- •Кафедра математики
- •По дисциплине математика
- •Учебно-методическое пособие для студентов II курса
- •Череповец
- •Введение.
- •Раздел 1. Основные понятия математической статистики.
- •§1. Различные виды статистического распределения частот.
- •§2. Эмпирические функции распределения и плотности. Наглядное представление выборочных данных.
- •§3. Выборочное среднее значение.
- •§4. Выборочные характеристики рассеивания генеральной совокупности.
- •§5. Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса. Построение модельной нормальной кривой по выборочным данным.
- •Раздел 2. Статистическое оценивание параметров распределения.
- •§1. Точечное оценивание параметров распределения.
- •§2. Интервальное оценивание параметров распределения.
- •Раздел 3. Статистическая проверка гипотез.
- •Часть 1. Параметрические критерии проверки гипотез.
- •§1. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны.
- •§2. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и равны.
- •§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой известна.
- •§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой неизвестна.
- •§4. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормальной генеральной совокупности.
- •Часть 2. Непараметрические критерии проверки гипотез.
- •§1. Проверка гипотезы согласия в случае, когда модельная функция известна полностью.
- •§2. Проверка гипотезы согласия в случае, когда модельная функция известна с точностью до параметров.
- •§3. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух генеральных совокупностей.
- •Приложение.
- •Раздел 1. Основные понятия математической статистики 4
- •Раздел 2. Статистическое оценивание параметров распределения 8
- •Раздел 3. Статистическая проверка гипотез 10
§4. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормальной генеральной совокупности.
№59. Показатель стабильного усвоения некоторой темы по алгебре учениками 7-го класса проверяется по дисперсии времени решения контрольного примера, которая не должна превышать мин2. Случайным образом из всех семиклассников школы сделана выборка и для каждого измерено время решения контрольного примера в минутах:
xi |
3,0 |
3,5 |
3,8 |
4,4 |
4,5 |
ni |
2 |
6 |
9 |
7 |
1 |
Установлено, что соответствующая генеральная совокупность Х имеет нормальное распределение. На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, обеспечивается ли в данной школе показатель стабильного усвоения темы.
№60. Из нормальной генеральной совокупности Х извлечена выборка объема n = 21 и по ней найдена несмещенная выборочная дисперсия . На уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу о том, что дисперсия генеральной совокупности Х равна гипотетическому значению , если в противном случае можно предположить, что дисперсия Х больше .
№61. Из нормальной генеральной совокупности Х извлечена выборка объема n = 31:
xi |
10,1 |
10,3 |
10,6 |
11,2 |
11,5 |
11,8 |
12,0 |
ni |
1 |
3 |
7 |
10 |
6 |
3 |
1 |
На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, что дисперсия генеральной совокупности Х равна гипотетическому значению , если в противном случае можно предположить, что дисперсия Х больше .
№62. Из нормальной генеральной совокупности Х извлечена выборка объема n = 17 и по ней найдена несмещенная выборочная дисперсия . На уровне значимости 0,001 проверить нулевую гипотезу о том, что дисперсия генеральной совокупности Х равна гипотетическому значению , если в противном случае можно предположить, что дисперсия Х меньше .
Часть 2. Непараметрические критерии проверки гипотез.
§1. Проверка гипотезы согласия в случае, когда модельная функция известна полностью.
№63. Дана выборка показаний 14 механических часов, выставленных в витрине часового магазина: 9ч. 18 мин., 8 ч. 35 мин., 10 ч. 45 мин., 11 ч. 30 мин., 3 ч. 6 мин., 7 ч. 50 мин., 4 ч. 22 мин., 10 ч. 12 мин., 7 ч. 47 мин., 4 ч. 28 мин., 11 ч. 16 мин., 7 ч. 8 мин., 5 ч. 53 мин., 8 ч. 00 мин.
Момент остановки часов рассматривается как случайная величина ξ, равномерно распределенная на промежутке [0, 12]. Проверить на уровне значимости 0,05 , согласуется ли это предположение с выборочными данными.
№64. Дана выборка показаний 12 механических часов, выставленных в витрине часового магазина: 3ч. 12 мин., 5 ч. 20 мин., 8 ч. 55 мин., 1 ч. 3 мин., 11 ч. 16 мин., 8 ч. 12 мин., 7 ч. 23 мин., 9 ч. 15 мин., 2 ч. 54 мин., 10 ч. 25 мин., 6 ч. 45 мин., 9 ч. 15 мин.
Момент остановки часов рассматривается как случайная величина ξ, равномерно распределенная на промежутке [0, 12]. Проверить на уровне значимости 0,01, согласуется ли это предположение с выборочными данными.