- •Оглавление
- •Элементарные почвенные процессы, в которых основную роль играет превращение минеральной части почвенной толщи
- •Элементарные почвенные процессы, в которых ведущую роль играет превращение органической части почвенной массы
- •Элементарные почвенные процессы, в которых ведущую роль играет превращение и передвижение минеральных и органических продуктов почвообразования
- •Факторы почвообразования
- •Черноземы при орошении: процессы и свойства.
- •Специфика почвообразования в поймах и дельтах рек Северной Евразии.
- •Господство аккумулятивных типов коры выветривания
- •Осадконакопление в поймах и дельтах
- •Дренирование поймами и дельтами окружающих равнин
- •Гидроморфность почв пойм и дельт
- •Окислительно-восстановительные процессы
- •Биогенность поименно-дельтовых почв
- •Особенности почвообразования и функционирования почв в условиях многолетней и длительной сезонной мерзлоты. Эволюция почв в условиях криогенеза. Криогенные процессы и явления в почвах.
- •Условия и факторы формирования городских почв
- •Систематика и диагностика городских почв
- •Социально-экономические функции
- •Санитарные функции почв
- •Плодородие как интегральная агроэкосистемная функция почв. Принципы рационального использования и охраны почв на основе учёта их экосистемных и биосферных функций.
- •Первый период русской истории
- •Государственное управление в системе земельных ресурсов и охраны окружающей среды.
- •Муниципальное управление в экологической сфере, в области землепользования и охраны почв.
- •Почвозащитные системы земледелия
- •Целевые конструкции, имеющие определенное предназначение, например, газоны, парковые зоны, «зеленые крыши», рекультивационные зоны, геохимические барьеры и пр.
- •Теоретические расчеты слоистых почвенных конструкций целевого назначения: изучение текстуры материалов, их гидрофизических и физико-химический свойств.
- •Препроцессоры расчетных моделей.
- •Использование физически обоснованных имитационных моделей для прогнозирования и расчета почвенных конструкций.
- •Математическое моделирование в почвоведении Математизация науки
- •Математизация почвоведения
- •Математическое моделирование, основные понятия.
- •Возможные цели моделирования
- •Анатомия математических моделей (переменные состояния, внешние переменные, контролирующие переменные, математические уравнения, параметры, универсальные константы)
- •Вычислительный эксперимент и его достоинства.
- •1. Биогеохимические и биоэнергитические динамические модели
- •2. Статические биогеохимические и биоэнергетические модели
- •3. Модели динамики популяций
- •4. Структурно‐динамические модели
- •5. Fuzzy модели (модели, основанные на нечеткой логике)
- •6. Искусственные нейронные сети
- •7. Индивидуально‐ориентированные модели
- •История развития биогеохимических моделей
- •Виды биогеохимических моделей (организм-ориентированные и процесс-ориентированные).
- •Уравнение неразрывности, уравнение переноса (уравнения Дарси, Фурье, Ричардса).
- •Условия на границах.
- •Экспериментальное обеспечение моделей влаго-, соле- и теплопереноса. Основные функции.
- •Аппроксимация экспериментальных данных.
- •Педотрансферные функции.
- •Ионные равновесия с твердой фазой. Конвективно-диффузионное уравнение.
- •Кинетики разных порядков.
- •Понятие о риске, расчеты рисков
- •Информационные технологии в почвоведении Процесс проведения научного исследования с использованием эвм
- •Активные и пассивные эксперименты
- •Способы обеспечения репрезентативности выборки
- •Проблемы обеспечения непротиворечивости и целостности данных
- •Виды «коробочек с усиками»
- •Нормальная вероятностная бумага
- •Квантильное представление распределения как свертка информации
- •Критерии проверки выборки на нормальность: хи-квадрат и КолмагороваСмирнова
- •Критерии сравнение средних 2 независимых выборок (t-критерий и критерий Манна-Уитни)
- •Ограничения критерия Манна-Уитни
- •Модель двухфакторного дисперсионного анализа без взаимодействия.
- •Множественная регрессия
- •Инновационный менеджмент Национальные инновационные системы, мировой и отечественный опыт.
- •1.2.3. Развитие инноватики в Российской Федерации
- •1.2.4. Законодательная и нормативно-методическая база инноватики в Российской Федерации
- •Виды результатов интеллектуальной деятельности (рид) и способы их охраны.
- •Авторское и патентное право (объекты прав и способы оформления).
- •Оформление авторских прав в рф осуществляется:
- •Охрана секретов производства в режиме коммерческой тайны.
- •Понятие трансфера (коммерческий и некоммерческий) и коммерциализации технологий.
- •Внебюджетное финансирование (личные сбережения, банковские программы, призовые фонды конкурсов инновационных проектов, «бизнес-ангелы», венчурные фонды).
