Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ekzamen_linal_Avtosokhranennyi_774.docx
Скачиваний:
67
Добавлен:
08.01.2020
Размер:
7.91 Mб
Скачать
  1. Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.

  2. Множество точек плоскости, координаты которых удовлетворяют неравенству Ax+By+C>0 илиAx+By+C<0, образуют область или множество решений соответствующего неравенства.

  3. Теорема (5). Область решений неравенства Ax+By+C≤0 является полуплоскостью, ограниченная прямой Ax+By+C=0.

  4. Доказательство. Известно, что вектор  В каждой из полуплоскостей, ограниченных прямой Ax+By+C=0, отметим по точке:  и  .

  5. На прямой l отметим точку  , для координат которых:

  6.  Из рисунка видно, что скалярные произведения векторов  ,  и вектора N, дает неравенства:

  7.  (т.к.  – острый и cos  >0,  – тупой угол и cos  <0) или например, для вектора  , считая, что точка М – эта любая точка полуплоскости  , включая точки прямой l будет выполняться неравенство:

  8. Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.

  9. экономические зависимости. Например, таблица распределения ресурсов по отдельным отраслям экономики набор стратегически значимых переменных; указывают направление движения ресурсов.

  10. Матрица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля(например, целых, действительных или комплексных чисел), которая представляет собой совокупность строк истолбцов, на пересечении которых находятся её элементы. Количество строк и столбцов матрицы задает размер матрицы.

  11. Классификация:

  • Матрица, у которой все элементы выше (ниже) главной диагонали равны нулю, называются нижне- (верхнетреугольной) или просто треугольной;

  • Матрица, у которой равное число строк и столбцов называют квадратной. Квадратная матрица размера называется квадратной матрицей порядка n;

  • Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме главной диагонали равны 0, называется диагональной;

  • Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны между собой, называется скалярной;

  • Скалярная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны 1, называют единичной матрицей и обозначают как Е;

  • Матрица  называется вектор-строкой длины n, а матрица  – вектор-столбцом длины n.

  1. Если у матрицы поменять местами строки и столбцы, то такая матрица называется транспонированной.

  2. Элементы матрицы, имеющие одинаковые индексы, образуют главную диагональ матрицы.

  3. В отличии от умножения деление матрицы не определено, его заменяют умножением на обратную матрицу. Матрицу В называют обратной матрице А, если А*В=В*А=Е. Обратная матрица существует только у квадратной матрицы и то не всегда. Если обратной не существует, то про такую матрицу говорят что она вырождена или особенная.

  4. Действия с матрицами:

  1. Сложение (операция сложения вводится только для матриц одинаковых размеров);

  2. Умножение на число;

  3. Элементарные преобразования матриц:

    1. Перестановка местами двух параллельных рядов;

    2. Умножение всех элементов ряда матрицы на число, отличное от 0;

    3. Прибавление ко всем элементам ряда матрицы соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.

  4. Произведение матриц (операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбоцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы).