- •1. Моделирование. Основные понятия .Классификация методов моделирования.
- •1) По характеру изучаемых процессов
- •2) По признаку развития во времени
- •3) По представлению информации в модели
- •4) По форме представления объекта моделирования
- •2. Математические модели. Непрерывно-детерминированные модели (d-схемы).
- •3. Математические модели. Дискретно-детерминированные модели (f-схемы).
- •4. Математические модели. Дискретно-стохастические модели (р-схемы).
- •5. Дискретная марковская цепь. Геометрическое распределение.
- •6. Модель "Память-алу". Кодирование состояний. Построение графа состояний
- •8. Системы массового обслуживания (смо). Марковский случайный процесс. Потоки заявок (событий). Нотация Кендала.
- •9. Простейший поток, его свойства и значение при исследовании смо.
- •11 Одноканальная смо с блокировкой. Система m /m/ 1/n
- •12Диаграммы интенсивностей переходов (дип). Закон сохранения потоков вероятностей.
- •15Исследование многоканальной смо (м/м/п/0) с отказами с помощью дип.. Формулы Эрланга.
- •16.Формула Литтла.
- •Аналогично выводится соотношение
- •17.Одноканальная смо с неограниченной очередью (м/м/1/со).
- •18.Многоканальная смо с неограниченной очередью (м/м/п/оо).
- •19. Метод этапов. Распределение Эрланга.
- •Метод этапов
- •20. Система м/Еr/1
- •21. Система Еr/м/1/∞
- •22. Немарковская смо м/g/n. M/g/1/∞
- •23. Немарковская смо. G/g/1/∞ g/g/n/∞
- •24. Имитационное моделирование. Математические основы. Последовательность построения и исследования модели.
- •Основные этапы разработки и исследования имит модели.
- •25. Управление модельным временем. При создании имитационной модели различают три представления времени
- •26. Метод композиции (суперпозиции).
- •28. Способы формирования случайных величин.
- •29. Равномерно-распределённые случайные числа.
- •Способы формирования ррсч.
- •30) Равномерность
- •41. Обработка экспериментальных данных.
- •42. Доверительные интервал и вероятность.
- •Точность. Определение числа реализаций.
11 Одноканальная смо с блокировкой. Система m /m/ 1/n
Рассмотрим двухфазную систему, для которой при исследовании P – схем полагали детерминированный входной и просеянный поток обслуживания.
Считаем, что теперь входной поток пуассоновский с интенсивностью , а поток обслуживания – пуассоновский с интенсивностью.
Как и прежде, дисциплина обслуживания FIFO с блокировкой источника.
Состояние – число заявок в системе.
Всего возможно n+3 состояния: от 0 до n+2.
Обозначим - вероятность прихода заi заявок;
- вероятность обслуживания заi заявок.
Тогда:
ввиду ординарное
Аналогично
+=
=1-+
Система уравнений:и- вероятности состояний.
при получим
Ввиду стационарности потоков имеем:
и ,
Аналогично для остальных строк системы.
Окончательно имеем:
Получена система алгебраических уравнений.
Преобразуем её, начиная со второго и заканчивая предпоследним - новое уравнение получаем сложением старого с новым предыдущим.
В результате новое предпоследнее будет совпадать со старым последним уравнением :
i=0, 1,….n+1
Обозначим
,
Используем уравнеие нормировки
;
;
Это сумма геометрической прогрессии:
Отсюда:
Cреднее время обсл. заявки
12Диаграммы интенсивностей переходов (дип). Закон сохранения потоков вероятностей.
Построение ДИП, в которой овалами обозначаются состояния, а дугами переходы между ними. Кодирование состояния осуществляется числом заявок, находящихся в данный момент в системе. Дугам приписываются числа, соответствующие интенсивностям переходов (а не вероятностям, как это было ранее). В такой диаграмме нет дуг из состояния Ек в это же состояние (т.е. петель).
Когда переходы осуществляются только в соседние состояния, говорят о процессе «размножения и гибели» и соответственно об интенсивностях, с которыми может увеличиваться или уменьшаться количество заявок в системе.
Эта диаграмма содержит ту же информацию, что и граф сети Маркова.
Рассмотрим систему М/М/1/n. Уравнение для к-го состояния, которое мы получили для неё:
;
Рассмотрим ДИП:
Построим для этой диаграммы уравнение для Состояния Ек, исходя из закона сохранения потоков вероятностей : сумма входящих потоков вероятностей равна сумме исходящих потоков.
15Исследование многоканальной смо (м/м/п/0) с отказами с помощью дип.. Формулы Эрланга.
(1)
…
Из уравнения нормировки получим:
(2)
(1) и (2) – формулы Эрланга. Они справедливы и для произвольного распределения времени обслуживания.
Найдём характеристики эффективности системы.
Относительная пропускная способность (вероятность того, что заявка обслужится)
Абсолютная пропускная способность (среднее число обслуживаемых в единицу времени заявок)
Среднее число занятых каналов. Можно найти таким образом:
Но можно получить результат и более простым путём:
А – это интенсивность потока обслуженных заявок. Каждый канал в единицу времени обслуживает заявок. Следовательно