- •Астана 2014
- •Содержание
- •Введение
- •1 Роль и место статистических методов в системе управления качеством
- •1.1 Место статистических методов в стандартах iso 9000
- •1.2 История развития статистических методов качества
- •1.3 Область применения статистических методов
- •1.4 Классификация видов технического контроля
- •2 Генеральная совокупность и выборка
- •2.1 Понятие генеральной совокупности и выборки
- •Контрольные вопросы
- •2.2 Классификация выборок
- •2.3 Метод отбора выборок
- •Контрольные вопросы
- •3 Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей
- •3.2 Нормальное распределение случайной величины
- •А) разными математическими ожиданиями ; б) разными ско .
- •3.3 Распределение дискретных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •4 Точность и стабильность технологических процессов
- •4.1 Основные понятия
- •4.2 Предварительный анализ состояния технологического процесса по количественному признаку
- •4.3 Предварительный анализ состояния технологического процесса по альтернативному признаку
- •Контрольные вопросы
- •5 Контрольные карты Шухарта
- •5.1 Основные понятия
- •5.2 Контрольные карты Шухарта по количественным данным
- •5.3 Контроль карты Шухарта по альтернативным данным
- •5.4 Другие виды контрольных карт
- •Контрольные вопросы
- •6 Статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку
- •6.1 Основные понятия
- •6.2 Колебание выборочных характеристик
- •Изделий
- •6.3 Уровень несоответствий
- •6.4 Оперативная характеристика
- •Плана выборочного контроля
- •6.5 Типы планов выборочного контроля. Уровень и вид контроля
- •6.6 Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку
- •Контрольные вопросы
- •7 Статистический приёмочный контроль по количественному признаку
- •7.1 Основные понятия
- •7.2 Процедуры выборочного контроля по количественному признаку
- •Контрольные вопросы
- •8 Простые инструменты контроля качества
- •8.1 Основные понятия
- •1) Диаграмма Парето;
- •4) Диаграмма разброса;
- •5) Гистограммы;
- •8.2 Методы сбора статистической информации (контрольный литок, мозговая атака, схема процесса)
- •8.3 Диаграмма разброса
- •8.4 Диаграмма Исикавы
- •Следственной зависимости
- •8.5 Диаграмма Парето
- •8.6 Гистограммы
- •8.7 Расслоение данных (стратификация)
- •Контрольные вопросы
- •9 Семь новейших инструментов контроля качества
- •9.1 Основные понятия
- •3) Системная (древовидная) диаграмма;
- •5) Стрелочная диаграмма;
- •9.2 Применение «Диаграммы взаимосвязей»
- •9.3 Системная (древовидная) диаграмма
- •9.4 Применение «Матричной диаграммы»
- •9.5 Стрелочная диаграмма
- •9.6 Диаграмма планирования осуществления процесса (pdpc)
- •Процесса получения заказа
- •9.7 Применение «Матрицы приоритетов»
- •Контрольные вопросы
- •10 Методы тагУтИ (тагУчИ)
- •10.1 Основные элементы философии качества Тагути
- •10.2 Функция потерь Тагути
- •10.3 Методы проектирования изделий и процессов по Тагути
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Приложение а
- •Приложение б
- •Курмангалиева Дина Бакыт-Кожаевна Курмангалиева Дана Мырзабековна
10 Методы тагУтИ (тагУчИ)
10.1 Основные элементы философии качества Тагути
Известный японский ученый Г. Тагути в 1950-1980-е годы предложил ряд методов оптимизации проектирования продукции и производства, которые позволяют существенно улучшить их качество и широко используются в ряде стран, особенно в Японии и США. К числу наиболее авторитетных фирм, использующих методы Тагути, относятся Toyota, Ford, General Electric.
Гэнити Тагути изучал вопросы совершенствования промышленных процессов и продукции. Он развил идеи математической статистики, относящиеся, в частности, к статистическим методам планирования эксперимента и контроля качества.
Гэнити Тагути в свое время разработал собственную систему, сочетающую инженерные и статистические методы, нацеленную на быстрое повышение экономических показателей компании и качества продукции путем оптимизации конструкции изделий и процессов их изготовления. Эта методология, включающая и общую философию, и набор практических инструментов управления качеством, получила название "Методы Тагути".
В основе методов Тагути лежат известные статистические методы (статистическое планирование экспериментов, метод оптимума номинала и др.). Не все математические предпосылки, лежащие в основе его методов, признаются специалистами бесспорными. Однако, поскольку методы Тагути являются многоступенчатыми, предполагают ряд проверок и корректировок, эти недостатки не снижают их эффективности.
К числу наиболее известных идей Тагути относятся следующие.
1. Качественными считаются только такие изделия, характеристики которых полностью совпадают с их номинальными значениями по чертежу. Любое отклонение приводит к потерям в стоимостном выражении, пропорциональным квадрату этого отклонения. Эта зависимость потерь от отклонений от номинала была названа функцией потерь качества (ФПК) и используется для выбора допусков на продукцию, обеспечивающих равенство потерь производителя и потребителя.
2. При проектировании, изделие и процесс производства можно сделать робастными, то есть устойчивыми, нечувствительными к различным помехам при эксплуатации и производстве изделия. Главная ответственность за качество лежит на разработчике изделия, а не на организаторах производства.
3. Критерием правильности проектирования является предсказуемость модели объекта проектирования, которая оценивается отношением сигнал/шум и минимизацией дисперсии выходной характеристики объекта (рассчитывается с помощью дисперсионного анализа).
4. Для оптимизации параметров изделий и процессов следует использовать материальное планирование эксперимента;
К числу наиболее важных принципов Тагути в области качества можно отнести следующие.
1. Важная мера качества изделия — общие потери, которые несет из-за него общество.
2. В конкурентной экономике условиями выживания в бизнесе являются одновременные непрерывные улучшения качества продукции и снижение затрат на ее производство и эксплуатацию.
3. Программа непрерывного улучшения качества включает непрерывное уменьшение разбросов выходных характеристик изделия относительно их заданных номинальных значений.
