Статистика

1.Стат.методы КУК продукции. Теоретической основой статистических методов контроля и управления качеством являются математическая статистика и теория вероятностей. Данные методы применяются повсеместно, во всех отраслях, в производстве . Они представляют собой взаимосвязанный комплекс методов отслеживания качества на основе статистических данных. Главная задача - увеличение количества продукции, которая была бы пригодна к употреблению. Основной принцип - стремление к повышению качества продукции через контроль на различных этапах производства. Основные понятия контроля качества: 1) измерение контролируемых параметров и их распределение; 2) распределение значений контролируемого параметра. Статистические методы включают в себя: 1. Статистические методы оценки качества продукции - значение показателей .кач-ва прод. опред. методом мат.стат.; 2.Стат.приемочный контроль кач-ва прод. – применение методов мат.стат. для проверки соответствия кач-ва прод. установленым треб-ям.; 3. Стат.анализ точности и стабильн.техн.процесса – обуславливается близость действительных и мин.знач-ний параметров производ.продукции.;4. Стат.регулир.технолог.проц. – коррект-е знач.параметров по рез-м выборочного контороля, осуществл. для технологич.обесп.требуемого уровня кач-ва продукции. Основным методом регулирования кач-ва прод. явл. ведение контрольных карт. Стат.методы КУК прод. позволяет: -снизить затраты на проведение контроля; -повысить кач-во сырья; -сэкономить сырье и раб.силу, существенно повысит кач-во прод; -улучшить взаимосвязи между производителем . и потребителем.; -облегчить переход пр-ва от одного вида прод. к другому. Статистические методы по степени трудности подразделяются на три категории: 1)элементарные, которые применяются как ру-ководством, так и рабочими во всех подразделениях предприятия (графики, гистограммы, диаграммы разброса, Паретто, причинно-следственные, метод расслоения, контрольные карты); 2)промежуточные – используют инженеры и специалисты в области УК (метод выборочных исследований, статистический выборочный контроль, методы проведения статистических оценок и определенных критериев, метод применения сенсорных проверок, метод расчетов экспериментов); 3)прогрессивные (передовые методы расчета эксперимента, однофакторный или многофакторный дисперсионные анализ, спец.методы исслед. операций). Графики используют для наглядности и выявления взаимозависимости количественных величин или их изменений во времени. Применяются линейные столбчатые, круговые, ленточные и z-образные графики. Графики дают возможность не только оценить состояние качества, но и спрогнозировать отдаленный результат по тенденциям, которые выявляются с их помощью. Диаграмма разброса (корреляционная диаграмма) используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих на них факторов. Диаграмма строится как график зависимости между двумя параметрами: по горизонтальной оси откладываются величины одной переменной, по вертикальной - другой. Если на графике провести линию медианы, можно будет определить, имеется ли между этими двумя пара-метрами корреляционная зависимость. При этом возможна положительная, отрицательная взаимосвязь или ее отсутствие. Так же для выявления различных отклонений, применяется диаграмма Парето и диаграмма Исикавы. Гистограмма представляет собой столбчатую диаграмму, построенную по полученным за определенный период данным, которые разбивают на интервалы. Применяют для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по числу данных, попавших в каждый интервал (частоте повторения), и соответствующей высоте столбика. С помощью гистограммы можно установить, соответствует ли частота появления измеряемых величин нормальному распределению или плотность распределения высока, сравнить отдельные измеряемые величины с пределами допуска. Метод расслоения применяют для выяснения причин разброса характеристик изделий, если допускается, что отклонения в качестве продукции связаны с условиями производства. Сущность заключается в разделении полученных характеристик в зависимости от разных факторов: квалификации работников, качества сырья, методов работы, характеристики оборудования и др.

2.Среднее значение, рассеив-е и распределение контролируемого параметра.Мет-ды их расчета и использование в оценке и регул-нии кач-ва.Основные параметры выборки – средние величины. Они подразделяются на: 1)структурные средние (определяются по место расположению в вариационном ряду). Мода – варианта, кот. имеет наибольшую частоту; Медиана – делит ряд на 2 равных части; Квартал – значения, кот. делят ряд на 4 равные части; Децели – 9 значений, делят ряд на 10 равных частей; Процентиль – 99 значений, кот. делят ряд на 100 равных частей; 2)точечные средние величины (среднее арифметическое). Вокруг средней находится больше всего значений. Сред. значение рассчитывается, когда имеют дело с дискретными величинами; 3)средняя квадратическая (когда имеют дело с площадью); 4)средняя кубическая; 5)средняя геометрическая; 6)средняя гармоническая (когда величины изменяются в противоп-м направлении).

