ЛЕКЦИЯ 7
- •Функции одного случайного аргумента
- •Закон распределения функции случайного аргумента
- •Числовые характеристики функции случайного аргумента
- •Характеристическая функция случайной величины
- •Двухмерная функция распределения
- •Матрица распределения
- •Двухмерная плотность распределения
- •Зависимые и независимые случайные величины
- •Условные законы распределения
- •ЛЕКЦИЯ 9
- •Числовые характеристики двухмерных величин
- •Условные числовые характеристики
- •ЛЕКЦИЯ 10
- •Нормальный закон распределения на плоскости
- •Закон распределения функции двух случайных величин
- •Многомерные случайные величины
- •Числовые характеристики суммы случайных величин
- •Числовые характеристики произведения случайных величин
- •ЛЕКЦИЯ 12
- •Закон больших чисел
- •Центральная предельная теорема
- •ЛЕКЦИЯ 13
- •Математическая статистика. Основные понятия
- •Оценка закона распределения
- •ЛЕКЦИЯ 14
- •Точечные оценки числовых характеристик
- •Оценка параметров распределения
- •Интервальные оценки числовых характеристик
- •ЛЕКЦИЯ 15
- •Проверка статистических гипотез
- •Критерии согласия
- •Статистические критерии двухмерных случайных величин
- •ЛЕКЦИЯ 17
- •Оценка регрессионных характеристик
- •Метод наименьших квадратов
- •ЛИТЕРАТУРА
Следствие аксиом 1 и 2:
1 = p(Ω) = p( A + A) = p( A) + p( A) p( A) = 1 − p( A) .
Непосредственный подсчет вероятностей
События А1 …Аn называются случаями, если они обладают следующими
свойствами: |
…Аn несовместны, Ai A j = , i ≠ j ; |
||
- |
события А1 |
||
- |
события А1 |
…Аn образуют полную группу, ∑n |
Ai = Ω ; |
|
|
i =1 |
|
- |
события А1 |
…Аn равновозможны, p(Ai ) = p, i . |
Пусть некоторый опыт сводится к схеме случаев, тогда вероятность
события А в этом опыте равна отношению числа благоприятных случаев |
к |
|||
общему числу случаев: |
|
|
||
p (A )= |
m |
, |
(1.3) |
|
n |
|
где m – число случаев Аi, благоприятных событию А, т.е. входящих в
множество А = {А1 …Аm };
n – число всех возможных случаев.
Доказательство. Очевидно, что A = A1 + A2 + … + Am. Так как Аi несовместимы, то определим вероятность события A по второй аксиоме:
|
m |
|
p ( A ) = p (∑ Ai ) |
|
i =1 |
n |
n |
p (Ω) = p (∑ Ai ) = ∑ p ( Ai ) = |
|
i =1 |
i =1 |
m |
|
|
|
|
= ∑ p ( Ai ) = m p , |
|
|||
i =1 |
|
|
|
|
n p = 1 |
p = |
1 |
|
p ( A) = m . |
|
|
n |
|
n |
Формула (1.3) называется классическим определением вероятности и
использовалась как определение вероятности с XVII по XIX в. При определении значений m, n в (1.3) могут оказаться полезными следующие формулы из комбинаторики.
Основные комбинаторные формулы
Пусть имеется множество X = {x1, x2, ..., xn}, состоящее из n различных
элементов. (n, r)-выборкой называется множество, состоящее из r элементов, взятых из множества X.
Упорядоченной называется выборка, для которой важен порядок следования элементов. Если каждый элемент множества X может извлекаться несколько раз, то выборка называется выборкой с повторениями.
Число упорядоченных (n, r)-выборок (размещений) с повторениями ˆ
A(n,r)
и без повторений A(n, r) равно
ˆ r |
= n |
r |
, |
|
|
(1.4) |
||
An |
|
|
|
|||||
Anr |
= |
|
|
|
n ! |
. |
(1.5) |
|
(n |
− r )! |
|||||||
|
|
|
|
Если r = n, то размещения без повторений называются перестановками, т.е. это расположение элементов исходного множества в определенном порядке. Число перестановок из n элементов равно
Pn = n! = 1 2 … n. (1.6)
Пустое множество можно упорядочить только одним способом: P0 = 0! = 1.
Число неупорядоченных (n, r)-выборок (сочетаний) с повторениями ˆ r и
Cn
без повторений Cnr равно |
|
|
|
(n +r −1)! |
|
|
|
||
|
ˆ r |
= |
, |
|
(1.7) |
||||
|
Cn |
|
r!(n −1)! |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
C nr = |
A r |
|
= |
|
n ! |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
. |
(1.8) |
|||
Pr |
|
|
r ! (n − |
r )! |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
Число различных разбиений множества из n элементов на k непересекающихся подмножеств, причем в 1-м подмножестве r1 элементов, во
2-м r2 элементов и т.д., а n = r1 + r2 +... + rk, равно
Pn (r1, r2 |
,..., rk )= |
n! |
|
. |
(1.9) |
||
r1!r2 |
!...rk ! |
||||||
|
|
|
|