- •Прямоугольные (декартовы) координаты на прямой, плоскости и в пространстве
- •Расстояние между двумя точками прямой, плоскости и в пространстве.
- •Деление отрезка в заданном отношении. Понятие деления отрезка в данном отношении
- •Формулы деления отрезка в данном отношении на плоскости
- •Формулы координат середины отрезка
- •Полярная система координат. Сферическая система координат.
- •Переход от декартовой к полярной системе координат и обратно.
- •Преобразование координат для прямоугольной системы координат методом сдвига и поворота.
- •Окружность. Общее и каноническое уравнения окружности.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса и его свойства.
- •Линейные операции с геометрическими векторами. Координаты геометрического вектора и его запись с помощью знака суммы. Знак суммирования и его свойства.
- •Разложение произвольного вектора по ортам координатных осей на плоскости и в пространстве.
- •Действия с геометрическими векторами в координатной форме.
- •Признак коллинеарности векторов.
- •Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства.
- •Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты. Длина вектора. Угол между векторами.
- •Общее уравнение прямой на плоскости в представлении геометрических векторов.
- •Каноническое и параметрическое уравнения прямой в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости в пространстве.
- •Решение неравенств на плоскости.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Векторное произведение векторов и его свойства.
- •Формулы вычисления векторного произведения векторов
- •Свойства векторного произведения векторов
- •Запись векторного произведения векторов с помощью определителя.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Решение систем линейных уравнений с помощью векторного произведения.
- •Матрицы и их классификация. Действия с матрицами. Экономические примеры.
- •Определитель 1-го, 2-го и третьего порядков. Правило Саррюса и «звёздочки».
- •Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Определитель произвольного порядка.
- •Свойства определителя. Терема об определителе произведения квадратных матриц.
- •Обратная матрица. Теорема существования и единственности обратной матрицы.
- •Минор матрицы. Базисный минор. Ранг матрицы. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •Транспонирование и его свойства.
- •Система линейных уравнений и её решение.
- •Метод Гаусса для решений совместной системы линейных уравнений.
- •Прямой ход.
- •Обратный ход.
- •Замечания:
- •Однородная, неоднородная, совместная, несовместная, определенная и неопределенная система. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Теорема о числе решений совместной системы линейных уравнений.??????????
- •Теорема Кронекера-Капелли. Исследование систем линейных уравнений на совместность.
- •Решение квадратной системы линейных уравнений с помощью обратной матрицы.
- •Теорема условия существования обратной матрицы
- •Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
- •Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •Формулы Крамера.
- •Линейное (векторное) пространство. Линейное подпространство.
- •Единтс-ный ему противопол.
- •Лин.Подпр-во.
- •Базис линейного пространства. Примеры.
- •Теорема о разложении вектора по базису.
- •Линейная оболочка векторов.
- •Векторное представление системы линейных уравнений.
- •Теорема Кронекера-Капелли.
- •Критерий линейной зависимости векторов в пространстве Rn.
- •Теорема. (Необходимое и достаточное условие линейной зависимости системы векторов.)
- •Евклидовое пространство.
- •Нормируемое пространство.
- •Ортогональное дополнение и его свойства.
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение.
- •Линейная функция. Билинейная форма. Квадратичная форма.
- •Изотропный вектор и знакоопределённость квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм. Критерий знакоопределённости квадратичной формы.
- •Линейная балансовая модель.
- •Модель международной торговли.
- •Линейные операторы как отображения. Образ и ядро линейного оператора.
- •Матрица линейного оператора
- •Образ и ядро линейного оператора
- •Взаимно однозначные отображения.
- •Произведение операторов. Обратный оператор.
- •Теорема о представлении оператора в виде матрицы.
- •Произведение линейных отображений.
-
2 свойства:
-
1 х,у- п-мер.в-ры(х,уЕL)х=(х1,…,хп),у=(у1,…уп)1.х+у=(х1+у1,…хп+уп)
-
2.кх=(кх1,…,кхп)кЕR В произвольном лин. про-ве сущ-т единств.нулев.эл-т и для каждого эл-та сущ.
-
Единтс-ный ему противопол.
