- •Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении. Понятие деления отрезка в данном отношении
- •Формулы деления отрезка в данном отношении на плоскости
- •Формулы координат середины отрезка
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •Признак коллинеарности векторов.
- •Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •Решение неравенств на плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
- •Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Транспонирование и его свойства.
- •Система линейных уравнений и её решение.
- •Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •Прямой ход.
- •Обратный ход.
- •Замечания:
- •Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
- •Теорема Кронекера-Капелли. Исследование систем линейных уравнений на совместность.
- •Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Теорема условия существования обратной матрицы
- •Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Формулы Крамера.
- •Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •Единтс-ный ему противопол.
- •Лин.Подпр-во.
- •Базис линейного пространства. Примеры.
- •Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная оболочка векторов.
- •Векторное представление системы линейных уравнений.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •Теорема. (Необходимое и достаточное условие линейной зависимости системы векторов.)
- •Евклидовое пространство.
- •Нормируемое пространство.
- •Ортогональное дополнение и его свойства.
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •Линейная балансовая модель.
- •Модель международной торговли.
- •Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •Матрица линейного оператора
- •Образ и ядро линейного оператора
- •Взаимно однозначные отображения.
- •Произведение операторов. Обратный оператор.
- •Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •Произведение линейных отображений.
-
-
Совместная система - имеет хотя бы 1 решение.
-
Несовместная система - не имеет решений.
-
Совместная определенная - имеет единственное решение.
-
Совместная неопределенная - имеет больше 1 решения.
-
Решить систему - значит выяснить, совместна она или несовместна. Если система совместна, то найти ее общее решение.
-
Эквивалентные(равносильные) системы - имеющие одно и то же общее решение, т.е. каждое решение 1 системы является решением другой, и наоборот.
-
Эквивалентные системы получаются при элементарных преобразованиях системы при условии, что они выполняются лишь над строками матрицы.
-
Однородная система - все свободные члены равны 0. Всегда совместна.
-
Тривиальное (нулевое решение системы) - решение системы вида х1=х2=...=хn=0.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
-
-
Пусть дана система уравнений:
-
1)a11x1+a12x2+….a1nXn=b1
-
a21x1+a22x2+….a2nXn=b2
-
……………………………
-
am1X1+am2X2+…..amnXn=bn
-
-
Процесс решения по методу Гаусса состоит из двух этапов. На первом этапе(прямой ход) система приводится к ступенчатому(в частности, треугольному) виду.
-
Приведенная ниже система имеет ступенчатый вид:
-
a11x1+a12x2+….+a1kXk+….a1nXn=b1
-
a22x2+….+a2kxk+…. a2nXn=b2
-
………………………
-
akkXk+….aknXn=bk
-
Прямой ход.
-
Будем считать, что элемент а11 не равен 0( если а11=0, то первым в системе запишем уравнение, котором коэффициент при x1отличен от нуля)
-
Преобразуем систему, исключив неизвестное х1 во всех уравнениях, кроме первого( используя элементарные преобразования системы). Для этого умножим обе части уравнение на –а21/а11 и сложим почленно со вторым уравнением системы. Затем умножим обе части первого уравнения на –а31/а11 и сложим с третьим уравнением системы. Продолжаем этот процесс, получим эквивалентную систему :
-
2)a11x1+a12x2+….a1nXn=b1
-
a22x2+….a2nXn=b2
-
……………………………
-
am2X2+…..amnXn=bm
-
Аналогичным образом, считая главным элементом а22 не =0, исключим неизвестное х2 из всех уравнений системы, кроме первого и второго, и так далее. Продолжаем этот процесс, пока это возможно.
-
Если в процессе приведения системы(номер 1) к ступенчатому виду появятся нулевые уравнения,т.е равенства вида 0=0, их отбрасывают.
-
Обратный ход.