Параметры вариации: 1)размах вариации R=Xmax-Xmin (не очень точный показатель); 2)линейное отклонение – это сумма отклонений каждой варианты совокупности от средней величины без учета знаков. По размаху(R), строится R-карта. Линейное отклонение используется в стандартных значениях критерия Стьюдента(t). Центральной величиной показывающей рассеивание явл-ся дисперсия: S2=1/nΣ(xi-x)2. Исходя из того, что величина дисперсии представляет собой сумму квадратов отклонений каждой варианты совокупности от средней, в двух совокупностях с одинаковой изменчивостью, величина дисперсии бу-дет больше там, где больше V совокупностей. Чтобы исправить это, рассчитывают усредненную диспер-сию, путем деления ее на V выборки. σ – среднее квадратическое отклонение, равное квадратному корню из усредненной дисперсии. S2 и σ измеряются в тех же величинах что и признак. Они используются для характеристики изменчивости только данной конкретной группы. Чтобы сравнить изменчивость разных групп с разными единицами измерения, вво-дится параметр – коэффициент вариации (Cv), выра-жается в %. Cv= (σ/x)*100%. Очень часто параметры распределения вер-тей явл. моментами распр-ния или функциями от них. Нормальное распределение полностью определ-ся мат-ким ожиданием М(х) и среднеквадрат.отклонением σ. М(х) явл. нач.моментом, а дисперсия – вторым центральным моментом распределения. Нач.момент какого-либо порядка нах-ся по формуле: ак =Σхк i Рi. А К-тый центральный момент вк = Σ(xi-x)к. М(х), вы-численное для выборки по таблице стат.распределения, называется эмпирическим сред-ним. Его берут в качестве оценки для математического ожидания ген.сов-сти. Дисперсию этого распределения наз. эмпирической дисперсией. Так же можно сосчитать любые эмпирические моменты, т.е. начальные и центральные до четвертого порядка. Выбирая в качестве оченок такие статистики нач. и центральн. моментов пользуются методикой, предлагаемой методом моментов, так называют метод мат.стат-ки, при котором в кач-ве оценок для моментов распределения берутся эмпирические моменты. 3-й центральный момент использ. для расчета эмпи-рической ассиметрии: А=в3 3 / σ3. Ассиметрия нор-мального распределения =0. 4-ый центральный мо-мент для расчета эксцесса: Е=в44/ σ4.Для нор-мального распределения Е=0, островершинный больше 0, плосковершинный меньше 0. Законы распределения: 1)осн-й закон – распределение выборочного среднего из нескольких совокупностей с конечной дисперсией стремится к нормальному распределению по мере роста V выборки; 2)биноминальное распределение. Применяется при оценке альтернативных признаков; 3)распределение редких событий (Пуассона). Когда вероятность отдельного события очень мала, а число испытаний очень велико, то частота события подчиняется распределению Пуассона; 4)Показательное распределение. Используется при решении задач о длительности безаварийной работы машин, в теории массового обслуживания и надежности, в страховом деле и т.д.

3.Причинно-следственная диаграмма Исикавы.Для выяснения причин возникающих дефектов используют причинно-следственные диаграммы (диаграммы Исикавы). При этом анализ-т 4 основ-х фактора: материалы, методы, люди, машины. Диаграмма выявляет отнош-е м/у показателями кач-ва и воздействующими на них факторами. Диаграмма имеет вид «рыбьего скелета». Сначала формир-ся проблема, или дефект кач-ва – «голова». 4 основ-х фактора анализа – «кости скелета». Для каждого фактора на диаграмму наносят вероятные причины дефектов – «ребра». Хар-ки, явл-щиеся следствием каких либо факторов, обяз-но испытывают разброс. Поиск факторов, оказ-щих особенно большое влия-ние на разброс хар-тик (на результат), наз-ют исслед-нием причин. При составлении диаграммы подбирают макс-е число факторов, имеющих отношение к хар-тике, кот-я вышла за пределы допустимых знач-ий. Диаг-му Исикавы прим-ют совместно с диаг-й Парето (метод опред-ния немногочисленных сущ-но важных факторов). Данные, полученные в ходе какого либо эксперимента, классиф-ют по гр-пам дефектов и строят столбчатую диагр. Парето, где по вертикали указ-ют % дефектов, а по гориз-ли – виды дефектов. Проводят анализ и принимают меры (обсуждают проблему отклонений в размахах деталей и строят диагр. причин и рез-тов в виде «рыбьего скелета». Исследовав все детали с отклонениями строят диагр. Парето по причинам дефектов (установка де-талей, особенность обработки, сплав или компонен-ты, состояние оснастки, форма деталей), ч/бы выяс-нить, какие из факторов оказ-ют наибольшеее воз-действие на появление отклонений. После внедрения новой разработки по установке деталей строят диагр.Парето, по кот-й опред-ют как изменилось влияние причин.

4.Использование диаграммы Парето для контр. кач-ва прод-ции.На практике оказывается, что равномерное распределение нарушения качества на различных стадиях производственного процесса или на различных предприятиях, выпускающих продукт, встречается довольно редко. Скорее, причиной большинства проблем является наличие лишь нескольких дефектных изделий. Данный принцип стал широко известен под названием принципа Парето и утверждает, что потери качества столь "плохо" распределены, что малое число возможных причин его ухудшения отвечает за большинство возникающих проблем. К примеру, вполне возможно, что в основном загрязнение воздуха возникает из-за относительно небольшого числа "грязных" автомобилей, или в большинстве компаний основное число убытков является следствием неудачи с одним или двумя выпускаемыми продуктами. Для выявления дефектных изделий строят диаграмму Па-рето, которая позволяет наглядно представить величину потерь в зависимости от различных дефектов. Благодаря этому можно сначала сосредоточить внимание на устранении дефектов, которые приводят к наибольшим потерям. Для выяснения причин этих дефектов целесообразно дополнительно использовать причинно-следственную диаграмму. После выяснения причин и устранения дефектов вновь строиться диаграмма Парето для проверки эффективности принятых мер. Она строится в виде столбчатого графика, используется для исследования широкого круга про-блем, относящихся к различным сферам деятельности предприятия - финансам, сбыту, снабжению, производству и др. В диаграмме для контроля используют так называемый ABC-анализ. Значения частоты наступления события ранжируют по величине, что позволяет наглядно представить с решения каких проблем нужно начать и какими можно пренебречь. Для учета совокупного процента потерь от нескольких дефектов строиться кумулятивная кривая.

5.Оценка кач-ва по плотности распределе-ния.Гистогр-мы.Способы сопоставления и их ин-терпретация. Одним из способов предварительной оценки технологического процесса, а так же качества проверенной партии изделий – является оценка качества пр-ва по плотности распределения с помощью гистограммы, кот. отражает состояние контролируемого параметра качества, помогает разобраться в состоянии качества изделий генер-й совокупности, выявить в ней положение среднего значения и характер рассеивания. Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных значений параметров по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год). При нанесении на гра-фик допустимых значений параметра можно опреде-лит, как часто этот параметр попадает в допустимый диапазон или выходит за его пределы. Чтобы постро-ить гистограмму и оценить параметр по плотности распределения, строится интервальный вариацион-ный ряд для данного параметра. Графическое изображение интервального вариационного ряда и является гистограммой. Чтобы построить гистограмму: 1)находим max и min значение признака; 2)определяем размах вариации R=xmax-xmin; 3)определяем широту интервала, предварительно определив широту классов K=√N; h=R/K; 4)установим минимальную границу класса: a=xmin-(h/2); 5)строим классы и разносим данные выборки по интервалам гистограммы.

