12. Репрезентативность и виды тестовых норм.

Репрезентативность – одна из психометрических характеристик теста. Говорит о возможности использования тестовых норм, выработанных на выборке стандартизации при разработке теста, для всей генеральной совокупности испытуемых, для которых данный тест предназначен. Также она значит, что с некоторой статистической погрешностью можно считать, что представленное в выборке распределение психических свойств соответствует их реальному распределению. Репрезентативность позволяет классифицировать результаты тестирования - выделять высокий, средний и низкий уровни выраженности психических свойств. Если тест не репрезентативен, то предлагаемые им оценки выраженности свойств будут неприменимы за пределами выборки стандартизации.

Для оценки репрезентативности проводится анализ распределения тестовых баллов. Обычно при получении кривой нормального распределения делается вывод о том, что тестовые обладают репрезентативностью. Для проверки нормальности распределения используются различные статистические критерии (например, критерий Колмогорова-Смирнова). Но нормальность - не необходимое условие репрезентативности, репрезентативность тестовых норм может достигаться и без него. Если распределение тестовых баллов отличается от нормального, то для проверки репрезентативности необходимо решить вопрос об устойчивости тестовых норм: производится расщепление выборки пополам и сравнение распределений тестовых баллов в первой и второй половине выборки (мы делали на психодиагностике). Если различий нет, то распределение тестовых баллов является устойчивым, а тестовые нормы - репрезентативными.

Психодиагностические нормы позволяют выносить диагностические заключения (относить испытуемого к определенной диагностической категории), что невозможно сделать просто на основании подсчета сырого тестового балла по ключам. Нормативные границы разделяют весь диапазон тестовых баллов на интервалы, соответствующие определенным уровням выраженности измеряемого признака.

Первоначальный суммарный балл, подсчитанный с помощью ключа, но его нельзя диагностически интерпретировать, это всего лишь «сырой тестовый балл». Применение тестовых норм в психодиагностике основывается на процедуре стандартизации тестового балла: перевод тестовых баллов из «сырой» шкалы в «стандартную».

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Тестовые нормы – это такие критические точки на шкале тестовых баллов, которые отделяют области значений с заданным психодиагностическим выводом.

В психодиагностике следует различать как минимум два различных вида норм: статистические и социокультурные. Первый вид чаще применяется для оценки стилевых и мотивационных черт. Второй вид - для оценки способностей и достижений (знаний и умений).

Статистическая норма (основываются на выборке стандартизации) - это средний диапазон значений на шкале измеряемого свойства. Норма здесь - близость значения свойства к тому уровню, который характеризует статистически среднего индивида. Значимое отклонение от нормы в этом случае (выход за пределы среднего диапазона) называется акцентуацией, а данная личностная черта называется «акцентуированной». Чем сильнее выражено это отклонение, тем более сильной считается акцентуация.

Применение статистических норм:

• Универсальные тесты способностей и черт личности с широкой областью валидности

• Соревновательные тесты достижений (примеры: TOEFL, ЕГЭ)

Виды статистических норм:

• Процентильные³ (точки на шкале тестовых баллов, которые отделяют от выборки стандартизации заданный процент испытуемых): децили, квартили, промилли

• Параметрические нормы - для интервальных шкал - задаются параметрами среднего и стандартного отклонения

Социокультурная норма - это уровень свойства, который явно или неявно считается в обществе необходимым.

Кроме того следует выделять еще 2 типа норм.

1. «Абсолютные» тестовые нор­мы (или нормативы) - в роли шкалы для вынесения диагноза выступает сама шкала сырых баллов; это точки на шкале сырых баллов; регистрируют достижение заданного уровня в тестах достижений (профессиональных или педагогических)

2. «Критериальные» тестовые нормы (позволяют прогнозировать критериальное поведение). При­менение таких норм можно считать оправданным в двух случаях: 1) когда сама тестовая «сырая» шкала имеет практический смысл (на­пример, студент, изучающий иностранный язык, должен знать как можно больше слов этого языка, и сырой показатель лексического теста имеет практический смысл); 2) когда сырой балл по тесту в ре­зультате эмпирических исследований связывается с заданной вероят­ностью успешности какой-либо практической деятельности (вероят­ность успеха «критериальной» деятельности, каковой для упомяну­того выше примера может быть синхронный перевод монолога в те­чение 30 минут).

ПРИМЕЧАНИЕ: в презентациях Орел указываются только три вида тестовых норм: абсолютные, статистические и критериальные.