Добавил:
Kaz
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:САММ 2011 ПОИТ (Мельник НИ).doc
X
- •1. Моделирование. Основные понятия .Классификация методов моделирования.
- •2. Математические модели. Непрерывно-детерминированные модели (d-схемы).
- •3. Математические модели. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы).
- •4. Математические модели. Дискретно-стохастические модели (р-схемы).
- •5. Дискретная марковская цепь. Геометрическое распределение.
- •6. Модель "Память-алу". Кодирование состояний. Построение графа состояний
- •Модель "Память-алу". Построение и решение системы уравнений. Анализ результатов.
- •8. Системы массового обслуживания (смо). Марковский случайный процесс. Потоки заявок (событий). Нотация Кендала.
- •9. Простейший поток, его свойства и значение при исследовании смо.
- •11 Одноканальная смо с блокировкой. Система m /m/ 1/n
- •12Диаграммы интенсивностей переходов (дип). Закон сохранения потоков вероятностей.
- •1 5Исследование многоканальной смо (м/м/п/0) с отказами с помощью дип.. Формулы Эрланга.
- •16.Формула Литтла.
- •Аналогично выводится соотношение
- •17.Одноканальная смо с неограниченной очередью (м/м/1/со).
- •18.Многоканальная смо с неограниченной очередью (м/м/п/оо).
- •19. Метод этапов. Распределение Эрланга.
- •Метод этапов
- •20. Система м/Еr/1
- •21. Система Еr/м/1/∞
- •22. Немарковская смо м/g/n. M/g/1/∞
- •М/g/n с отказами.
- •23. Немарковская смо. G/g/1/∞ g/g/n/∞
- •24. Имитационное моделирование. Математические основы. Последовательность построения и исследования модели.
- •Основные этапы разработки и исследования имит модели.
- •25. Управление модельным временем. При создании имитационной модели различают три представления времени
- •26. Метод композиции (суперпозиции).
- •28. Способы формирования случайных величин.
- •29. Равномерно-распределённые случайные числа.
- •Способы формирования ррсч.
- •30) Равномерность
- •Оценка стохастичности и независимости последовательности ррсч.
- •Метод обратной функции для моделирования последовательности чисел с заданной функцией распределения.
- •Универсальный метод моделирования последовательности чисел с заданной функцией распределения.
- •Моделирование последовательности чисел с заданной функцией распределения по гистограмме.
- •Нормальное распределение. Формирование случайных чисел с использованием предельных теорем.
- •Формирование случайных чисел с использованием теоремы Пуассона. Метод Кана.
- •Метод исключения (отбраковки) для моделирования последовательности чисел c заданной функцией распределения.
- •Моделирование случайных векторов.
- •Моделирование случайных событий.
- •41. Обработка экспериментальных данных.
- •42. Доверительные интервал и вероятность.
- •Точность. Определение числа реализаций.
Точность. Определение числа реализаций.
Выбор количества реализаций зависит от того, какие требования по точности предъявляются к результатам моделирования.
Пусть в качестве оценки параметра а, оцениваемого по результатам случайной выборки xi является . В силу случайности будет в общем случае отличаться от а. Это отличие можно охарактеризовать с помощью доверительного интервала и доверительной вероятности
или
Iβ – доверительный интервал
β – доверительная вероятность (достоверность)
ε – точность
Соседние файлы в предмете Системный анализ
