
- •5. Стохастические системы
- •5.1. Стохастические процессы (Лекция 16)
- •5.1.1. Определение и естественные характеристики случайного процесса
- •5.1.1.1. Определение случайного процесса
- •5.1.1.2. Характеристики случайного процесса
- •5.1.2. Спектральное представление случайного процесса
- •5.1.2.1. Спектр функции
- •5.1.2.2. Спектральная плотность
- •5.1.2.3. Физический смысл гармонического анализа случайного процесса
- •5.1.2.4. Взаимосвязь функций времени и их спектрального представления
- •5.1.2.5. Матрица спектральных плотностей энергии
- •5.1.2.6. Пример определения функции спектральной плотности по ковариационной функции (Пример 5.1)
- •5.2. Задачи слежения (Лекция 17)
- •5.2.1. Характеристики качества следящих систем.
- •5.2.1.1. Описание разомкнутой следящей системы
- •5.2.1.2. Описание замкнутой следящей системы.
- •5.2.1.2. Интегральные характеристики качества регулирования
- •5.2.1.3. Среднее значение и дисперсия характеристик качества регулирования
- •5.2.1.4. Передаточные функции замкнутой системы
- •5.2.2. Примеры анализа стохастических систем
- •5.2.2.1. Реакция линейной системы стохастические внешние воздействия
- •5.2.2.2. Реакция линейных дифференциальных систем на белый шум
- •5.2.2.3. Пример дифференциальной системы, возбуждаемой белым шумом(Пример 5.2)
- •5.2.2.4. Моделирование стохастических процессов.
- •5.2.2.5. Моделирование стационарного процесса уравнением 1-го порядка (Пример 5.3)
- •5.2.3. Некоторые принципы проектирования следящих систем.
- •5.2.3.1. Устойчивость
- •5.2.3.2. Требования к следящей системе
- •5.2.3.3. Соглашение о входных воздействиях
- •5.2.4. Использование полос пропускания при проектировании
- •5.2.4.1. Скалярный случай
- •5.2.4.2. Принцип проектирования
- •5.2.4.3. Полоса частот системы
- •5.2.4.4. Полоса частот эталонного процесса
- •5.2.4.5. Реализация принципа проектирования( минимизация ошибки)
- •5.2.4.6. Реализация принципа проектирования ( минимизация входной переменной)
- •5.2.4.7. Оценка длительности переходных процессов
5.2.4.7. Оценка длительности переходных процессов
Установившиеся ошибка или состояние системы достигаются после некоторого переходного процесса, в котором значения ошибки могут быть существенно больше установившегося значения. Поэтому длительность переходных процессов желательно уменьшать.
Временем установления определенного процесса (среднего значения квадрата ошибки, например) называется время, в течение которого переменная достигает установившегося значения в пределах заданной точности. Если точность 1% от максимального отклонения от установившегося значения, то говорят об 1% времени установления. В начальный момент ошибка может быть большой.
Отсюда принцип проектирования: система должна быть спроектирована так, чтобы время установления среднего значения квадрата ошибки слежения было по возможности малым.
В соответствии с (5.56) среднее значение квадрата ошибки слежения состоит из двух частей. Одна обусловлена переменной составляющей эталонной переменной, а другая - постоянной. Поведение составляющей от переменной части оценивается дисперсией, которая находится трудоёмким решением матричного дифференциального уравнения.
Анализ поведения в переходном процессе составляющей от постоянной части эталонной переменной проще. Его можно выполнить, анализируя переход системы из ненулевых начальных условий и реакцию на ступенчатое входное воздействие эталонной переменной. Для асимптотически устойчивой линейной системы с постоянными параметрами некоторую информацию можно получить из расположения на плоскости полюсов замкнутой системы.
Реакция такой системы представляет собой сумму экспоненциально демпфированных движений с постоянными времени, равными отрицательным обратным величинам действительных частей характеристических чисел замкнутой системы. Поскольку 1%-е время установления экспоненциального процесса эталонной переменной
(5.63)
равно 4,6, граница для 1%-го времени установленияtsкакой-либо переменной определяется формулой:
(5.64)
где i,i= 1,2, …,n- характеристические числа системы. Заметим, что для квадрата переменной время установления равно половине времени, необходимого для самой переменной.