-
Док-во. Сущ-ние нул. и противопол. эл-ов утверждается в сво-вах А5 и А6. Предположим, что сущ-ет 2 нуля O1 и О2. Тогда по св-ву А5: O1 + О2 = O1, а по А1
-
И А5: O1+02=О2+O1=О2. След-но O1=02,т.е.имеется только один нул. эл-т. Теперь пусть сущ-т 2 эл-та у1 и у2 обратных х. Тогда по А5,А2 и A1: y1=у1+0 = у1+ (х+у 2) =
-
(у1+х)+у2=(х+y1)+у2=0+У2=У2+0=У2 ч.т.д.
-
В лин. про-ве нулевой эл-т = 0*х, а эл-т противоп. х = (-1)*х, где 0,-1 – вещест.числа.
-
Док-во. ]ẍ – противоп. эл-т для х, кот-й есть по св-ву А6. Тогда 0*х = 0*х+0=0*х+х+ẍ=(0+1)х+ẍ=х+ẍ=0.Наконец,х+(-1)*х=(-1+1)х=0*х=0.
-
Сл-но, 0*-х нул.эл-т лин.про-ва, а(-1)*х-противоп. эл-т этого пр-ва.
-
Размерностью пр-ва наз.число-вектор в базисе этого пр-ва.
-
Лин.Подпр-во.
-
Подпр-вом наз.часть пр-ва,эл-ты к-рого удовл.2 св-вам.
-
1.суммы эл-тов подпр-ва принадлжеит подпр-ву.
-
2.эл-т подпр-ва умноженное на число также явл.эл-том подпр-ва.
-
Если подпр-во лин.,то для его эл-тов также выполнены восемь св-в лин.пр-ва.
-
Если пр-во лин.,то и всякое его подпр-во лин. Каждое пр-во содержит тривиальное подпр-во.
-
Теорема Всякое нетривиальное конечномерное лин. подпр-во явл.лин.оболочкой своего базиса.т.е. L(Sn)=L,Sn‑базис.
-
Док-во. если Sn - базис в L, то по определению лин.оболочки, с одной стороны, L (S n) принадлежит L , с другой - по определению базиса L принад. L(S n)- Следовательно L (S n) = L.
-
Заметим, что, т.к. всякий вектор лин. пр-ва расскладывается по базису в виде лин. комбинации, то лин. пр-во само явл. лин. оболочкой в-ров своего базиса I
-
справедливо.
-
Т.если система в-ров л.н.з.,то она образует базис подпр-ва, построенного на этих в-рамках.
-
Т.сумма подпр-в явл.также подпр-вом.
-
] х,у принад. L=L`+L’’x+y=x’+x’’+y’+y’’=x’+y’+x’’+y’’=L’+L’’.
-
Теорема .пересечение лин.подпр-в также явл под-вом.
-
Если пересечение подпространств L’ и L " -- нул под-во,то сумма таких подпр-ств наз. прямой суммой.
-
Теорема .Если подпр-во образованно прямой суммой,то всякий эл-т из этой суммы можно разложить единств.способом.
-
Теорема. Размерность суммы 2х подпр-ств= сумме размерностей подпр-ств минус размерность их пересечения.
-
Теорема . Размерность прямой суммы подпр-ств =сумме размерностей этих подпр-ств.
-
-
Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве.
-
-
-
Система векторов. Линейно зависимые и независимые векторы.
-
-
Любое конечное множество в-ров наз. системой в-ров(S).
-
Лин. комбинацией системы векторов или просто векторов а1 , а2,а3…аn, наз. сумма вида
-
λ1a1 + λ2а2 + ... + λnаn(λ произвольные числа).
-
Лин. комбинация наз. тривиальной, если все λ1,λ2,…, λn=нулю.
-
В ином случае лин. комбинация наз. нетривиальной.
-
Линейные пространства
-
Сис. В-ров наз. л. н. если не сущ. нетривиальной лин.комбинации в-ров этой системы,= нул. эл-ту, в противном случае говорят, что система л.з. Лин.зав.систему можно представить в виде лин.комбинации др.нетривиальных комбинаций этих векторов.
-
Системы векторов обладают рядом важных свойств.
-
Система из более, чем одного вектора линейно-зависима , когда хотя бы 1 из в-ров есть лин.комбинация остальных.
-
Если в сис.входит нул.в-р ,то она л.з.
-
Если некот.из в-ров входящих в сис.образует л.з.подсистему,то вся сис. л.з.