- •Кафедра математики
- •По дисциплине математика
- •Учебно-методическое пособие для студентов II курса
- •Череповец
- •Введение.
- •Раздел 1. Основные понятия математической статистики.
- •§1. Различные виды статистического распределения частот.
- •§2. Эмпирические функции распределения и плотности. Наглядное представление выборочных данных.
- •§3. Выборочное среднее значение.
- •§4. Выборочные характеристики рассеивания генеральной совокупности.
- •§5. Выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса. Построение модельной нормальной кривой по выборочным данным.
- •Раздел 2. Статистическое оценивание параметров распределения.
- •§1. Точечное оценивание параметров распределения.
- •§2. Интервальное оценивание параметров распределения.
- •Раздел 3. Статистическая проверка гипотез.
- •Часть 1. Параметрические критерии проверки гипотез.
- •§1. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны.
- •§2. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и равны.
- •§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой известна.
- •§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой неизвестна.
- •§4. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормальной генеральной совокупности.
- •Часть 2. Непараметрические критерии проверки гипотез.
- •§1. Проверка гипотезы согласия в случае, когда модельная функция известна полностью.
- •§2. Проверка гипотезы согласия в случае, когда модельная функция известна с точностью до параметров.
- •§3. Проверка гипотезы однородности математических ожиданий двух генеральных совокупностей.
- •Приложение.
- •Раздел 1. Основные понятия математической статистики 4
- •Раздел 2. Статистическое оценивание параметров распределения 8
- •Раздел 3. Статистическая проверка гипотез 10
§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой известна.
№52. Из нормальной генеральной совокупности Х с известным среднеквадратическим отклонением σ = 5,2 извлечена выборка объема n = 100 и по ней найдено выборочное среднее . На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0 = 26.
№53. Установлено, что средний вес таблетки сильного токсического действия должен быть равен m0 = 0,5 мг. Выборочная проверка 121 таблетки полученной партии лекарства показала, что средний вес таблетки в этой партии мг. Опытным путем было найдено, что соответствующая генеральная совокупность Х распределена нормально со среднеквадратическим отклонением σ = 0,11 мг. На уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу о том, что средний вес таблетки незначительно отличается от гипотетического значения m0.
№54. В некоторой школе среди учеников 3-х классов медиками была проведена проверка на соответствие роста школьников среднему показателю для этого возраста, который равен m0 = 130 см. Для этого из всех третьеклассников школы было выбрано 47 учеников и после измерения их роста получены следующие результаты:
Рост в см, xi |
125 |
127 |
128 |
130 |
132 |
137 |
140 |
Частота, ni |
3 |
7 |
10 |
12 |
8 |
5 |
2 |
Установлено, что соответствующая генеральная совокупность Х распределена нормально с дисперсией σ2 = 15,5. На уровне значимости 0,02 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0, если в противном случае можно предположить, что математическое ожидание Х больше m0.
№55. Из нормальной генеральной совокупности Х с известным среднеквадратическим отклонением σ = 40 извлечена выборка объема n = 64 и по ней найдено выборочное среднее . На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0 = 135, если в противном случае можно предположить, что математическое ожидание Х меньше m0.
§3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормальной генеральной совокупности, дисперсия которой неизвестна.
№56. По выборке объема n = 16, извлеченной из нормальной генеральной совокупности Х, найдены выборочное среднее и несмещенное среднеквадратическое отклонение . На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0 = 120.
№57. Руководство некоторой компании решило протестировать своих работников на устойчивость к стрессам. Для этого из всех работников случайным образом было выбрано 20 человек, для каждого из которых определен уровень тревожности. Таким образом, получены следующие результаты:
xi |
34 |
40 |
45 |
47 |
55 |
60 |
ni |
2 |
3 |
2 |
5 |
6 |
2 |
Установлено, что соответствующая генеральная совокупность Х имеет нормальное распределение, а оптимальное значение уровня тревожности составляет m0 = 40. На уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0.
№58. По выборке объема n = 12, извлеченной из нормальной генеральной совокупности Х, найдены выборочное среднее и несмещенное среднеквадратическое отклонение . На уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу о том, что математическое ожидание генеральной совокупности Х равно гипотетическому значению m0 = 26, если в противном случае можно предположить, что математическое ожидание Х меньше m0.