-
Заключается в решении ступенчатой системы. Ступенчатая система уравнений, вообще говоря, имеет бесчисленное множество решений. В последнем уравнении этой системы выражаем первое неизвестное Xk через остальные неизвестные (Хк+1,…..Xn). Затем подставляем значение Xk в предпоследнее уравнение системы и выражаем Xk-1 через (Xk+1,….Xn); затем находим Xk-2,……х1. Придавая свободным неизвестным (Xk+1,….Xn) произвольные значения, получим бесчисленное множество решений системы.
-
Замечания:
-
1)Если ступенчатая система оказывается треугольной, т.е k=n, то исходная система имеет единственное решение.
-
2) На практике удобнее работать не с системой 1, а с расширенной ее матрицей, выполняя все элементарные преобразования над ее строками.
-
-
-
-
Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
-
-
Различные формы записи системы линейных уравнений.:
-
общая
-
матричная
-
векторная
-
-
Совместная система - имеет хотя бы 1 решение.
-
Несовместная система - не имеет решений.
-
Совместная определенная - имеет единственное решение.
-
Совместная неопределенная - имеет больше 1 решения.
-
Решить систему - значит выяснить, совместна она или несовместна. Если система совместна, то найти ее общее решение.
-
Эквивалентные(равносильные) системы - имеющие одно и то же общее решение, т.е. каждое решение 1 системы является решением другой, и наоборот.
-
Эквивалентные системы получаются при элементарных преобразованиях системы при условии, что они выполняются лишь над строками матрицы.
-
Однородная система - все свободные члены равны 0. Всегда совместна.
-
Тривиальное (нулевое решение системы) - решение системы вида х1=х2=...=хn=0.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
-
-
-
Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
-
-
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу основной матрицы.
-
Если ранг совместной системы равен числу неизвестных, то система имеет единственное решение. Если ранг совместной системы меньше числа неизвестных, то система имеет бесчисленное множество решений
-
Правило решения произвольной системы уравнений. Найти ранг основной и расширенной матриц,если они не равны,то система несовместна(нет решений). Найти какой-либо базисный минор порядка r. Взять r уравнений из коэффициентов которых составлен базисный минор(остальные отбросить). Коэффициенты которые входят в базисный минор-главные,записываются слева, остальные переносятся в правые части уравнений(свободные). Далее найти выражения главных неизвестных через свободные. Получается общее решение системы. Затем придавая свободным неизвестным произвольные значения получим соответствующие значения главных неизвестных(частные решения исходной системы).
-
Теорема Кронекера-Капелли. Исследование систем линейных уравнений на совместность.
-
Исследовать систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) на совместность означает выяснить, есть у этой системы решения, или же их нет. Ну и если решения есть, то указать сколько их.
-
Нам понадобятся сведения из темы "Система линейных алгебраических уравнений. Основные термины. Матричная форма записи". В частности, нужны такие понятия, как матрица системы и расширенная матрица системы, поскольку именно на них опирается формулировка теоремы Кронекера-Капелли. Как обычно, матрицу системы будем обозначать буквой A, а расширенную матрицу системы – буквой A˜.
-
Теорема Кронекера-Капелли
-
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы, т.е. rangA=rangA˜.
-
Напомню, что система называется совместной, если она имеет хоть одно решение. Теорема Кронекера-Капелли говорит вот о чём: если rangA=rangA˜, то решение есть; если rangA≠rangA˜, то данная СЛАУ не имеет решений (несовместна). Ответ на вопрос о количестве этих решений даёт следствие из теоремы Кронекера-Капелли. В формулировке следствия использована буква n, которая равна количеству переменных заданной СЛАУ.
-
Следствие из теоремы Кронекера-Капелли
-
Если rangA≠rangA˜, то СЛАУ несовместна (не имеет решений).
-
Если rangA=rangA˜<n, то СЛАУ является неопределённой (имеет бесконечное количество решений).
-
Если rangA=rangA˜=n, то СЛАУ является определённой (имеет ровно одно решение).