По гистограмме можно выяснить, в удовлетвори-тельном ли состоянии находится партия изделий и технологический процесс. Для этой цели исходя из установочных допусков, рассматривают след. вопросы: 1)какова широта распределения по отношению к широте допуска; 2)каков центр распределения по отношению к центру допуска; 3)какова форма распределения. По форме распределения решают, какие меры воздействия на процесс можно принимать в разл-х случаях.

Случай 1: Левая и правая часть гистограммы симметричны, => плотность распределения удовлетворительна. Центр распределения и центр допуска совпадает => качество продукции удо-влетв-е.

Случай 2: Форма распределения и центр распределе-ния смещены вправо => есть вероятность выхода параметра за верхний предел допуска.

Случай 3: Центр распределения расположен правильно, параметры находятся на границах допуска => в партии возможен выход параметров за верх. и ниж. контрольный предел.

Случай 4: Центр распределения смещен относитель-но центра допуска => присутствуют дефектные изделия.

6.Диаграмма рассеивания, построение интерпретация. Теоретической основой статистических методов контроля и управления качеством являются математическая статистика и теория вероятностей. Данные методы применяются повсеместно, во всех отраслях, в производстве . Они представляют собой взаимосвязанный комплекс методов отслеживания качества на основе статистических данных. Главная задача - увеличение количества продукции, которая была бы пригодна к употреблению. Основной принцип - стремление к повышению качества продукции через контроль на различных этапах производства. Одним из статистических методов контроля является диаграмма рассеивания,котороя применяется для иллюстрации силы и направления корреляций (взаимосвя-зи 2х варьирующих признаков).

Построение: 1)собрать парные данные x и y в табли-цу; 2)найти max и min значения x и y; 3)выбрать шка-лы так, чтобы обе длины осей графика получились примерно одинаковыми; 4)начертить график и нане-сти данные. Один признак по оси абсцисс, другой – по оси ординат. На пересечении значений ставим точку. Получается точечная диаграмма.

Интерпретация: 1)если точки разбросаны равномерно по всему полю диаграммы, то взаимосвязь отсутствует и коэф-т корреляции ≈0; 2)если точки тесно сгруппированы вокруг линии, проведенной из левого нижнего угла в правый верхний, коэф-т корреляции близок к 1, причем связь положительная – это значит при увеличении одного признака, второй тоже увеличивается; 3)если точки сгруппированы у линии проведенной из лев. верх. Угла в прав. ниж. угол, взаимосвязь сильная, но от-рицательная. Коэф-т корелляции стремится к минус 1. Увеличение одного признака, ведет к уменьшению второго.

7.Предварительный анализ технологического прочеса. При отклонении x от генерального значения среднего, а так же при увеличении σ, увеличивается доля дефек-й пр-ции, что свидетель-ствует о разладке технологического процесса. На стадии предварительного анализа технологического процесса необходимо оценить параметры средней и σ, при этом чем больше единиц продукции будет проконтролировано, тем более точной будет оценка этих параметров. Пр-цию на контроль следует отбирать при нормальном ходе пр-ва, надлежащем качестве сырья и при отлаженном оборудовании. Оценка соответствия контролируемых параметров кривой нормального распределения, будет характеризовать технологический процесс. Нахо-дится он в контролируемом сост-и или выходит из под контроля. Кривая плотности нормального рас-пределения в пределе поля допуска при налаженном технол-м процессе ограничивает площадь, условно взятую за 1(100%). Вся площадь под кривой м/у дву-мя пред. значениями предст-т ту долю всей совокуп-ности для которой все значения контролируемого па-раметра x, лежат в пределах поля допуска. Эта доля определяется как вероятность того, что случайная величина x, примет значение в пределах Тв-Тн с вероятностью:

P(Tн<x<Tв)=Ф((Тв-μ)/σ))-Ф((Тн-μ)/σ)); (*), где Р- доля годной пр-ции; Ф- ф-я распределения; q=1-P – доля деф-й пр-ции.

Из формулы видно, что доля годной пр-ции зависит от величины допуска, прямо пропорц-а ген. средней μ, и обратно пропорц-а σ. Отклонение х- выборочного от μ, иллюстрирует наличие бракованной продукции. Чем больше отклонение, тем больше брак. Ис-пользуя фор-лу (*), можно определить долю годной продукции при налаженном процессе, оперируя дву-мя параметрами μ и σ. Для того, чтобы определить долю годной пр-ции при разлаженном процессе, в фор-лу след-т подставить значение выборочных па-раметров х и σ. Не менее важной характер-й технол-го процесса, явл-ся его стабильность, заключающаяся в его способности сохранять значения μ и σ неизменными в течение времени. Цель предвар-го анализа технол-го процесса сост-т в том, чтобы на основе полученных данных в случае необх-ти, привести процесс в управляемое состояние. Статист-е регулир-е технол-го процесса удобно осущ-ть с помощью контр. карт на кот. отмечают опред-е значения статистики, полученные по результатам выбороч-го контроля. Выход точки за границы регулирования или появ-е её на самой границе служит сигналом о разладке технол-го процесса. Контр. карта позволяет обнаружить причину разладки и принять решение по улуч-ю качества пр-ции.

8.Оценка точности технологического процесса. После выяснения формы и широты распределения, на основании сопоставления с допуском исследуют – можно ли по данному технолог-му процессу произоводить качественные изделия. Появляется возмож-ность по результатам обследования количественно оценить точность технологических процессов по формуле: Кт=6σ/Т; Т=Тв-Тн; где Т-допуск, в-верхний предел, н-нижний, Кт- коэф-т точности.

