
- •5. Стохастические системы
- •5.1. Стохастические процессы (Лекция 16)
- •5.1.1. Определение и естественные характеристики случайного процесса
- •5.1.1.1. Определение случайного процесса
- •5.1.1.2. Характеристики случайного процесса
- •5.1.2. Спектральное представление случайного процесса
- •5.1.2.1. Спектр функции
- •5.1.2.2. Спектральная плотность
- •5.1.2.3. Физический смысл гармонического анализа случайного процесса
- •5.1.2.4. Взаимосвязь функций времени и их спектрального представления
- •5.1.2.5. Матрица спектральных плотностей энергии
- •5.1.2.6. Пример определения функции спектральной плотности по ковариационной функции (Пример 5.1)
- •5.2. Задачи слежения (Лекция 17)
- •5.2.1. Характеристики качества следящих систем.
- •5.2.1.1. Описание разомкнутой следящей системы
- •5.2.1.2. Описание замкнутой следящей системы.
- •5.2.1.2. Интегральные характеристики качества регулирования
- •5.2.1.3. Среднее значение и дисперсия характеристик качества регулирования
- •5.2.1.4. Передаточные функции замкнутой системы
- •5.2.2. Примеры анализа стохастических систем
- •5.2.2.1. Реакция линейной системы стохастические внешние воздействия
- •5.2.2.2. Реакция линейных дифференциальных систем на белый шум
- •5.2.2.3. Пример дифференциальной системы, возбуждаемой белым шумом(Пример 5.2)
- •5.2.2.4. Моделирование стохастических процессов.
- •5.2.2.5. Моделирование стационарного процесса уравнением 1-го порядка (Пример 5.3)
- •5.2.3. Некоторые принципы проектирования следящих систем.
- •5.2.3.1. Устойчивость
- •5.2.3.2. Требования к следящей системе
- •5.2.3.3. Соглашение о входных воздействиях
- •5.2.4. Использование полос пропускания при проектировании
- •5.2.4.1. Скалярный случай
- •5.2.4.2. Принцип проектирования
- •5.2.4.3. Полоса частот системы
- •5.2.4.4. Полоса частот эталонного процесса
- •5.2.4.5. Реализация принципа проектирования( минимизация ошибки)
- •5.2.4.6. Реализация принципа проектирования ( минимизация входной переменной)
- •5.2.4.7. Оценка длительности переходных процессов
5.2.3.3. Соглашение о входных воздействиях
Пусть
входные воздействия r(t),vp(t),vm(t)
– статистически некоррелированные
стохастические процессы, поэтому их
влияние на,
может быть исследовано по отдельности.
Рассмотрим влияние эталонной переменнойr(t)
на
,
.
Процесс управления может быть разделен
на переходный и установившийся период.
Продолжительность переходного периода
называется временем установления
установившегося значения ошибки.
Примем следующие допущения: рассматриваемая система асимптотически устойчива; весовые матрицы We,Wu– стационарны; возмущающие воздействияvp(t),vm(t) равны нулю; эталонная переменная представима в виде:
, (5.54)
где
– стохастический вектор;
–стационарный в
широком смысле и некоррелированный с
стохастический
процесс с нулевым средним.
Пусть
для стохастического вектора
задана матрица моментов второго порядка:
,
а
переменная часть
имеет матрицу спектральных плотностей
энергии
.
.
(5.55)
5.2.4. Использование полос пропускания при проектировании
5.2.4.1. Скалярный случай
Ниже используются передаточные функции (5.40): T(p) - замкнутой системы от эталонной переменнойr(t) до управляемой переменнойz(t) иN(p) - от эталонной переменнойr(t) на управляющую переменнуюu(t). Выходная переменная, как и раньше,y(t).
Для простоты и наглядности используем скалярный случай. Пусть r,u,y,z- скаляры и вместо весовых матриц просто коэффициентыWe= 1,Wu = 1. При таких предположениях можно получить следующие выражения для квадрата ошибки слежения и квадрата управляющей величины:
r() |T(i)
– 1|2df,
(5.56)
,
(5.57)
где f =/2.
В этих выражениях по два слагаемых. Первое слагаемое характеризует результат влияния установившегося значения эталонной переменной r0, а второе отражает влияние переменной составляющей эталонного сигнала на квадрат ошибки отработки эталонного сигнала (5.56) и квадрат управляющего воздействия (5.57).
5.2.4.2. Принцип проектирования
Анализ соотношения (5.56) показывает, что установившееся значение квадрата ошибки определяется произведением входного воздействия, характеристики которого R0иr() входят в оба слагаемых, и квадрата модуля передаточной функции. Входное воздействие задано. Влиять при разработке системы можно только на передаточную функцию.
Так
как цель управления состоит в обеспечении,
то отсюда следуетпринцип проектирования
минимизации ошибки: чтобы обеспечить
малое установившееся среднее значение
квадрата ошибки слежения, передаточную
функциюT(p) линейной системы
управления с постоянными параметрами
следует выбирать таким образом, чтобы
выражение
r() |T(i) – 1|2(5.58)
принимало малые значения для всех действительных частот. В частности, если заданные точки нулевые, то значение T(0) должно быть близким к 1. Подобная ситуация имеет место в задачах регулирования, в которых переменная часть эталонной переменной r() = 0 и нужно, чтобыT(0) =1.
Под интегралом (5.56) стоит выражение (5.58). Обычно r() имеет существенное значение в области низких частот и убывает с ростом частоты, как показано на рис. 5.4.
Рис. 5.4. Характерная зависимость амплитуды А (или мощности ) входного сигнала от частоты.
Поэтому для того, чтобы получить малое значение (5.58) необходимо, чтобы |T(i) – 1| было малым в области низких частот, где r() велико. В связи с этим вводятся понятия полосы частот системы и входного сигнала.