- •1.Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •2. Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •3. Деление отрезка в заданном отношении.
- •4. Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •5. Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •6. Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •7. Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка.
- •16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •17. Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
- •21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •22. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •23. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •43. Транспонирование и его свойства.
- •44. Система линейных уравнений и её решение.
- •45. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •46. Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •47. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •48. Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •49. Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •50. Формулы Крамера.
- •51. Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •52. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •53. Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •54. Базис линейного пространства. Примеры.
- •55. Теорема о разложении вектора по базису.
- •56. Линейная оболочка векторов.
- •57. Векторное представление системы линейных уравнений.
- •58. Теорема Кронекера-Капелли.
- •59. Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •60. Евклидовое пространство.
- •61. Нормируемое пространство.
- •62. Ортогональное дополнение и его свойства.
- •63. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •64. Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •65. Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
- •67. Модель международной торговли.
- •68. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •69. Взаимно однозначные отображения.
- •70. Произведение операторов. Обратный оператор.
- •71. Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •72. Произведение линейных отображений.
18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
Гиперболой называется геометрическое место точек M, для которых модуль разности расстояний от двух фиксированных точек F1 и F2, называемых фокусами, есть величина постоянная и обозначаемая 2a. R1 - r2 = ±2a (2) r1 = F1M и r2 = F2M называются фокальными радиусами точ- ки M. Расстояние между фокусами обозначается 2c , F1F2 = 2c. Из 4F1F2M следует, что |F1M −F2M| < F1F2, т.е. 2a < 2c. Сле- довательно, для того, чтобы г.м.т. было не пусто, необходимо, чтобы a < c. Выбирая прямоугольную систему координат Oxy как и в слу- чае эллипса, получим каноническое уравнение гиперболы x 2 a 2 − y 2 b 2 = 1, (2k) где b 2 = c 2 − a 2 . Как и в случае эллипса получаем, что гипербола симметрич- на относительно и осей, и начала координат. В первой четверти гипербола является графиком функции y = b a √ x 2 − a 2 , x ≥ a. Очевидно, что если x возрастает от a до ∞, то y возрастает от 0 до ∞, причем прямая y = b a x является асимптотой, т.е. прямой к которой график функции приближается на бесконеч- ности. Таким образом, гипербола имеет две асимптоты y = b a x 97и y = − b a x. Мы получаем форму гиперболы изображенную на рисунке выше. Ось Ox пересекает гиперболу в точках (−a, 0), (a, 0), которые называются ее вершинами. Числа a и b называ- ются полуосями, причем a называется действительной полу- осью, а b — мнимой. Гипербола состоит из двух изолированных кусков, которые называются ее ветвями. Практически гиперболу строят так. Сначала строят так назы- ваемый основной прямоугольник со сторонами x = ±a и y = ±b. Затем проводят прямые, являющиеся продолжениями диагона- лей основного прямоугольника. Это — асимптоты гиперболы. А затем уже рисуют саму гиперболу. Отметим, что уравнение x 2 a 2 − y 2 b 2 = −1 также определяет гипер- болу, которая называется двойственной к гиперболе (2k). Она имеет такие же асимптоты, как и гипербола (2k), и изображена на рисунке пунктиром.
Теорема. (Свойства гиперболы.)
1. В канонической для гиперболы системе координат, в полосе
нет точек гиперболы.
2. Точки лежат на гиперболе.
3. Гипербола является кривой, симметричной относительно своих главных осей.
4. Центр гиперболы является его центром симметрии.
Доказательство. 1, 2) Сразу же следует из канонического уравнениягиперболы.
3, 4) Пусть М(х, у) – произвольная точка гиперболы. Тогда еекоординаты удовлетворяют уравнению (4). Но тогда координаты точек также удовлетворяют уравнению (4), и, следовательно, являются точками гиперболы, откуда и следуют утверждения теоремы.
Теорема доказана.
20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
Вектор- называется всякая величина, обладающая направлением. Вектор, началом которого служит точка А, а концом точка- В, обозначается АВ.
Длина вектора, также называется модулем. Модуль это скалярная величина, обозначается двумя вертикальными чертами.
Нуль-вектор- это вектор длина которого равна 0.
Равенство векторов- два(ненулевых)вектора а и b равны, если они равнонаправленные и имеют один и тот же модуль. Все нулевые векторы считаются равными. Во всех остальных случаях векторы не равны. Вектор можно переносить параллельно самому себе , а начало вектора помещать в любую точку О пространства. Равные векторы так же называют свободными.
Коллинеарные – векторы а иb называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или на параллельных прямых; записывают, а||b. Коллинеарные векторы могут быть направлены одинаково или противоположно. Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору.
Компланарные- три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях. Если среди трех векторов, хотя бы один нулевой или два любые коллинеарные, то такие векторы компланарны.
Орт вектор- вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором и обозначается через ē. Единичный вектор, направление которого совпадает с направлением вектора а, называется ортом вектора а и обозначается а°.