129. Неслучайный метод построения выборки: сущность, особенности, сфера применения.

В неслучайной выборке исследователь преднамеренно выбирает объекты, которые будут изучены

Эти выборки характеризуются следующими параметрами: 1. Случайное расхождение (математическое ожидание). Отклонение среднего параметра в выборке от этого параметра в генеральной совокупности. При большой выборке эта разница уменьшается. 2. Смещение (уклон). Систематическая ошибка между параметром в выборке и в генеральной совокупности. Не учёт этой ошибки ведёт к заметному снижению репрезентативности, нежели случайная ошибка.

Зачем нужна неслучайная выборка, ведь она добавляет большую величину смещения, чем случайная? 1. Население огромно и мы не можем пронумеровать все случаи и сделать лист опрашиваемых 2. Иногда мы не можем опросить некоторую группу людей с определённым признаком. Это внесёт дополнительное смещение. 3. Цели исследования не требуют сверхточных результатов. Неслучайная выборка более дешевая и быстрая. 4. Исследование включает эффективную систему контроля на поздних этапах, поэтому вначале проще не искать и привлекать разнородных людей, а опросить группу добровольцев.

Неслучайные выборки. Неслучайные выборки отбираются на усмотрение исследователя. Они часто быстры и дешевы, даже если они обычно являются менее репрезентативными, чем случайные. В информативном исследовании наличие смещения в неслучайной выборке – большое препятствие при последующем анализе.

Среди неслучайных выборок различают:

1. Нерепрезентативную выборку. Такая выборка включает группы людей-добровольцев для проведения примеров исследований и данные, полученные в ходе таких исследований не будут нигде применяться. Например, задания студентам провести опросы.

2. Выборка на “выживших” объектах. Если в ходе истории и течение времени часть объектов исчезли, или умерли, то у исследователя нет выбора, среди кого проводить опрос. Поэтому берутся выжившие особи.-----3. Выборка среди добровольцев. Здесь люди сами решают, проходить или нет опрос. Например, если он размещён в Интернете. Существует риск получить большое смещение по следующим причинам: - Каково население, к которому Вы стремитесь? Действительно ли верно, что все объекты выборки окажутся включёнными в опрос? - По определению, добровольцы отличаются от среднего респондента в силу повышенной активности. Также они отличаются в других отношениях от средней величины?

4. Метод “снежного кома”. Метод "снежного кома" является разновидностью целенаправленного выбора и применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов, так называемых "редких элементов". По существу, это техника поиска и отбора объектов с определенным сочетанием свойств в условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что за исключением первого шага выбор очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей, и выборка с каждым шагом разрастается подобно "снежному кому".

5. Метод типичных представителей. В настоящее время метод почти устарел. Считалось, что отобранные типичные объекты могут представлять всю генеральную совокупность, если в ней возможно выделение типов явлений и выбор объектов, наиболее подходящих к типу. Наличие обширной информации, как правило, в виде результатов предваряющего сплошного обследования служило гарантией объективности при определении типичности отбираемых объектов. Метод типичных представителей осуществляется легко и экономно; позволяет на ранней стадии обнаружить тенденции в генеральной совокупности, однако в силу определенной субъективности выбора являет ненадежным для заключения о количественных распределениях. Метод часто оказывается удобным на высших ступенях отбора, когда необходимо ограничиться небольшим количеством объектов, например, регионов. Отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных.