- •Пәнінің лекциялар курсы
- •Мазмұны
- •9.1. Жалпы мәліметтер
- •7. Есептеулер жүргізу.
- •8. Нәтижелерді талдау.
- •1. Жуық сандар. Қателік ұғымы
- •1.1. Жуық сандар
- •1.2. Абсолюттік және салыстырмалы қателік
- •Кез келген ондық оң санды былай жазуға болады
- •2. Арифметикалық амалдардың қателіктері
- •2.1. Қосындының қателігі
- •1.3. Жуық санның ондық системада жазылуы
- •2.2 Айырымның қателігі Екі жуық санның айырымын қарастырайық
- •2.3. Көбейтіндінің қателігі
- •2.4. Бөліндінің қателігі
- •Дәлелдеуі:
- •2.5. Түбірдің салыстырмалы қателігі
- •2.6. Қателіктің жалпы формуласы Мейлі дифференциалданатын функция
- •2.7. Есептеулер жүргізудің жалпы ережесі
- •2.8. Қателіктер теориясының кері есебі
- •Бақылау сұрақтары
- •1. Жуық санның абсолюттік және салыстырмалы қателіктерінің арасындағы байланыс?
- •3. Сызықтық емес теңдеулерді шешу
- •3.1. Түбірлерді айыру
- •3.2. Түбірлерді айырудың аналитикалық әдістері Ол үшін математикалық талдау курсынан белгілі, функциялардың кейбір қасиеттерін пайдаланамыз.
- •3.3. Хордалар әдісі
- •3.4. Ньютон әдісі (жанамалар әдісі).
- •3.5. Хорда және жанама әдістерінің комбинациясы.
- •3.6. Жәй итерация әдісі.
- •4. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері
- •4.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері туралы қысқаша мәліметтер
- •4.2. Гаусс әдісі.
- •4.3. Квадрат түбірлер әдісі.
- •Сызықтық теңдеулер жүйесін квадрат түбірлер әдісімен шешу.
- •4.4. Векторлардың және матрицалардың мөлшерлері
- •Осы ара қатыстардан
- •4.5. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін шешудің итерациялық әдістері
- •4.5.1 Жәй итерация әдісі
- •4.5.2. Жүйені итерациялық процеске дайындау
- •4.5.3. Зейдель әдісі
- •4.5.4 Зейдель процессінің жинақтылығының жеткілікті шарты
- •4.6. Итерация әдісінің қателігін бағалау
- •4.7. Зейдель процессінің қателігін бағалау
- •Бақылау сұрақтары
- •5. Сызықтық емес теңдеулер жүйесін жуықтап шешу
- •5.1. Сызықты емес теңдеулер жүйесін итерация әдісімен шешу
- •5.2. Жәй итерация әдісі
- •5.3. Ньютон әдісі
- •Бақылау сұрақтары
- •6. Интерполяциялау және экстрополяциялау
- •6.1. Интерполяциялау есебінің математикалық қойылымы.
- •6.2. Лагранждың интерполяциялық көпмүшелігі
- •6.3. Шектік айырымдар
- •6.4. Бірдей қашықтықта орналасқан тораптар үшін Ньютонның бірінші интерполяциялық формуласы.
- •6.5. Ньютонның екінші интерполяциялық формуласы
- •6.6. Ньютонның интерполяциялық формулаларының қателіктерін бағалау.
- •6.7. Сандық дифференциалдау
- •Бақылау сұрақтары
- •Интерполяциялау есебінің математикалық қойылымы.
- •7. Сандық интегралдау
- •7.1. Тік төртбұрыштар әдісі
- •7.2. Трапециялар әдісі
- •7.3. Симпсон (параболалар) әдісі
- •Бақылау сұрақтары
- •8. Жәй дифференциалдық теңдеулер
- •8.1. Жалпы мәліметтер
- •Эйлер әдісі
- •8.3. Рунге-Кутта әдісі
- •8.4. Жәй дифференциалдық теңдеулердің шекаралық есептері
- •8.5. Екінші ретті сызықтық теңдеулер үшін шектік айырымдық әдістер
- •8.6. Қуалау әдісі
- •8.7. Екінші ретті сызықтық емес дифференциалдық теңдеулер үшін шектік айырымдық әдістер
- •Бақылау сұрақтары
- •9. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер үшін шектік
- •9.1. Жалпы мәліметтер
- •9.2. Торлар. Торлық функциялар
- •9.3. Жазықтықтағы бірқалыпты тор
- •9.4. Айырымдық схемалардың жинақтылығы, аппроксимациясы (жуықтау), орнықтылығы.
- •9.5. Гиперболалық типтегі теңдеу үшін шектік-айырымдық схема
- •9.6. Параболалық түрдегі теңдеулер үшін шектеулі айырымдық әдіс.