Если Кт < или = 0,75 – то технол-й процесс точный, удовлетворительный;

Если Кт = 0,76-0,78 – требуется контроль;

Если Кт > или = 1 – неудовлетворительное состояние.

Любое распределение можно привести к нормально-му. Для этого кривую нормального распределения надо привести в тот масштаб, в котором выполнена гистограмма и эмпирическая гистограмма с учетом масштаба, по формуле: hi=y(n*h/yт); где hi – ордината нормального распределения в том же масштабе что и кривая эмпирического распределения; h – величина интервала по оси абсцисс; yт – табличное значение ординаты для σ=1. По результатам вычислений стро-ится гистограмма и кривая распределения. По таблице норм-го распред-я Гаусса и Лапласа можно определить величину или % дефек-х изделий. Так же нормальное распределение подчиняется правилу 3σ, т.е. все варианты выборки располагаются вокруг среднего в пределах плюс/минус 3σ. Если 6σ будет больше Т, то будет выход за нормы допуска, т.е. по-является бракованная продукция.

9.Контрольные карты. Построение, интерпрета-ция. При контроле по колич-му признаку, разладки технол-го процесса судят по сред. значению контролируемого параметра и по рассеиванию значений контролируемого параметра относительно ср-го значения. Смещение среднего значения относительно середины поля допуска в любую сторону и увеличение рассеивания приводят к увеличению доли деф-й пр-ции. В качестве сред-х значений при статист-м регул-и, исп-т либо сред. арифметическое х, либо медиану х. Соответственно строят либо х-карту, либо х-карту. При выборе этих карт, учитывают, что определение медианы проще, чем сред. арифм. значение. Однако ср. арифм. явл-ся более точной величиной. В качестве хар-ки рассеивания, при стат. регулир-и, исп-т либо среднеквадратич-е отклонение σ(S), либо размах (R). Карты наз-ся S-карта и R-карта. Вычисление R проще чем σ, но σ более точная хар-ка рассеивания. При стат. регулир-и технол-го процесса, при контроле по колич-му признаку, обычно исп-т двойные карты. На одной отмечают х-медиану, а на другой σ или R. В контрольной карте по горизонт. оси отклад-ся номера выборок, а по вертикали, либо сред. значение этих выборок, а в случае R-карты – размахи соотв-х выборок. Контр-я карта сост-т как правило из 3х линий. Центр. линия, в случае х-карты – сред. арифм. всех выборок, верхний контр. предел и ниж. контр. предел. Для ее построения надо определить границы регулир-я. Для х-карты и х-медианы, опр-т НКП и ВКП. Для S-карты достаточно одного ВКП, нужно следить лишь за увеличением рассеивания. Для определения границ регулирования, необх. знать параметры норм-го распределения, т.е. ген. среднюю и ген. σ. Как правило эти параметры неизвестны, поэтому проводят предвар-е исслед-е технол-го процесса. После предварительного исследования состояния тех-го процесса, выбирают контр-е карты, с помощью кот-х предполаг-ся осущ-ть стат-е регулир-е.

Интерпритация: Для своевременного проведения корректирующих действий в отношении объекта управления необходимо правильно прочитать кон-трольную карту. Контролируемое состояние объекта - это такое состояние, когда процесс стабилен, а его среднее и разброс не меняются. Находится ли про-цесс в данном состоянии или нет, определяется по контрольной карте на основании следующих крите-риев:

а)Выход за контрольные пределы. Точки, которые лежат вне контрольных пределов.

б)Серия - это проявление такого состояния, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии, число таких точек называется длиной серии. Серия длиной в 7 точек рассматривается как ненормальная. Даже если длина серии оказывается менее 6, в ряде случаев ситуацию следует рассматривать как ненормальную.

в)Тренд(дрейф). Если точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся кривую, гово-рят, что имеет место тренд.

г)Приближение к контрольным пределам. Рас-сматриваются точки, которые приближаются к 3-сигмовым контрольным пределам, причем если 2 или 3 точки оказываются за 2-сигмовыми линиями, то та-кой случай надо рассматривать как ненормальный.

д)Приближение к центральной линии. Приближение к центральной линии вовсе не означает, что достигнуто контролируемое состояние, напротив, это значит, что в подгруппах смешиваются данные из различных распределений, "что делает размах контрольных пределов слишком широким. В таком случае нужно изменить способ разбиения на подгруппы.

е)Периодичность. Когда кривая повторяет структуру «то подъем, то спад» с примерно одинаковыми интервалами времени, это тоже ненормально.

