- •Пәнінің лекциялар курсы
- •Мазмұны
- •9.1. Жалпы мәліметтер
- •7. Есептеулер жүргізу.
- •8. Нәтижелерді талдау.
- •1. Жуық сандар. Қателік ұғымы
- •1.1. Жуық сандар
- •1.2. Абсолюттік және салыстырмалы қателік
- •Кез келген ондық оң санды былай жазуға болады
- •2. Арифметикалық амалдардың қателіктері
- •2.1. Қосындының қателігі
- •1.3. Жуық санның ондық системада жазылуы
- •2.2 Айырымның қателігі Екі жуық санның айырымын қарастырайық
- •2.3. Көбейтіндінің қателігі
- •2.4. Бөліндінің қателігі
- •Дәлелдеуі:
- •2.5. Түбірдің салыстырмалы қателігі
- •2.6. Қателіктің жалпы формуласы Мейлі дифференциалданатын функция
- •2.7. Есептеулер жүргізудің жалпы ережесі
- •2.8. Қателіктер теориясының кері есебі
- •Бақылау сұрақтары
- •1. Жуық санның абсолюттік және салыстырмалы қателіктерінің арасындағы байланыс?
- •3. Сызықтық емес теңдеулерді шешу
- •3.1. Түбірлерді айыру
- •3.2. Түбірлерді айырудың аналитикалық әдістері Ол үшін математикалық талдау курсынан белгілі, функциялардың кейбір қасиеттерін пайдаланамыз.
- •3.3. Хордалар әдісі
- •3.4. Ньютон әдісі (жанамалар әдісі).
- •3.5. Хорда және жанама әдістерінің комбинациясы.
- •3.6. Жәй итерация әдісі.
- •4. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері
- •4.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері туралы қысқаша мәліметтер
- •4.2. Гаусс әдісі.
- •4.3. Квадрат түбірлер әдісі.
- •Сызықтық теңдеулер жүйесін квадрат түбірлер әдісімен шешу.
- •4.4. Векторлардың және матрицалардың мөлшерлері
- •Осы ара қатыстардан
- •4.5. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешудің итерациялық әдістері
- •4.5.1 Жәй итерация әдісі
- •4.5.2. Жүйені итерациялық процеске дайындау
- •4.5.3. Зейдель әдісі
- •4.5.4 Зейдель процессінің жинақтылығының жеткілікті шарты
- •4.6. Итерация әдісінің қателігін бағалау
- •4.7. Зейдель процессінің қателігін бағалау
- •Бақылау сұрақтары
- •5. Сызықтық емес теңдеулер жүйесін жуықтап шешу
- •5.1. Сызықты емес теңдеулер жүйесін итерация әдісімен шешу
- •5.2. Жәй итерация әдісі
- •5.3. Ньютон әдісі
- •Бақылау сұрақтары
- •6. Интерполяциялау және экстрополяциялау
- •6.1. Интерполяциялау есебінің математикалық қойылымы.
- •6.2. Лагранждың интерполяциялық көпмүшелігі
- •6.3. Шектік айырымдар
- •6.4. Бірдей қашықтықта орналасқан тораптар үшін Ньютонның бірінші интерполяциялық формуласы.
- •6.5. Ньютонның екінші интерполяциялық формуласы
- •6.6. Ньютонның интерполяциялық формулаларының қателіктерін бағалау.
- •6.7. Сандық дифференциалдау
- •Бақылау сұрақтары
- •Интерполяциялау есебінің математикалық қойылымы.
- •7. Сандық интегралдау
- •7.1. Тік төртбұрыштар әдісі
- •7.2. Трапециялар әдісі
- •7.3. Симпсон (параболалар) әдісі
- •Бақылау сұрақтары
- •8. Жәй дифференциалдық теңдеулер
- •8.1. Жалпы мәліметтер
- •Эйлер әдісі
- •8.3. Рунге-Кутта әдісі
- •8.4. Жәй дифференциалдық теңдеулердің шекаралық есептері
- •8.5. Екінші ретті сызықтық теңдеулер үшін шектік айырымдық әдістер
- •8.6. Қуалау әдісі
- •8.7. Екінші ретті сызықтық емес дифференциалдық теңдеулер үшін шектік айырымдық әдістер
- •Бақылау сұрақтары
- •9. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер үшін шектік
- •9.1. Жалпы мәліметтер
- •9.2. Торлар. Торлық функциялар
- •9.3. Жазықтықтағы бірқалыпты тор
- •9.4. Айырымдық схемалардың жинақтылығы, аппроксимациясы (жуықтау), орнықтылығы.