- •Бақылау сұрақтары
4. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері
4.1. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйелерін шешу әдістері туралы қысқаша мәліметтер
Қарастырылатын жүйелердің жалғыз ғана шешімдері бар деп ұйғарылады. Есептеу математикасында жүйелерді шешу әдістері екі топқа бөлінеді: дәл және итерациялық әдістер.
Дәл әдістер орындалатын амалдар саны санаулы болатын өрнектерден тұрады. Бұл топқа белгілі Крамер формулалары, Гаусс, квадрат түбірлер әдістерін жатқызуға болады. Олар жүйенің дәл шешімін береді. Дәл әдістердің құндылығы есептеу барысында орындалатын арифметикалық амалдардың сандарымен анықталады. Мысалы, n-теңдеуден тұратын алгебралық жүйені Крамер формуласымен шешкенде саны s=n2*n!- ға тең арифметикалық амалдарды орындауға тура келеді, ал Гаусс әдісімен шешкенде ондай арифметикалық амалдардың саны едәуір аз (s=n3). Сондықтан теңдеулер жүйесінің саны (n) үлкен болған жағдайда Гаусс әдісін пайдаланған тиімді.
Итерациялық әдістер бір немесе бірнеше параметрлі өзгеріп тұратын алгебралық өрнектерден тұрады. Бұл топқа біртіндеп жуықтау, жәй, Зейдель т.с.с. итерациялық әдістерді жатқызуға болады. Олар жүйенің жуық шешімін тиісті векторлық тізбектердің шегі ретінде анықтайды. Тізбектелген алгебралық өрнектер – итерациялық әдістердің есептеу алгоритмдері деп аталады.
Итерациялық әдістер өзара жинақталу жылдамдықтары арқылы салыстырылады.
4.2. Гаусс әдісі.
Сызықтық теңдеулер жүйесін шешу үшін кеңінен таралған Гаусс әдісі қолданылады. Бұл әдіс элементарлық түрлендірулерді пайдаланып белгісіздерді біртіндеп жою арқылы теңдеулер жүйесіне алып келуге негізделген.
Элементарлық түрлендірулер:
жүйенің екі теңдеуінің бір-бірімен орын ауыстыруы.
жүйенің теңдеулерінің екі жағын нолге тең емес санға көбейт.
Жүйенің бір теңдеуіне басқа бір теңдеуді нолге тең емес санға көбейтіп қосу.
Түсінікті болу үшін Гаусс әдісінің қарапайым түрін төрт белгісізі бар 4-теңдеулер жүйесі үшін жазып шығайық.
(1)
Кейде бос жетекші элемент ретінде матрицаның барлық элементтерінің
ішінен
модулі бойынша ең үлкенін алуға да
болады. Айталық
жетекші
элемент болсын, яғни
.
-ге
бірінші теңдеудің екі жағын бөліп,
келесі теңдеуді аламыз.
(2)
Мұндағы
Енді
(2)-теңдеуді пайдаланып, 1-ші жүйенің
2-ші, 3-ші, 4-ші теңдеулерінен
белгісізін жоямыз. Ол үшін (2)-ші теңдеуді
және
-ге көбейтіп 1-ші жүйенің екінші, үшінші,
төртінші теңдеулерінен алып тастаймыз.
Сонда үш
теңдеуден тұратын төмендегі жүйені аламыз.
(3)
Мұндағы
-коэффициенттері
былай есептеледі
(4)
Содан
кейін
жетекші элемент деп алып
(3) жүйенің бірінші теңдеуін осы
-ге бөлеміз
(5)
Мұндағы
Ары қарай белгісізін жойған тәсілмен, (3) жүйеден белгісізін жойып, екі теңдеуден тұратын жүйе аламыз.
(6)
Мұндағы
(7)
(6) жүйенің
1-ші теңдеуін
бөліп мына теңдеуді аламыз
(8)
Мұндағы
Осы
теңдеудің көмегімен (6) жүйенің 2-ші
теңдеуінен
-белгісізін
жоямыз
(9)
Мұнда
(10)
Сонымен (1) тедеудеулер жүйесін, оған эквивалентті ұшбұрышты матрицалы теңдеулер жүйесіне келтірдік.
(11)
Бұл гаусс әдісінің тура жолы деп аталады. Енді (11) жүйеден біртіндеп белгісіздерді анықтаймыз.
(12)
Бұл Гаусс әдісінің кері жолы деп аталады. Бұл Гаусс барлық “жетекші элементтер” нолге тең болмағанда ғана қолданылады. Егер қайсы бір жетекші элемент нолге тең болса, онда ол теңдеуді осы жүйенің жетекші элементі нолге тең болмайтын басқа бір теңдеуімен орын ауыстырамыз.
Бұл
айтылғандардың бәрі егер теңдеулер
жүйесінің матрицасы ерекше емес болған
жағдайда det
ғана орынды.
Гаусс әдісін қолданғандағы, қажетті арифметикалық операциялардың саны, мына формуламен анықталады:
Мұнда n- белгісіздердің саны.