10.Приёмочный статистический контроль. Проводится на основе системы правил контроля, предписывающих использование определённого плана контроля в зависимости от количества изделий в контролируемой партии, результатов контроля предыдущих партий, трудоёмкости контроля и т.д. Основным методом отбора изделий для контроля является случайный выбор, при котором изделия наудачу отбираются для контроля, причём любой из возможных составов выборки имеет одинаковую вероятность. Иногда ис-пользуются др. методы выбора. Если по результатам контроля изделия классифицируются на годные и де-фектные, то говорят, что контроль проводится по альтернативному признаку. В практике широко ис-пользуются одноступенчатые планы контроля по альтернативному признаку, определяемые заданием числа отбираемых для контроля изделий и приемочного числа. Если число обнаруженных в выборке де-фектных изделий больше приемочного числа, то партия бракуется. Иногда выгодно использовать двухступенчатые планы. В некоторых случаях рекомендуется использовать многоступенчатые планы контроля. При использовании приёмочного статистиче-ского контроля, решение о приёмке или браковке проводится на основе контроля лишь части случайно отбираемых изделий. Поэтому всегда имеется не равная нулю вероятность приёмки партий, содержащих дефектные изделия. Когда контроль изделий носит разрушительный характер (испытания на разрыв и т.п.), приёмочный стати-стический контроль является единственно возможным способом приёмочного контроля. Если при контроле свойства изделий не меняются, то в принципе возможен сплошной контроль. Тщательная выборочная проверка изделий может дать более объективные результаты, чем неизбежно менее тщательная (из-за увеличения объёма работы) сплошная проверка. Если изделия отбираются для контроля на основе случайного выбора, то можно вычислить оперативную характеристику плана кон-троля, равную вероятности Р(D) приёмки партии, содержащей D дефектных изделий. В стандартах приёмочного статистического контроля указывается, какие типы планов целесообразно использовать для контроля массовой продукции. Переход от контроля с одноступенчатыми планами к более сложным может уменьшить вероятность ошибочного принятия партий, содержащих большое число дефектных объектов. Однако планы, отличные от одноступенчатых, сложнее как с точки зрения их реализации, так и по методам получения на их основе статистических оценок для уровня качества массовой продукции. В стандартах приёмочного статистического контроля приводятся правила корректировки, определяющие переход от нормального хода контроля к более жёсткому и обратно. Если в результате контроля изделий измеряемая величина (размер, вес и т.п.) принимает числовые значения, то говорят, что контроль ведётся по количественному признаку. Измеренные значения количественного признака содержат больше информации, чем данные только о количестве дефектных изделий, выявляемых при приёмочном статистическом контроле по альтернативному признаку. Следовательно методы контроля по количественному признаку эффективнее контроля по альтернативному признаку.

Технология разработки стандартов и норматив. документов

11.Принципы и цели технического регулирования. Содержание и применение технических регламентов. Тех. рег-е - правовое рег-е отнош-й в обл. установления, приминения и исполн-ия обязат-х треб-й к прод-ии, процессам произв-ва, экспл-ии, хран-ия, перевозки, реал-ии и утил-ии, а т.ж. в обл. устан-ия и приминения на добровольнй основе треб-ий к прод-ии, процессам произв-ва, экспл-ии, хран-ия, перевозки, реал-ии и утил-ии, выпол-ию работ или оказ-ю услуг и правовое регул-ие отнош-й в обл. оценки соотв-ия.

Принципы: 1-прим-ия единых правил устан-ия треб-й к прод-ии, проц-м произ-ва, экспл-и, хран-ия, перевоз-кики, реал-и и утил-и, выпол-нию работ или оказан. услуг; 2-соотв-ия тех. регул-я уровню разв-ия нац-ой экономики, разв-я матер-но-тех. базы, а т.ж. уровню науч-тех. развития; 3- независ-ти органов по аккред-ии, орг-ов по сертификации от изготовителей, продавцов, исполн-ей и приобретателей; 4- единства сис-мы и правила аккред-ии; 5- единства правил и методов исслед-й (испыт-й) и измер-й при провед-ии процедур обяз-ой оценки соотв-я; 6- единства примен-я треб-й ТР независ-о от видов или особен-ей сделок; 7- недопуст-ти совмещ-я полномочий органа гос. контроля (надзора) и органа по серт-и; 8- недопуст-ти совмещ-я одним орг-ом полном-ий на аккред-ию и серт-ю; 9- недопуст-ти внебюджет-го финанс-ия гос. контроля (надзора) за соблюд-ем требо-й ТР.

Цели: защита жизни или здоровья граждан, имущ-ва физ. или юр. лиц, гос. или муниц-го имущ-ва;-охраны окружающей среды, жизни или здоровья жив-х и раст-й;

Тех. регламент- Федеральный закон или Постановление Правительства РФ, указ Президента РФ, устанавливающий обязательные для применения и соблюдения требования к объектам технического регулирования, а т.ж. устанавливающий в случае необходимости процедуры оценки соответствия обязательным требованиям и терминологии, упаковки, конструкции, способу исполнения, маркировки или этикетированию, если это необходимо для достижения цели принятого Тех. Регламента (ТР)

Содер-е и прим-е ТР: ТР должен содержать исчерпывающий й перечень прод-ии, процессов произ-ва, экспл-ии, хран-я, перевозки, реал-ии и утил-ии, в отнош-и кот-х устан-ся его треб-ия, и правила идентиф-ии объекта тех. рег-я для целей примен-я ТР.

В ТР могут сод-ся правила и формы оценки соотв-ия, опред-мые с учетом степени риска, пред-ые сроки оценки соотв--я в отнош-и каждого объекта тех. рег-я и (или) треб-ия к термин-и, упак-ке и марк-ке.

ТР не может сод-ть треб-я к прод-и, причин-ей вред жизни или здоровью граждан.

Минимальные необх-е треб-я ТР должен обес-ть:

-безопасность излуч-ий;

-биол-ю безопасность;

-взрывобезопасность;

-мех-ую, пожарн., пром-ю, термич-ю, хим-ю, эл-ю, ядерную и радиац-ю безопасность;

-единство измерений.

12.Инф-ое обеспечение сис-мы станартизации.В соотв-ии с Законом «О тех. регулировании» ведущую роль по информ-му обесп-ю де-ят-и по стандар-ции в стране осущ-ет Ростехрегулирование, кот-е организует публикацию офиц-й инф-ии о гос. стан-х России, о междунар-х и нац-х нормат-ых док-ах, о нормах, правилах и реком-ях по станд-и. Головной институт в обл. инф-го обесп-я-Фед-ое гос. унит-ое предпр-е «Рос-й науч-тех. центр инф-и по стан-и, метр-и и оценке соотв-ия» (ФГУП «Стандартинформ»), кот-й ведет фонд отеч-х, междуна-х, регион-ых и заруб-х стандартов, а т.ж. имеет автоматизир-ые банки данных. В целях совершенств-ия сис-м информац-го обесп-ия Ростехрегулирования создан Инф-й комитет по сантар-ции, метр-и и серт-и. Гл. цель ИНФКОС-науч.-метод-ое и прак-ое рук-во работами по инфор-му обесп-ю станд-ции и, серт-и и метрологии в стране на базе Фед-го фонда стан-ов и автоматизир-х банков данных. Одна из задач ИНФКОС — введ-е в экспл-ю нац-го инфор-го центра ВТО по станд-ции и сертиф-ции в России (НИЦ ВТО). Центр раб-ет на базе автоматизир-ой сис-мы обработки инфо. (АСОИ). Осн-я функц-ая задача центра-содействие преодолению тех. барьеров в междунар-й торговле.