- •9.5. Гиперболалық типтегі теңдеу үшін шектік-айырымдық схема
- •9.6. Параболалық түрдегі теңдеулер үшін шектеулі айырымдық әдіс.
- •Бақылау сұрақтары
4.4. Векторлардың және матрицалардың мөлшерлері
Егер
векторлар кеңістігінде
мөлшер
енгізілсе
,
онда
матрицалар кеңістігінде
онымен келісілген мөлшер деп
.
(3.4.1)
мөлшерді айтамыз.
Векторлар кеңістігінде жиі қолданылатын келесі мөлшерлер
а)
;
б)
;
в)
.
(3.4.2)
(3.4.2а)-(3.4.2в)
мөлшерлерімен келісілген
(
өлшемді)
матрицасының
мөлшерлері мынаған тең
а)
;
б)
;
(3.4.3)
в)
.
(3.4.3в)
(3.4.3а)-(3.4.3в) шығарылуын көрсетеміз. Шығару (3.4.3а):
Осы жерден (3.4.1) ескеріп (3.4.3а) аламыз.
Шығару (3.4.3б):
(3.4.1) ескеріп (3.4.3б) аламыз.
Шығару (3.4.3в):
(3.4.1) ескеріп
аламыз.
екенін
көрсетейік,
мұнда
-
матрицасының меншікті мәндері.
Анықтама бойынша
,
мұнда
- симметриялық
матрица.
Айталық
-
симметриялық матрица,
- оның
ортомөлшерленген (ортонормированная)
меншікті векторлар жүйесі,
-
сәйкес
меншікті мәндері болсын.
Кез-келген
векторын
түрінде көрсетуге болады.
болады, сондықтан
.
Осы ара қатыстардан
.
(3.4.4)
екені шығады.
Себебі
- оң
анықталған матрица,
онда
барлық
.
Айталық
(3.4.4)
теңдігінде
болсын.
Сонда
.
Осы
алынған ара қатыстардан (соотношений)
(3.4.3в)
шығады.
Өте
маңызды бір дербес жағдайын қарастырайық.
Егер
- симметриялық
матрица болса ,
онда
,
сондықтан
ол үшін
.
Мөлшерлердің
қасиеттері.
4.5. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешудің итерациялық әдістері
4.5.1 Жәй итерация әдісі
Белгісіздердің саны көп болған жағдайда дәл шешім беретін Гаусс әдісінің схемасы тым күрделі болады. Бұл жағдайда САТЖ шешу үшін, кейде жуықтап шешу әдістерін қолданған ыңғайлы. Жуықтап шешу әдістерінің бірі- итерация әдісін қарастырайық.
САТЖ берілсін
(3.5.1)
мұнда
,
,
Диагональдық
коэффициенттер
деп болжап, (1) жүйенің бірінші теңдеуінен-
,
екінші теңдеуінен-
,...,
n-ші теңдеуінен-
-ді
табамыз. Нәтижесінде эквивалентті жүйе
аламыз
, (3.5.2)
мұнда
;
егер
егер
.
(3.5.2) жүйені
және
матрицаларын енгізіп, матрицалық түрде жазуға болады
.
(3.5.3)
(3.5.3)
жүйені, жүйелі түрде жуықтау әдісімен
шешейік. Мейлі
болсын, онда
. (3.5.4)
Егер
жуықтау тізбегінің
шегі
болса, онда ол шек жүйенің (3.5.3) шешімі
болады. (3.5.4) теңдікте шекке өтсек
болады,
яғни шектік вектор
(3.5.3) жүйенің шешімі болады.
Жуықтау формулаларын ашып жазайық
(4´)
Теорема
1. Егер
болса, онда теңдеулер жүйесінің (3.5.3)
бір ғана шешімі болады және итерациялық
процесс (3.5.4) алғашқы жуықтауға тәуелсіз
сол шешімге жинақталады.
Дәлелдеуі:
болғандықтан
.
Осы жерден
.
Сондықтан,
егер
болса, онда тізбек
жинақты болады, яғни
.
Онда итерациялық процесте шекке өтіп
.
мынаны
аламыз
.
Дәлелдейік деп отырғанымыз осы еді.
Салдар.
теңдеулер жүйесі үшін итерациялық әдіс жинақты болады, егер төмендегі теңсіздіктер орындалса
.
(3.5.5)
яғни, егер жүйенің әрбір теңдеуі үшін диагональдық коэффициенттердің модульдері қалған барлық коэффициенттердің модульдерінің қосындысынан үлкен болса (бос мүшелерді есептемегенде).
Шынында да (3.5.3) жүйесі үшін
жинақталу
процесі орындалады,
егер
болса.
Себебі
егер i=j,
онда матрицаның мөлшерінің
анықтамасынан (3.5.5) аламыз.
