11. Коммуникационные технологии и методы математического моделирования социальных процессов, используемые в квдрм

В КВДРМ широко применяются современные телекоммуникационные технологии оборудование и оргтехника. В их число входят компьютеры, факсы, принтеры, сканеры, модемы, проекторы и.т.д.

Коммуникации между сотрудниками Комитета осуществляются по стационарным телефонным линиям, электронной почте, корпоративной мобильной связи, а также по средствам факсограмм. Помимо этого, в администрации существует локальная информационная сеть, к которой имеет доступ КВДРМ. Благодаря этому Комитете может обмениваться информацией со всеми подразделениями администрации и с руководством.

Что касается методов математического моделирования социальных процессов, то они находят все более широкое применение при решении социальных проблем. Однако уровень использования этих методов и моделей еще очень далек от полного расцвета как по масштабам социальной сферы, так и по разнообразию этих методов.⁹

В настоящее время можно выделить два основных направления использования методов математического моделирования социальных процессов. Во-первых, это статистические методы (корреляционный, факторный, кластерный анализ), воплощенных в известных статистических ППП: SPSS, SAS, APMC. Во-вторых, это разработка новых социально-математических методов в области имитационного и эвристического моделирования. Эти направления математического моделирования, на мой взгляд, является адекватными социальным задачам.

В КВДРМ применяется методика Имитационного моделирования, т.к. в настоящее время она является одним из мощных и эффективных инструментов исследования социальных и социально-экономических систем. Имитационная модель элементов социально-экономических систем представляет модель описания функционирования конкретных объектов. Имитационная модель дает возможность исследовать работу Комитета. Обычно выделяют два подхода при построении имитационных моделей. В первом случае строится модель объекта, описывающая его внутренние характеристики и воздействующие на них внешние факторы. Для моделирования в данном случае используется некоторая схема формации, которая не зависит от свойств рассматриваемого объекта. В Комитете же используется другой подход при построении моделей социально-экономических систем, связанный с имитацией поведения объектов, и сохранением в модели их логической структуры.

Предпосылка данного метода моделирования состоит в том, что поведение коллектива людей складывается из неконтролируемых извне действий отдельных индивидов. Общее поведение системы подчинено локальным взаимодействиям. Суть метода заключается в описании каждого индивида как агента (Agent) искусственного общества (Artificial Life), описания окружающей среды (Environment) и правил взаимодействий (Interaction Rules). Правила делятся на три типа: взаимодействие индивидов между собой, взаимодействие индивида с окружающей средой и воздействие окружающей среды самой на себя.

Создание модели заключается в описании агентов искусственного общества в виде объекта на языке программирования. Предписаниями данного объекта являются процедуры, описывающие все действия данного агента. Все агенты данного типа образуют класс объектов. Таким образом, мы имеем совокупность одинаковых объектов, описываемых одним классом. Окружающая среда также описывается некоторым объектом, которому предписываются все возможные действия. Процесс моделирования заключается в том, что для каждого объекта-агента задаются разные начальные условия и исследуется поведение всех агентов в единой окружающей среде. Результаты моделирования получаются усреднением результатов каждого агента, которые могут быть представлены в виде графиков или диаграмм.

Необходимо отметить, что данный метод рассчитан именно на компьютерное моделирование, что приводит к определенным трудностям связанным с анализом модели. Хотя в данном методе изначально заложен аппарат статистической обработки информации. Результат моделирования есть ничто иное, как математическое ожидание некоторой случайной величины.

К преимуществам данного метода моделирования необходимо отнести наглядность получаемых результатов моделирования и простота описания правил взаимодействий. Но необходимо отметить один немаловажный недостаток - исследователь должен знать и уметь программировать на объектном языке программирования.