В сис-ме информ-го обесп-ия Ростехрег-ия России дейст-т ряд науч-исслед-их инст-в, каждый из кот-х ведет большую работу по ст-и, серт-и и метр-и и располагает информ-ми фондами применит-но к опред-ой обл. Одним из важ-х напр-ий ст-и явл. разр-ка ст-в в обл. предст-ия и обмена инфо., направ-ых на разр-ку единых принципов идентификации, класс-ии и кодирования инфо. о разл-х объектах.

Идентификация 1) признание тождеств-ти, отождест-ие объектов, опознание.2) В кримин-ке устан-ие тождества объекта или личности по совок-ти общих и частных признаков

Классификация-разделение множ-ва объектов на классификац-ые групп-ки по их сходству или разл-ю на основе опред-х признаков в соотв-ии с принятыми правилами. Результатом классификации является классификатор.

Классификатор-офиц-ый док-т, представ-ий собой систематиз-ый свод наим-ий и кодов объектов класс-ии.

Код – знак или сов-сть знаков, присваиваемых объекту с целью его идентификации.

Кодирование-образ-ие по определенным правилам и присвоение объекту или группе объектов уникал-ого кода, позволяющего заменить несколькими знаками (символами) наименование этих объектов.

Кодовое обозн-ие характ-ся:

-алфавитом кода – система знаков, состав-х в определенном порядке, куда входят цифры, буквы и др.знаки, имеющиеся на клавиатуре печатного устройства;

-структ-ой кода – графическое изображение последовательности расположения знаков кода и соответствующие этим наименованиям уровней деления;

-числом знаков – число знаков определяется его структурой и зависит от количества объектов, входящих под множества, обр-ые на каждом уровне деления. Наиболее применяемы десятичные коды

-длиной кода;

13.Поряд-к разр-ки, утверждения и оформл. нац. Станд-в. и станд-в организаций. В 2004 году вступил в действие стандарт на правила разработки, утверждения, обновления и отмены Нац.Станд. Разрабатываются нац ст-рты по ГОСТ Р 1 2-2004. Станд-ция в РФ. Стандарты . национ-ые РФ. Правила раз-ки, утвер-ия, обнов-ия и отмены.

Согласно правил по раз-ке стандартов Нац. орган по станд-циии разрабатывает и утверд-т программу разр-ки нац. станд-в, кот-я должна быть доступна для ознак-ия всем заинтер-м лицам. Разраб-ом нац. ст. могут быть любое заинтересованное лицо. В случае необх-ти или заинтер-ти в разр-ке нац. ст. органы власти, юр. и физ. лица напр-ют соотв-ие заявки или предл-ия в секретариат тех. комитета по ст-и (ТК) или его подкомитета (ПК), за кот-ым закр-н дан-й объект ст-и, а при его отсут-и в науч-исслед-ую орган-ю, выполн-ую ф-ии головной орган-и по планир-ю работ по нац. ст-и, или непоср-но в нац. орган РФ по ст-и.

Стадии разр-и нац. стан-рта:

1. орган-ия разр-ки ст и составление технического задания на разр-ку, кот-я вкл. подачу заявки и увед-ие о разр-ке нац. ст.

2. разр-ка проекта ст. Разр-чик готовит первую ред-цию проекта ст. и поясн-ю записку к ней.

3. разраб-ка оконч-й реакции проекта ст. и ее экспертиза.

4. принятие и гос. рег-ия. стандарта;

5. издание и введ-е в действие ст.

Регистрацию утвержд-го станд-та осущ-т с соблюд-м соотв-х правил.

Офиц-ое опубл-ие утвержд-го ст. осущест-ет нац. орган РФ по станд-ции.

Разр-ка ст. орг-ий-по ГОСТ Р 1.4-2004 Ст. орг-й. Об-щие полож-я.

Станд-рт орг-ций – это станд-рт, утвер-ый и примен-й орга-ей для целей стандарт-ции, а т.ж. для совершен-ия произ-ва и обесп-е качества прод-и, выпол-я работ, оказ-я услуг, а т.ж. для распространения и использ-я получ-ых в разл. обл-х знаний резул-ов исслед-й измер-й и разраб-к.

Разраб-ку СТО осущ-т с учетом нац. ст. общетех-х сис-м, а т.ж. др. нац. ст., распростр-ся на прод-ю, выпус-ую орг-й, выпол-ые ею работы или оказыв-ые услуги.

Порядок разра-ки, утвер-ия, учета, измен-я и отмены СТО устан-ся орг-ми самост-о с учетом ФЗ «О тех. рег-и».

Перед утверж-ем СТО на прод-ю, проводят ее эксп-зу. Ст. орг-и сод-т след. структ-е элементы:

-титульный лист;

-основную часть;

-приложения

-лист рег-и измен-й.

Осн. часть СТО сост-т из след. разделов:

-Обл. примен-я;

-Треб-я к к-ву и без-ти;

-Маркировка;

-Упаковка;

-Правила приемки;

-Методы контроля;

-Правила транс-я и хран-я.

СТО могут быть дополнен обяз-ми, рекомендуемыми и справ-и прилож-ми.