- •Палеопочвы
- •Виды палеопочв:
- •Палеопочва как стратиграфическая единица.
- •Геосоль.
- •Теоретическая и практическая значимость изучения палеопочв.
- •Ландшафтная интерпретация палеопочв.
- •Коэволюция жизни и почв как новая парадигма естествознания.
- •Основные этапы эволюции педосферы.
- •Археологическое почвоведение - реконструкция природной среды и развития общества на основе палеопочвенных данных. Эволюция природной среды в плейстоцене и голоцене на основе изучения палеопочв.
- •Ландшафт Научные основы почвенно-ландшафтного проектирования для оптимизации факторов жизни растений.
- •Агротехнические мероприятия для оптимизации свойств почв.
- •Принципы проектирования.
- •Этапы проектирования.
- •Почвенно-ландшафтное зонирование территории.
- •Выбор ключевых точек, обоснование физических, химических, биологических анализов почв и вод, отбор почвенных проб и проб воды. Оптимизация необходимых работ.
- •Организационные работы в почвенно-ландшафтном проектировании: последовательность и документация.
- •Организация рельефа.
- •Геопластика.
- •Агротехнические работы.
- •Учет факторов среды и физиологии растений при проведении посадочных работ.
- •Фитоценотическое представление о газоне, виды газонов, газонных трав, оценка качества газонов.
- •Создание благоприятных условий для роста и развития травяно-дернового покрова.
- •Причины деградации газонов.
- •Почвенно-ландшафтное проектирование в условиях города.
- •История садово-паркового искусства, регулярный и пейзажный стили.
1. Биогеохимические и биоэнергитические динамические модели
В основе этого типа моделей лежат законы сохранения вещества и энергии. Скорость изменения переменных состояния в этих моделях определяется как разность скоростей процессов прихода и расхода вещества и энергии. Биогеохимические и биоэнергетические динамические модели легки для понимания, интерпретации и дальнейшего развития. К их недостаткам относиться необходимость в большом объеме информации для их построения и проверки, а также трудности калибровки из‐за большого количества параметров.
2. Статические биогеохимические и биоэнергетические модели
Эти модели не описывают изменений системы во времени. Они используются для представления усредненной по времени ситуации. Могут служить первым шагом в направлении развития динамических моделей.
3. Модели динамики популяций
Тип моделей, описывающих изменение численности популяции во времени. Первые модели динамики популяций – это ряд Фибоначчи (1202), модель экспоненциального роста Мальтуса (1798). Появившиеся в первой трети двадцатого века классические модели взаимодействия видов В. Вольтерра послужили отправной точкой для множества современных моделей динамики популяций. В настоящее время популяционная динамика является одним из наиболее развитых разделов математической экологии.
4. Структурно‐динамические модели
Модели, описывающие адаптацию экосистем к изменению условий среды путем замены одних видов другими, которые больше соответствуют новым условиям.
5. Fuzzy модели (модели, основанные на нечеткой логике)
Понятие нечеткой логики было впервые введено Лотфи А. Заде (Zadeh, 1965). В его работах понятие множества было расширено допущением, что функция принадлежности элемента к множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только 0 (полная непринадлежность) или 1 (полная принадлежность). Такие множества были названы нечеткими. Теория нечеткой логики – это раздел прикладной математики, посвященный методам анализа данных, характеризующихся высокой неопределенностью. Во многих случаях экологическая информация неполная и разнородная. Она включает как количественные, так и качественные данные, а также экспертные оценки с высокой степенью неопределенности. Поэтому нечеткие модели представляют большой интерес для решения экологических проблем. Возможности и примеры использования этого типа моделей в экологии активно обсуждаются в литературе (Salski, 1992; 1996).
Примером эффективного использования этого подхода в почвоведении является модель оценки качества почв по данным о микробной биомассе и энзиматической активности (Tscherko et al., 2007).
6. Искусственные нейронные сети
Для очень широкого круга экологических задач применяются методы, разработанные в теории искусственных нейронных сетей. Они могут использоваться для того, чтобы выявить скрытые закономерности в массивах гетерогенной информации и являются эффективным инструментом прогнозирования, когда основаны на достаточно больших базах данных, позволяющих установить и проверить на независимом материале отношения между входными и выходными переменными. Примером использования искусственных нейронных сетей в почвоведении может служить выделение в почвенных базах данных минимального набора показателей, влияющих на содержание органического углерода почве (Барцев и др., 2012). А также прогнозирование миграции загрязняющих веществ в почве на основе анализа данных, характеризующих физико‐химические свойства почв и условия окружающей среды (климатические, биологические и геоморфологические) (Коваленко, Кундас, 2009).