
- •1.Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •2. Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •3. Деление отрезка в заданном отношении.
- •4. Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •5. Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •6. Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •7. Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка.
- •16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •17. Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
- •21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •22. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •23. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •43. Транспонирование и его свойства.
- •44. Система линейных уравнений и её решение.
- •45. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •46. Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •47. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •48. Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •49. Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •50. Формулы Крамера.
- •51. Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •52. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •53. Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •54. Базис линейного пространства. Примеры.
- •55. Теорема о разложении вектора по базису.
- •56. Линейная оболочка векторов.
- •57. Векторное представление системы линейных уравнений.
- •58. Теорема Кронекера-Капелли.
- •59. Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •60. Евклидовое пространство.
- •61. Нормируемое пространство.
- •62. Ортогональное дополнение и его свойства.
- •63. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •64. Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •65. Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
- •67. Модель международной торговли.
- •68. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •69. Взаимно однозначные отображения.
- •70. Произведение операторов. Обратный оператор.
- •71. Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •72. Произведение линейных отображений.
38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
Определителем
матрицы называется некоторая
математическая функция элементов
квадратной матрицы, результатом которой
является число.
Обозначение:
—
определитель 3- го порядка (т.к. матрица
размера 3 на 3) матрицы А.
Замечание: В
этом, якобы простом, определении
определителя ( звучит как тавтология)
говориться, что с элементами матрицы
нужно что то сделать ( умножить, сложить,
разделить и т.д.) и получится значение
определителя этой матрицы. Однако не
сказано. Что же все-таки надо с ними
сделать.
Вычисление
определителей первого порядка.
Матрица
размера 1х1 это просто число.
Определителем такой матрицы является
само это число.
Вычисление
определителей второго порядка.
Определитель
второго порядка (матрицы размера 2 на
2) вычисляется по правилу:
Запомнить
просто: произведение элементов, стоящих
на главной диагонали, минус произведение
элементов, стоящих на побочной.
Вычисление
определителей третьего порядка.
Определитель
третьего порядка вычисляется по
правилу:
Запомнить порядок сомножителей,
конечно же, очень трудно, если не знать
визуального представления этого
правила, которое называется правило
треугольников:
Правило
Саррюса
Справа
от определителя дописывают первых два
столбца и произведения элементов на
главной диагонали и на диагоналях, ей
параллельных, берут со знаком "плюс";
а произведения элементов побочной
диагонали и диагоналей, ей параллельных,
со знаком "минус":
39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
Матрица В называется обратной матрицей для квадратной матрицы А , если АВ=ВА=Е.
Из определения следует, что обратная матрица будет квадратной матрицей того же порядка, что и матрица (иначе одно из произведений АВ или ВА было бы не определено).
Обратная
матрица для матрицы обозначается .
Таким образом, если существует, то
.
Из
определения обратной матрицы следует,
что матрица является обратной для
матрицы , то есть
Если обратная матрица существует, то она единственна.
Доказательство. Пусть две матрицы В и С являются обратными для матрицы А. Тогда ВАС=(ВА)*С=ЕС=С и ВАС=В(АС)=ВЕ=В
Следовательно, В=С.
Если определитель матрицы равен нулю, то обратная к ней не существует!!!!!!!!!!!!!!
42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
Рассмотрим матрицу А(mxn) и выберем в ней k строк и k столбцов (1<=k<=min(m,n)). Из элементов , расположенных на пересечении выбранных строк и столбцов, построим определитель, сохраняя тот же порядок располложения элементов что и в матрице. Полученный определитель k-го порядка Мk называется минором матрицы.
Рангом r(A) матрицы А называется наибольший из порядковее не равных нулю миноров. Ранг нулевой матрицы = 0
Сво-ва ранга матрицы:
1)Ранг матрицы не меняется при транспортировании.
2)Ранг матрицы не меняется при линейном преобразовании строк или столбцов
3)В линейном полагается, что умножается на ненулевое число.
4)Ранг матрицы не меняется при перемене местами строк или столбцов матрицы.
Базисный минор – неравный 0 минор, порядок которого равен рангу матрицы.
Чтобы вычислить ранг произвольной матрицы и найти какой-нибудь ее базисный минор, удобно привести с помощью элементарных образований эту матрицу к трапецеидальному виду. Если в ходе преобразований возникла матрица, содержащая несколько равных строк, то надо оставить одну их них без изменения, обратив остальные строки в 0.