
- •1.Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве. Косоугольные системы координат.
- •2. Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •3. Деление отрезка в заданном отношении.
- •4. Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •5. Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •6. Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •7. Алгебраическая линия и её порядок. Теорема об инвариантности порядка.
- •16. Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •17. Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •18. Парабола. Каноническое уравнение параболы и его свойства.
- •19. Гипербола. Каноническое уравнение гиперболы и его свойства.
- •20. Окружность, эллипс, гипербола и парабола как алгебраические линии второго порядка и как сечения конуса.
- •21. Геометрический вектор (длина вектора, нуль-вектор, равенство геометрических векторов, коллинеарность и компланарность). Координатные орты.
- •22. Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •23. Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •27. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •28. Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •38. Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •39. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •40. Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •41. Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •42. Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •43. Транспонирование и его свойства.
- •44. Система линейных уравнений и её решение.
- •45. Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •46. Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •47. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •48. Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.
- •49. Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •50. Формулы Крамера.
- •51. Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •52. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
- •53. Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
- •54. Базис линейного пространства. Примеры.
- •55. Теорема о разложении вектора по базису.
- •56. Линейная оболочка векторов.
- •57. Векторное представление системы линейных уравнений.
- •58. Теорема Кронекера-Капелли.
- •59. Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •60. Евклидовое пространство.
- •61. Нормируемое пространство.
- •62. Ортогональное дополнение и его свойства.
- •63. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •64. Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •65. Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •66. Линейная балансовая модель. ( Модель Леонтьева)
- •67. Модель международной торговли.
- •68. Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •69. Взаимно однозначные отображения.
- •70. Произведение операторов. Обратный оператор.
- •71. Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •72. Произведение линейных отображений.
69. Взаимно однозначные отображения.
Пусть ^A: Xn → Xn — некоторый оператор (не обязательно линейный), D М Xn — область определения и E М Xn — область значений этого оператора.
Оператор ^A:Xn → Xn называется взаимно однозначным, если из равенства образов следует равенство прообразов:
"x1, x2 О D ^Ax1 = ^Ax2 ЬЮ x1 = x2. |
Пусть теперь ^A:Xn → Xn — линейный оператор. Справедлива следующая
Теорема 1. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Ker ^A = θ .
Доказательство см. в книге О.В. Зиминой ``Линейная алгебра и аналитическая геометрия".
Следствие. Для того, чтобы линейный оператор ^A:Xn → Xn осуществлял взаимно однозначное отображение, необходимо и достаточно, чтобы Rg ^A = n , где n — размерность пространства.
Рассмотрим оператор ^A: Xn → Xn (не обязательно линейный), осуществляющий взаимно однозначное отображение.
Оператор ^B: Xn → Xn называется обратным оператору ^A:D М Xn → Xn , если "x О D : ^B(^Ax) = x , т.е.
^B°^A = ^E, |
где ^E — тождественный оператор. Обозначая обратный оператор ^A − 1 , получаем определение обратного оператора в виде
^A − 1°^A = ^E. |
Теорема 2. Для того, чтобы оператор ^A: D М Xn → E М Xn имел обратный, необходимо и достаточно, чтобы он осуществлял взаимно однозначное отображение.
70. Произведение операторов. Обратный оператор.
Произведением
линейных операторов А и В из называется
оператор АВ, определяемый следующим
образом: (А В)
А(В
для
любого
из V.
Произведение линейных операторов тоже
будет линейным оператором.
Справедливы следующие свойства умножения линейных операторов:
1. a(АВ) = (aА )В.
2. (АВ)Е = А (ВЕ).
3. (А + В)Е = АЕ + ВЕ, Е(А + В) = ЕА + ЕВ.
Умножение линейных операторов, вообще говоря, некоммутативно.
Легко
увидеть, что для всякого линейного
оператора А А.
При этом если А
только
при
,
то оператор называется невырожденным;
если же найдется такой вектор
,
что А
,
то оператор А– вырожденный.
Линейный
оператор В из называется обратным для
оператора А из
,
если выполняется соотношение АВ = ВА = Е.
Обратный оператор обычно обозначается
как А–1.
Для того чтобы линейный оператор А из
имел
обратный, необходимо и достаточно,
чтобы он был невырожденным.
Будем
говорить, что линейный
оператор А действует взаимно
однозначно из V в V,
если любым двум различным
элементам и
отвечают
различные элементы
А
и
А
.
Для того чтобы линейный оператор А
из
имел
обратный, необходимо и достаточно,
чтобы этот оператор действовал взаимно
однозначно из V в V.