
- •Парадигма социологического знания и социальные теории
- •Методики сбора и обработки социальной информации.
- •3. Области использования результатов экспертного опроса.
- •4. Основные исследовательские стратегии: поисковая, аналитическая, стратегическая.
- •Предмет социологических исследований
- •Экспертные методы в социологии.
- •7. Позитивизм: принципы и исследовательская логика.
- •Контрольные вопросы и вопросы-фильтры в социологической анкете
- •9. Фокус-групповое исследование: сущность, содержание.
- •10. Включенное наблюдение: сущность, содержание, технология применения
- •Рабочий план исследования: методика разработки.
- •Социальный факт: понятие, типология.
- •Виды прикладных социологических исследований.
- •«Ремонт» выборки.
- •15. Явные и латентные переменные: сущность, содержание.
- •16. Прикладная социология: основные компоненты, функции, место в структуре социологического знания.
- •33. Метод интервью: сущность, виды, содержание.
- •35. Классификация гипотез.
- •36. Принципы построения и расчета квотной выборки.
- •37. Методологическая и процедурная части социологического исследования.
- •38. Гипотеза: определение, основные характеристики, источники, фазы построения.
- •40. Основные виды социологических исследований: классификация, сущность, особенности.
- •41. Понятие методики, техники, процедуры в социологическом исследовании.
- •42.Теоретическая и эмпирическая интерпретация основных понятий: сущность, методика.
- •43. Панельное и лонгитюдное (длительное) исследования.
- •44. Содержание и функции программы социологического исследования.
- •45. Социологический эксперимент: признаки, условия, требования, основные элементы структуры, этапы.
- •46. Основные функции программы в социологическом исследовании: методологическая, методическая, прогнозная, организационно-технологическая.
- •47. Рабочий план социологического исследования.
- •48. Анкетный опрос: достоинства и недостатки.
- •49. Стратегический план исследования: виды, методика, разработки.
- •50. Достоинства и недостатки экспериментального метода.
- •51. Метод фокус-группа: сущность, содержание, виды.
- •52. Квоты в социологических исследованиях: понятие, содержание.
- •53. Основные принципы построения анкет.
- •54. Серийная и стратифицированная выборки: сущность, содержание.
- •55. Показатели классификаций социологического исследования.
- •56. Социальная проблема: формулировка в прикладном исследовании, виды (теоретические, практические)
- •57. Достоинства и недостатки метода анализа документов
- •58. Отбор экспертов: требования, пути повышения качества
- •59. Системный анализ: сущность, содержание.
- •60. Выборочный метод: сущность, содержание, способы реализации.
- •61. Количественные и качественные методы социологического исследования.
- •62. Сценарий, технология фокус-группа.
- •63. Многоступенчатые и комплексные выборки.
- •64. Типология социологических исследований.
- •65. Модель объекта социологического исследование: сущность, содержание, принципы построения.
- •66. Процедура и основные правила проведения фокус-групп.
- •67. Закон больших чисел в социологии: сущность, содержание, особенности.
- •68. Биографический метод: подходы, схема анализа и описания.
- •69. Телефонный опрос: виды, психологические особенности.
- •70. Методика разработки гипотезы исследования.
- •71. Опрос экспертов: особенности, основные функции, достоинства и недостатки.
- •72. Почтовый опрос: общая характеристика.
- •73. Документы в социологическом исследовании: классификация.
- •74. Задачи этапов исследования.
- •75. Прессовый опрос: сущность, содержание, требования, преимущества и недостатки.
- •76. Методика организации и проведения социологического исследования.
- •77. Закрытые вопросы анкеты: классификация, основные требования.
- •78. Классификация социологических наблюдений.
- •79. Выборка в социологическом исследовании: виды, способы.
- •80. Рабочий план исследования: содержание, функции.
- •1. Структурированное интервью
- •2. Свободное интервью
- •3. Интервью по компетенциям
- •Общие сведения
- •Виды опросов
- •Вопросы Правила составления вопросов
- •Виды вопросов в соответствии с решаемыми задачами
- •101.Вероятностная выборка: содержание, виды, способы.
- •107.Гипотеза исследования:сущность,содержания,виды.
- •108.Преимущества и ограничения выборочного метода.
- •111.Отличия квотных выборок от вероятностных
- •113.Измерения социальных хар-к: виды,способы.
- •121 Процедура и техника контент-анализа:
- •Этапы применения контент-анализа: Первый этап
- •Количественный контент-анализ
- •123.Понятие надежности измерения.
- •129. Неслучайный метод построения выборки: сущность, особенности, сфера применения.
- •130 Опросы:сущность,виды,способы.
- •131.Шкалы измерения социальных установок - Гуттмана, Терстоуна, Лайкерта.
- •132.Стихийные и целенаправленные выборки,принцыпы их построения и специфика.
- •2.2.2. Стихийная выборка.
- •132.Структура процесса интервью.
- •134.Упорядоченные и неупорядоченные шкалы.
- •136.Неслучайные (невероятностные) методы отбора.
- •130. Опросы: сущности, виды, способы.
- •131. Шкалы измерения социальных установок – Гуттмана, Терстоуна, Лайкерта.
- •132. Стихийные и целенаправленные выборки, принципы их построения и специфика.
- •133. Структура процесса интервью.
- •134. Упорядоченные и неупорядоченные шкалы.
- •Неслучайные (невероятностные) методы отбора.
- •146. Определение понятий «индикатор», «показатель, «критерий».
- •147. Содержание этапов социологического исследования.
- •149. Внешняя и внутренняя валидность инструмента измерения.
- •Соблюдение внешней валидности
- •Общие сведения
- •Факторы, угрожающие внутренней валидности
- •Факторы выборки
111.Отличия квотных выборок от вероятностных
Вероятностная выборка - выборка, воспроизводящая закон распределения признака в генеральной совокупности
ВЫБОРКА КВОТНАЯ - микромодель объекта социологич. исследования, формируемая на основе статистич. сведений (параметров квот) преимущественно о соц.-демографич. характеристиках элементов генеральной совокупности. Принцип В.к., или же принцип отбора единиц наблюдения по методу квот (англ. quota), восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элементов. Идея о правомерности экстраполяции рез-тов анализа модели на моделируемый объект в случае подобия их структур была общепринята в статистич. практике задолго до построения теории вероятностной выборки. В частности, применение подобного метода выборки для прогноза урожайности сельскохозяйственных культур предписывалось еще Петром I в "Регламенте или Уставе конюшенном". В социологич. исследованиях метод В.к. впервые стал применяться ин-тами опроса обществ. мнения в начале XX в. В.к. - органичный элемент построения модели соц. эксперимента. Что касается опросов обществ. мнения, здесь В.к. применяется наряду с вероятностными выборками, порой для взаимного контроля представительности рез-тов опроса. Метод квот удобен также для построения выборки в случае небольшой генеральной совокупности, либо в случае сильной "скошенности" распределения в ней элементов наблюдения. Квотный метод выборки отличается от вероятностного тем, что предполагает предварительное наличие статистич. сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Однако эти сведения не используются для определения объема выборки, т. к. в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров. Поэтому в случае применения В.к. ее величина определяется на основании сложившегося десятилетиями опыта и составляет от 1000 до 2500 единиц наблюдения, в зависимости от сложности структуры исследуемого объекта. Общей проблемой как вероятностной выборки, так и В.к. являются затруднения, возникающие при выделении существенных характеристик объекта исследования. До начала исследования статистич. данные о них, как правило, отсутствуют, поэтому в качестве параметров квот приходится выбирать числовые значения, тесно коррелирующие с существенными (исследуемыми) контрольными признаками. Число характеристик, данные о к-рых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. При большем числе фиксированных признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким. Квоты могут быть заданы как по независимым, так и по взаимосвязанным параметрам. Квота с независимыми параметрами есть не что иное, как статистич. данные о значениях контрольных признаков, взятых каждый в отдельности. Квоты со взаимосвязанными параметрами являются статистич. данными, полученными в рез-те группировки первичной информации по двум или нескольким признакам. Параметры квот в процентном выражении в точности воспроизводят структуру генеральной совокупности по контрольным признакам. Число подлежащих опросу респондентов в соответствии с заданными квотами вычисляется путем умножения параметров квот на коэффициент к=п/100, где п - объем выборочн. совокупности. Слишком большое число параметров квот затрудняет работу интервьюеров и ведет к увеличению систематич. ошибки. Поэтому в модели квотной выборки, как правило, опускают признаки, к-рые тесно коррелируют с к.-л. другой характеристикой, параметры к-рой также используются в качестве квот. Степень репрезентивности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений характеристик, по к-рым задаются квоты, в связи с чем признаки, изменяющие свои значения слишком быстро, в модели В.к. применяются весьма редко. Теоретич. ошибки для В.к. не вычисляются, в связи с чем ряд социологов сомневается в эффективности использования В.к. для исследований, требующих высокой точности данных. Проверка эффективности В.к. обычно осуществляется при помощи ее сравнения с вероятностной выборкой. Из одной и той же совокупности генеральной (см.) извлекают две совокупности выборочные (см.) с тождественными объемами. Одна из выбороч. совокупностей формируется вероятностным, другая - квотным методом. Опрос проводится по обеим выбороч. совокупностям, а рез-ты сравниваются между собой. Метод квот позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на опросы: интервьюер в случае задания ему параметров квот может осуществить интервью вдвое быстрее, чем при вероятностной выборке.