- •Оглавление
- •Элементарные почвенные процессы, в которых основную роль играет превращение минеральной части почвенной толщи
- •Элементарные почвенные процессы, в которых ведущую роль играет превращение органической части почвенной массы
- •Элементарные почвенные процессы, в которых ведущую роль играет превращение и передвижение минеральных и органических продуктов почвообразования
- •Факторы почвообразования
- •Черноземы при орошении: процессы и свойства.
- •Специфика почвообразования в поймах и дельтах рек Северной Евразии.
- •Господство аккумулятивных типов коры выветривания
- •Осадконакопление в поймах и дельтах
- •Дренирование поймами и дельтами окружающих равнин
- •Гидроморфность почв пойм и дельт
- •Окислительно-восстановительные процессы
- •Биогенность поименно-дельтовых почв
- •Особенности почвообразования и функционирования почв в условиях многолетней и длительной сезонной мерзлоты. Эволюция почв в условиях криогенеза. Криогенные процессы и явления в почвах.
- •Условия и факторы формирования городских почв
- •Систематика и диагностика городских почв
- •Социально-экономические функции
- •Санитарные функции почв
- •Плодородие как интегральная агроэкосистемная функция почв. Принципы рационального использования и охраны почв на основе учёта их экосистемных и биосферных функций.
- •Первый период русской истории
- •Государственное управление в системе земельных ресурсов и охраны окружающей среды.
- •Муниципальное управление в экологической сфере, в области землепользования и охраны почв.
- •Почвозащитные системы земледелия
- •Целевые конструкции, имеющие определенное предназначение, например, газоны, парковые зоны, «зеленые крыши», рекультивационные зоны, геохимические барьеры и пр.
- •Теоретические расчеты слоистых почвенных конструкций целевого назначения: изучение текстуры материалов, их гидрофизических и физико-химический свойств.
- •Препроцессоры расчетных моделей.
- •Использование физически обоснованных имитационных моделей для прогнозирования и расчета почвенных конструкций.
- •Математическое моделирование в почвоведении Математизация науки
- •Математизация почвоведения
- •Математическое моделирование, основные понятия.
- •Возможные цели моделирования
- •Анатомия математических моделей (переменные состояния, внешние переменные, контролирующие переменные, математические уравнения, параметры, универсальные константы)
- •Вычислительный эксперимент и его достоинства.
- •1. Биогеохимические и биоэнергитические динамические модели
- •2. Статические биогеохимические и биоэнергетические модели
- •3. Модели динамики популяций
- •4. Структурно‐динамические модели
- •5. Fuzzy модели (модели, основанные на нечеткой логике)
- •6. Искусственные нейронные сети
- •7. Индивидуально‐ориентированные модели
- •История развития биогеохимических моделей
- •Виды биогеохимических моделей (организм-ориентированные и процесс-ориентированные).
- •Уравнение неразрывности, уравнение переноса (уравнения Дарси, Фурье, Ричардса).
- •Условия на границах.
- •Экспериментальное обеспечение моделей влаго-, соле- и теплопереноса. Основные функции.
- •Аппроксимация экспериментальных данных.
- •Педотрансферные функции.
- •Ионные равновесия с твердой фазой. Конвективно-диффузионное уравнение.
- •Кинетики разных порядков.
- •Понятие о риске, расчеты рисков
- •Информационные технологии в почвоведении Процесс проведения научного исследования с использованием эвм
- •Активные и пассивные эксперименты
- •Способы обеспечения репрезентативности выборки
- •Проблемы обеспечения непротиворечивости и целостности данных
- •Виды «коробочек с усиками»
- •Нормальная вероятностная бумага
- •Квантильное представление распределения как свертка информации
- •Критерии проверки выборки на нормальность: хи-квадрат и КолмагороваСмирнова
- •Критерии сравнение средних 2 независимых выборок (t-критерий и критерий Манна-Уитни)
- •Ограничения критерия Манна-Уитни
- •Модель двухфакторного дисперсионного анализа без взаимодействия.
- •Множественная регрессия
- •Инновационный менеджмент Национальные инновационные системы, мировой и отечественный опыт.
- •1.2.3. Развитие инноватики в Российской Федерации
- •1.2.4. Законодательная и нормативно-методическая база инноватики в Российской Федерации
- •Виды результатов интеллектуальной деятельности (рид) и способы их охраны.
- •Авторское и патентное право (объекты прав и способы оформления).
- •Оформление авторских прав в рф осуществляется:
- •Охрана секретов производства в режиме коммерческой тайны.
- •Понятие трансфера (коммерческий и некоммерческий) и коммерциализации технологий.
- •Внебюджетное финансирование (личные сбережения, банковские программы, призовые фонды конкурсов инновационных проектов, «бизнес-ангелы», венчурные фонды).
- •Палеопочвы
- •Виды палеопочв:
- •Палеопочва как стратиграфическая единица.
- •Геосоль.
- •Теоретическая и практическая значимость изучения палеопочв.
- •Ландшафтная интерпретация палеопочв.
- •Коэволюция жизни и почв как новая парадигма естествознания.
- •Основные этапы эволюции педосферы.
- •Археологическое почвоведение - реконструкция природной среды и развития общества на основе палеопочвенных данных. Эволюция природной среды в плейстоцене и голоцене на основе изучения палеопочв.