14.Порядок, принципы пров-я эксп-зы стандартов и её виды. При организации и проведении экспертизы руководствуются следующими принципами: 1-пров-ие эксп-зы проек-в нац. ст-тов с начала их разр-и; 2-обесп-ие широкого обсуж-ия проекта ст-тов на основе открытности проц-са его разр-и на всех стадиях в соотв-и с устан-ым порядком; 3-привл-ие к участию в эксп-зе всех заинтер-х юр. и физ. лиц; 4-обесп-ие рассм-ия и учета всех поступ-х замечаний; 5-ответ-ть за рез-т эксп-зы; 6-пров-ие компл-ой проверки к-ва разработ-го проекта ст.

Эксп-за может пров-ся экспертами или тех. комитетом.

Эксперт (орг-ия) прин-т уч-е в рассм-ии проекта ст-рта с начала его разр-ки, обеспечивая, по возм-ти, единые сроки науч-тех-ой эксп-зы и эксп-зы др. видов, чтобы разработчик мог учесть все замеч-я до обсужд-я оконч-й ред-и проекта ст. тех. ком-ом.

Резул-ом эксп-зы проекта ст-рта явл. закл-е о воз-можности утвержд-я нац. ст-рта. Оно должно содер-жать выводы по каждому виду экспертизы с их обос-нованием. К ему так же прилагают окончательную редакцию сводки замечаний и предложений. В конце экспертного заключения должно быть сформулировано одно из следующих предложений: --рекомендовать проект ст-рта к утверждению; --переработать проект ст-рта в соответствии с указанными в экспертном заключении замечаний; -- считать разработку данного стандарта целесообразным. Закл-е подпис-т эксп-т или руков-ль орг-и, проводившей эксп-зу. Тех. ком-т пров-т эксп-зу про-та ст. в проц-е рассм-я его оконч-й ред-и. При этом члены тех. ком-та проводят науч-тех-ю эксп-зу проекта ст-рта.

Далее секрет-ат Тех. Комиссии готовит закл-е об утверж-и или отклон-и проекта ст-рта, кот-е подпис-ют предс-ль и ответс-ый сек-рь тех ком-та Данное закл-е пере-дают в нац. орган по ст-ции вместе с проектом ст-рта и др. док-ми.

Нац. орган по ст-и рассм-ет проект нац. ст-рта при подг-ке его к утвержд-ю с соблюд-м соответ-х пра-вил.

Виды эксп-зы

Разл. осн-е и специализ-ые, зависящие от объекта ст-ции, виды эксп-зы проектов ст-та.

Осн. виды экспе-зы:

-науч-тех-я эксп-за;

-терминологическая эксп-за;

-правовая эксп-за;

-патентная эксп-за;

-метрологическая эксп-за.

Специализ-ые виды эксп-зы:

-специализ-ая терминолог-ая эксп-за;

-специализ-ая метрол-я эксп-за;

-экспертиза процедуры подтверждения соответ-ствия.

15.Треб-ия к сод-ю и постр-ю тд (ту и ти)

ГОСТ Р 51740-2001 Тех. Условия на пищ. прод-ы. Общ. треб-я к разр-е и оформ-ю.

Тех.Условия на пищ. прод-ы явл. Тех. Документ , в кот-м изготовитель устан-т треб-ия к к-ву и без-ти конкр-го пищ. прод-а, необходимые и достаточные для его идентификации, т.ж. для контроля его к-ва и без-и при изгот-и, хран-и, транспортирования. Струк-ые эл-ты ТУ:

-титульный . лист;

-осн. часть;

-обязательные рекомендации, справочные прил-я (их вносят при необходимости);

-лист рег-ии измен-й;

-библиография.

Осн. часть Тех. условия сос-т из след. разд-в:

«Обл. прим-ия» д\содержать наимен-я прод-в, на кот-ые распр-ся ТУ, их назначение. В разделе т.ж. указ-т ассортимент конкр-х пищ. прод-в, выпускае-мых по данным ТУ.

«Треб-я к к-ву и без-ти» указ-т осн. потребит-ие ха-рак-и пищ. прод-а и устанавливают треб-я к его к-ву и без-ти, в т.ч.:

-форма, размеры, масса; -органол-е пок-ли; -физ. и хим. пок-ли; -сан-е и вет-е треб-я; -треб-я к сырью.

«Требования к мар-ке» устан-ют след. треб-я к маар-ке пищ. прод-в, вкл-я: -место нанес-ия маар-ки (на упа-ке); -способ нанес-ия мар-ки (типогр-я пе-чать); -сод-ие мар-ки.

«Требования к упаковкке» д.б. устан-ы треб-я к: -потреб-ой таре и упаков-ым матер-ам; -вспом-ым матер-м; -подгот-ке прод-и к упаковыванию; -способу упаков-ия; -транспортной таре; -порядку размещ-я, объему и спос-у уклад-я прод-в в трансп-ю тару; -пер-ню док-ов, вклад-ых в тару при упаковывании.

«Правила приёмкки» устан-т порядок и период-ть конт-ля пищ. прод-в на соот-ие треб-ям к их к-ву и без-и, уп-ке и мар-ке.

«Методы кон-ля», кот-е устан-ют в соотве-ем разд. ТУ, д\обесп-ть всестор-ю и объек-ую пров-ку пищ. прод-в на соотв-е треб-ям к их к-ву, без-и, уп-ке и мар-ке.

«Прав-а трансп-ия и хран-я» устан-т треб-я к обесп-ю сохран-ти пищ. прод-в при трансп-и и хран-и.

Фед. Агенством по Техническому регулированию и метрологии в соответствии с ФЗ «О Техническом Регулировании» был принят нац. ст-рт ГОСТ Р 52357-2005. Прод-ы мол-е и молокосод-е. Технол-ая инстр-ия. Общ. треб.я к офор-ю, постр-ю и сод-ю.

Тех.инструкция должна содержать все необходимые требования, кото-рые позволяют производить продукцию гарантиро-ванного качества, это касается методов контроля, параметров технологических процессов, их допусков, переодичности, обработки данных и т.д.

