- •Астана 2014
- •Содержание
- •Введение
- •1 Роль и место статистических методов в системе управления качеством
- •1.1 Место статистических методов в стандартах iso 9000
- •1.2 История развития статистических методов качества
- •1.3 Область применения статистических методов
- •1.4 Классификация видов технического контроля
- •2 Генеральная совокупность и выборка
- •2.1 Понятие генеральной совокупности и выборки
- •Контрольные вопросы
- •2.2 Классификация выборок
- •2.3 Метод отбора выборок
- •Контрольные вопросы
- •3 Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •3.1 Основные понятия теории вероятностей
- •3.2 Нормальное распределение случайной величины
- •А) разными математическими ожиданиями ; б) разными ско .
- •3.3 Распределение дискретных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •4 Точность и стабильность технологических процессов
- •4.1 Основные понятия
- •4.2 Предварительный анализ состояния технологического процесса по количественному признаку
- •4.3 Предварительный анализ состояния технологического процесса по альтернативному признаку
- •Контрольные вопросы
- •5 Контрольные карты Шухарта
- •5.1 Основные понятия
- •5.2 Контрольные карты Шухарта по количественным данным
- •5.3 Контроль карты Шухарта по альтернативным данным
- •5.4 Другие виды контрольных карт
- •Контрольные вопросы
- •6 Статистический приёмочный контроль по альтернативному признаку
- •6.1 Основные понятия
- •6.2 Колебание выборочных характеристик
- •Изделий
- •6.3 Уровень несоответствий
- •6.4 Оперативная характеристика
- •Плана выборочного контроля
- •6.5 Типы планов выборочного контроля. Уровень и вид контроля
- •6.6 Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку
- •Контрольные вопросы
- •7 Статистический приёмочный контроль по количественному признаку
- •7.1 Основные понятия
- •7.2 Процедуры выборочного контроля по количественному признаку
- •Контрольные вопросы
- •8 Простые инструменты контроля качества
- •8.1 Основные понятия
- •1) Диаграмма Парето;
- •4) Диаграмма разброса;
- •5) Гистограммы;
- •8.2 Методы сбора статистической информации (контрольный литок, мозговая атака, схема процесса)
- •8.3 Диаграмма разброса
- •8.4 Диаграмма Исикавы
- •Следственной зависимости
- •8.5 Диаграмма Парето
- •8.6 Гистограммы
- •8.7 Расслоение данных (стратификация)
- •Контрольные вопросы
- •9 Семь новейших инструментов контроля качества
- •9.1 Основные понятия
- •3) Системная (древовидная) диаграмма;
- •5) Стрелочная диаграмма;
- •9.2 Применение «Диаграммы взаимосвязей»
- •9.3 Системная (древовидная) диаграмма
- •9.4 Применение «Матричной диаграммы»
- •9.5 Стрелочная диаграмма
- •9.6 Диаграмма планирования осуществления процесса (pdpc)
- •Процесса получения заказа
- •9.7 Применение «Матрицы приоритетов»
- •Контрольные вопросы
- •10 Методы тагУтИ (тагУчИ)
- •10.1 Основные элементы философии качества Тагути
- •10.2 Функция потерь Тагути
- •10.3 Методы проектирования изделий и процессов по Тагути
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Приложение а
- •Приложение б
- •Курмангалиева Дина Бакыт-Кожаевна Курмангалиева Дана Мырзабековна
7.2 Процедуры выборочного контроля по количественному признаку
Первый способ (числовой) проведения контроля заключается в том, что вычисленное значение Q статистики качества (отклонение от U или L) сравнивается со значением контрольного норматива k (ks, kr, k), который определяется из таблиц стандарта. Если Q больше или равно k, то партию принимают, меньше k – партию бракуют.
Перед началом контроля по количественному признаку необходимо проверить следующее:
– является ли распределение случайной величины нормальным;
– с какого метода (S или R) следует начать или, если известно и устойчиво, то следует использовать -план;
– установить уровень контроля;
– установить AQL. Если верхний и нижний пределы качества имеют различные AQL, то устанавливают AQLU и AQLL.
S-план
Способ 1 - k способ. По уровню контроля и по объему партии из стандартов находят код объема выборки. По коду и по AQL определяют объем выборки и контрольный норматив k. Если U и L имеют разные AQL, то определяют два контрольных норматива kU и kL.
Взяв случайным образом выборку этого объема измеряют показатель качества Х. Рассчитывают статистические характеристики и S. Если выходит за пределы поля допуска, партия считается бракованной, т. е. если >U или <L, партия бракуется сразу, если нет, то определяют статистику качества по формулам
QU = (41)
и (или)
QL
=
. (42)
Статистику качества сравнивают с контрольным нормативом k.
Если
QU
k
или QL
k
(при одностороннем допуске); QU
kU
и QL
kL
(при двухстороннем допуске), партия
принимается. Если условия не выполняются
– партия бракуется.
Способ 2 – графический. Для использования графического метода при одностороннем допуске необходимо построить прямую:
– для
верхнего предельного значения или
– для нижнего предельного значения с
осями координат
– вертикальная ось, S – горизонтальная
ось.
Для двухстороннего допуска необходимо построить следующие прямые:
– для верхнего предельного значения и – для нижнего предела
При контроле по верхнему предельному значению допуска зона приемки располагается под прямой. При контроле по нижнему значению эта зона лежит над прямой. При двухстороннем допуске зона приемки соответствует зоне, ограниченной двумя прямыми.
Точку с координатами ( , ), которые рассчитаны на основе измерений показателей качества изделий выборки, необходимо нанести на график. Если эта точка попадает в зону приемки, партия будет принята, если нет – партия отклоняется.
Способ 3. Критерий с использованием максимального выборочного стандартного отклонения – MSSD.
MSSD – максимальное выборочное стандартное отклонение – это наибольшее допускаемое выборочное стандартное отклонение.
Такой способ используют, если заданы U или L с одним AQL.
Из таблиц стандарта находят коэффициент fS, который устанавливает зависимость между максимальным выборочным отклонением и разностью U и L:
MSSD= fS(U – L). (43)
Если S >MSSD – партия отклоняется сразу, если нет, то для принятия решения используется график в стандартах. Вычисляют величины:
(44)
и отмечают точку, соответствующую этим значениям на графике, выбранном в стандарте. Если точка попадает в зону приемки, партию принимают, если нет – отклоняют.
Аналогичным образом используется R-метод, только во всех расчетных формулах вместо S используется размах R, рассчитанный по результатам контроля выборок.