- •Ландшафт Научные основы почвенно-ландшафтного проектирования для оптимизации факторов жизни растений.
- •Агротехнические мероприятия для оптимизации свойств почв.
- •Принципы проектирования.
- •Этапы проектирования.
- •Почвенно-ландшафтное зонирование территории.
- •Выбор ключевых точек, обоснование физических, химических, биологических анализов почв и вод, отбор почвенных проб и проб воды. Оптимизация необходимых работ.
- •Организационные работы в почвенно-ландшафтном проектировании: последовательность и документация.
- •Организация рельефа.
- •Геопластика.
- •Агротехнические работы.
- •Учет факторов среды и физиологии растений при проведении посадочных работ.
- •Фитоценотическое представление о газоне, виды газонов, газонных трав, оценка качества газонов.
- •Создание благоприятных условий для роста и развития травяно-дернового покрова.
- •Причины деградации газонов.
- •Почвенно-ландшафтное проектирование в условиях города.
- •История садово-паркового искусства, регулярный и пейзажный стили.
Кинетики разных порядков.
уравнения реакции кинетики нулевого, 1‐го, 2‐го или n‐го порядков
Для кинетики 1‐го порядка основным параметром, вводимым в модель в качестве характеристики движущегося вещества, также остается период полураспада (см. рис. II.5.3). Безусловно, этот параметр будет зависеть от температуры и влажности почвы (которая рассчитывается в модели). Эти уравнения (зависимости периода полураспада от температуры и влажности почв) различаются для разных моделей.
Понятие о риске, расчеты рисков
Риск — ситуация или сочетание факторов среды и ситуации, которые оказывают (могут оказать) неблагоприятное влияние на фирму, процесс или проект. При этом можно предполагать относительную устойчивость внешних условий, что позволяет опираться на ранее накопленный опыт, статистическую информацию и, следовательно, применять методы и понятия теории вероятностей.
Риск – вероятность возникновения неблагоприятного события с предсказуемым последствием за определенный промежуток времени.
Основная цель применения математического моделирования в оценке рисков сводится к описанию общей модели: R = f (P, I), где P — вероятность наступления рискового события, I — потенциальные последствия влияния факторов
Информационные технологии в почвоведении Процесс проведения научного исследования с использованием эвм
В настоящее время для повышения эффективности научных исследований важное значение приобретает их автоматизация, позволяющая осуществлять моделирование исследуемых объектов, явлений и процессов, изучение которых традиционными способами затруднено или невозможно. Решению этой задачи призваны служить автоматизированные системы научных исследований (АСНИ).
ЭВМ в АСНИ могут использоваться для решения следующих основных задач:
1) управление экспериментом;
2) подготовка отчетов и документации;
3) поддержание базы экспериментальных данных;
4) построение информационных и экспертных систем.
Эффективность применения ЭВМ в автоматизации научных исследований заключается в следующем:
• в несколько раз сокращается цикл исследования за счет ускорения подготовки и проведения эксперимента, уменьшения времени обработки и систематизации данных, уменьшения числа ошибок при измерении и обработке;
• увеличивается точность результатов и их достоверность;
• повышается качество и информативность эксперимента за счет числа контролируемых параметров и более тщательной обработки данных;
• в ходе интерактивного взаимодействия с АСНИ достигается усиление контроля за ходом эксперимента и возможность его оптимизации;
• сокращается штат участников эксперимента.
Еще одно направление использования ЭВМ связано с решением задач моделирования, часто встречающихся в практической деятельности исследователей.
Модель – система, обеспечивающая требуемую имитацию определенного процесса.
Информационная модель – набор параметров, содержащий всю необходимую информацию об исследуемых объектах и процессах.
Здесь допустимо не только математическое моделирование какого-либо процесса или явления, но и визуально-натурное моделирование, которое обеспечивается за счет виртуального отображения этих процессов и явлений средствами машинной графики (а не табличными данными или графиками, как это принято) в реальном масштабе времени. Рассмотрение различных имитационных вариантов позволяет исследователю выбрать оптимальный.
На высших уровнях иерархии в АСНИ находятся информационная и экспертная системы.
Информационная система – автоматизированная система для хранения большого объема информации, быстрого поиска требуемой информации и вывода ее в удобном для человека виде. Информационная система предназначена для хранения и просмотра базы экспериментальных и других данных. Большие объемы информации часто встречаются при цифровой обработке изображений, например в аэрокосмической съемке, астрофизике, ядерной физике и других подобных областях.
Особое место в АСНИ отводится экспертной системе, которая представляет собой мостик между теорией и практикой. Так, методы анализа данных, берущие свое начало в математической статистике, все усложняются и включают логические структуры, которые обеспечивают более высокий уровень обобщения информации.
АСНИ выпускаются в виде как специализированных компьютерных систем, так и прикладных пакетов общего назначения.
Понятие об испытании с точки зрения анализа данных
Я не нашёл точного определения, что странно очень, но как я понял с точки зрения анализа данных испытание – это некоторое действие или комплекс действий, направленных на получение некоторого результата. То есть испытание – это подбрасывание монетки, а то, какой стороной она упала – это результат испытания, событие.