Виды ТИ:

-технол-ая инст-ия: ТД, устанав-й треб-я к процессам изгот-ия, кон-ля, внутризавод-го хран-я и трансп-ия сырья, мат-ов и гот. прод-в;

-типовая технологическая инструкция: Технологиче-ская инструкция, устанавливающая требования к процессам изготовления (контроля, хранения и транспортирования сырья, материалов и готовых продуктов), требования к которым установлены национальными стандартами технических условий;

-технологическая инструкция изготовителя: Технологическая инструкция, разрабатываемая на основе типовой технологической инструкции с учетом отличительных особенностей имеющегося в распоряжении предприятия ооорудования и организации производственных процессов;

-технологическая инструкция к ТУ: Технологическая инструкция, устанавливающая требования к процессам изготовления (контроля, упаковывания, маркирования, хранения и транспортирования продуктов), требования к которым установлены техническими условиями, утвержденными предприятием (организацией) держателем подлинника ТУ;

Структура технологической инструкции

-область применения;

-требования к сырью;

-технология производства;

-производственный контроль;

-транспортирование и хранение;

-санитарная обработка оборудования, инвентаря и тары;

-рецептура.

В разд. «Область применения» указывают патенты на изобретения, отражающие особенности технологического процесса и/или оборудования (при наличии).

Разд. «Требования к сырью» содержит требования ко всему сырью, используемому для изготовления продуктов.

Разд. «Технология производства» содержит последовательность технологических процессов, правила приемки и внутрипроиз-ой транспортировки, правила и условия хранения сырья и материалов, а также порядок их подготовки для использования в технологическом процессе. Описание каждого технологического процесса содержит параметры технологических режимов (температуру, влажность, давление, продолжительность процесса и др.), а также виды используемого оборудования.

В данном разд. представляют схему технологических процессов (схему производства) с указанием технологических взаимосвязей между ними по потокам сырья, полуфабрикатов, материа-лов, используемых при изготовлении продуктов, а также схему оборудования для реализации технологических процессов. На схеме производства указывают номинальные значения характеристик, параметров, показателей и их допуски, необходимые и достаточные для изготовления продуктов, соответствующих требованиям стандартов или технических условий.

Разд. «Произв-ый контроль» оформляют в виде карты метрологического обеспечения (КМО), журнала производственного контроля (ЖПК).

Разд. включает в себя описание всех видов производственного контроля:

-входного контроля;

-технологического контроля;

-приемочного контроля.

Процедуры и содержание всех видов производственного контроля излагают в карте метрологического обеспечения (КМО) в виде последовательности операций контроля с указанием места контроля показа-теля, параметра или режима, его величины, значений с допустимыми технологическими отклонениями, методов отбора проб и лабораторного контроля, погрешностей этих методов, периодичности контроля, способов представления и хранения результатов контроля. Результаты, полученные в ходе производственного контроля, должны фиксироваться в журнале производственного контроля (ЖПК).

Разд. «Транспорти-ние и хранение» содержит описание внутризаводских транспортных потоков, а также требования к используемым транспортным средствам.

В разделе указывают требования к условиям хранения сырья, материалов и готовых продуктов на складах предприятия

Системы качества.

16.Понятие комплексного подхода и управления качеством. Характеристика основных КСУКП.Система менеджмента качества -СМК дает возможность объективно оценить пожелания потребителей. Установить возможности производства для этих пожеланий к продукции, найти слабые места, мешающие получению высокого качества, правильно оценить удовлетворенность потребителей, выбрать меры по улучшению продукции.. Только при условии непрерывного улучшения качества продукции предприятие имеет шансы сохранить свои позиции на рынке. Все дело в качестве. Оно определяется не только способностью той или иной вещи обеспечить свое функциональное предназначение, но и другими свойствами, придающими данному предмету ценность в глазах потребителя. Одним словом: чтобы создавать вещи полезные и ценные, мы должны управлять их качеством. В соответствии с "Толковым словарем" Ожегова-начало 20 века.

1. Качество –это наличие существенных признаков, свойств, особенностей, отличающих один предмет от другого.- стул, ложка, машина

Современное определение качества по ГОСТ ИСО 9000-2001 "Системы менеджмента качества"

2Качество – это совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности.

Мы видим, что характеристика качества Ожегова расширяется и уже касается не только конкретного предмета, но и к его способности удовлетворять потребителя.

БИП -бездефектное изготовление продукции. Принципы: ответственность исполнителя за качество, соблюдение технологии,, контроль в процессе производства,, предупреждающие мероприятия. Достоинства: моральная и материальная ответственность за качество. Недостатки: не учитывался уровень разработки и проектирования и влияния этих факторов на качество.

СБТ -система бездефектного труда. Принципы: объединила все организационные ,воспитательные, экономические мероприятия для создания качественной продукции. Достоинства: повысила заинтересованность коллектива, трудовую дисциплину, сократила потери от брака , вовлекла коллективы в соревнование за качество. Недостатки: не устранила объективных причин брака, сократила субъективные причины.

КАНАРСПИ -качество, надежность, ресурс с первых изделий. Принципы: организует исследование,, создает опытные образцы, повышают техническую подготовку изделия, повышается роль технологов, расширяется исследовательская и экспериментальная база. Достоинства: опытные установки позволили сократить сроки доведения изделия, повысилась надежность изделия, снижена трудоемкость изделия при переходе на массовое производство. Недостатки: Внедрение системы на единичных предприятиях, отсутствие стимулирования повышения качества.

КСУКП- комплексная система управления качеством продукции. Принципы: созданы единые принципы построения управления качеством на базе единых стандартов КСУКП. Достоинства: прогрессивность технических разработок, добротность сырья и материалов, соблюдение технологической дисциплины, использование качественных машин и оборудования, подготовка кадров, создание служб стандартизации , метрологии, управления качеством Недостатки: экономическая незаинтересованность предприятий в повышении качества из-за тотального дефицита и отсутствия конкуренции.