Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ГОСы / Shpory_pris.docx
Скачиваний:
16
Добавлен:
04.01.2020
Размер:
3.44 Mб
Скачать
  1. Функциональная структура erp-систем

В основе ERP-систем лежит принцип создания единого хранилища данных, содержащего всю корпоративную бизнес-информацию: плановую, финансовую, производственную, данные по персоналу и др. Наличие единого корпоративного хранилища устраняет необходимость в передаче данных от одной системы к другой (например, от производственной системы к финансовой или к кадровой).

Функциональная структура системы

Кроме того, для ERP-систем практически обязательным является наличие возможности электронного обмена данными с другими приложениями. В соответствии с современными требованиями ERP-система должна помимо ядра, реализующего стандарт MRPII (или его аналога для непрерывного производства), включать следующие модули:

  • управления логистическими цепочками (Distribution Resource Planning — DRP);

  • усовершенствованного планирования и составления производственных графиков (Advanced Planning and Scheduling — APS);

  • управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relation Management — CRM, ранее назывался модулем автоматизации продаж — Sales Force Automation);

  • электронной коммерции (Electronic Commerce — ЕС);

  • управления данными об изделии (Product Data Management — PDM);

  • надстройки Business Intelligence, включающей решения на основе технологий OLAP (On-Line Analytical Processing) и DSS (Decision Support Systems);

  • автономный модуль, отвечающий за конфигурирование системы (Standalone Configuration Engine — SCE);

  • окончательного (детализированного) планирования ресурсов FRP (Finite Resource Planning)

  1. Основные понятия и классификация технологических процессов обработки данных

Под технологическим процессом обработки экономической информации понимается определенный комплекс операций, выполняемый в строго регламентированной последовательности с использованием определенных методов обработки инструментальных средств, охватывающих все этапы обработки данных, начиная с регистрации первичных данных и заканчивая передачей результатной информации пользователю для выполнения функций управления.

Классификация технологических процессов обработки данных:

1. По типу автоматизируемых процессов управления: ТП, выполняемые в системах обработки данных (СОД); ТП аналитической обработки данных в системах подготовки принятия решений (СППР) и экспертных системах (ЭС); ТП для разработки новых видов продукции и получения чертежной и технологической документации в системах автоматизированного проектирования (САПР); ТП, выполняемые в системах электронного документооборота (СЭД).

2. По отношению к ЭВМ: внемашинные, имеющие подготовительный характер, поскольку их выполнение связано с получением первичной информации; внутримашинные, связанные с хранением и обработкой полученной информации.

3. По типу обрабатываемой информации: ТП обработки цифровой информации; ТП обработки графической информации; ТП обработки текстовой информации; ТП обработки мультимедийной информации; ТП обработки знаний для экспертных систем.

4. По типу используемой аппаратной платформы: ТП,выполняемые на ЭВМ в локальных вычислительных сетях; ТП, выполняемые на ЭВМ в региональных вычислительных сетях; ТП, выполняемые на ЭВМ в глобальных вычислительных сетях.

5. По типу режима обработки: пакетная; диалоговая (интерактивная); смешанная; удаленная (телеобработка).

6. По типу организации информационного обеспечения: ТП, обрабатывающие локальные файлы; ТП, обрабатывающие локальные БД; ТП, обрабатывающие распределенные БД.

7. По типу организации специального программного обеспечения: ТП, применяющие функционально-ориентированные пакеты, используемые для автоматизации решения задач функциональных подсистем (финансовые, бухгалтерские); ТП, применяющие методо-ориентированные ППП (пакеты прикладных программ), используемые для решения задач класса СППР (Statistics, Mathcad); ТП,применяющие профессионально-ориентированные ППП, предназначенные для обработки различных типов данных (MS Office).