
- •Тема «Предмет, метод, задачи и организация статистики, статистическое измерение».
- •Основные категории статистики.
- •Тема «Статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации»
- •1 Вопрос. Сводка.
- •2 Вопрос. Метод статистических группировок.
- •3 Вопрос. Ряды распределения.
- •4 Вопрос. Графические методы представления статистических показателей.
- •Тема «Метод средний величин, вариационный анализ»
- •Тема «Вариационный анализ»
- •Тема «Анализ рядов динамики»
- •Тема «Индексный метод анализа».
- •1 Вопрос. Понятие и классификация.
- •2 Вопрос. Индивидуальные индексы.
- •3 Вопрос. Общие (сводные) индексы.
- •4 Вопрос. Индексный анализ структурных изменений
- •Тема «Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов».
- •Тема «Корреляционный анализ, многомерный статистический анализ, методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов»
3 Вопрос. Ряды распределения.
Рядом распределения называют группировку, характеризующую состав (структуру) явления в данный период времени.
В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) положен в основу группировки, ряды распределения бывают атрибутивными или вариационными (количественными).
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд – это ряд распределения, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся прерывно, то есть через определенное число единиц, и принимающему только целые значения.
Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд распределения, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.
Элементами ряда являются значение признака (xi), частоты (fi) – показывают, как часто встречается то или другое значение признака в ряду; частости (φi) – это частоты, выраженные в относительных единицах (в процентах или коэффициентах).
Плотность частоты fi/h, h- ширина интервала; накопленная частость:
F= ∑ φi.
Например.
Распределение хозяйств по поголовью.
Количество голов, xi |
Количество хозяйств, fi, % |
Плотность распределения, fi/h |
Накопленная частость, F |
до 300 |
4,4 |
1,47 |
4,4 |
300-599 |
11,3 |
3,77 |
15,7 |
600-999 |
24,5 |
6,12 |
40,2 |
1000-3000 |
53,7 |
2,69 |
93,9 |
более 3000 |
6,1 |
0,303 |
100 |
Всего |
100 |
|
|
4 Вопрос. Графические методы представления статистических показателей.
Графиком называют способ изображения статистических данных в виде различных линий, геометрических фигур.
Чтобы выразить ту или иную закономерность более наглядно, принято изображать вариационные ряды графически. Изучаемую закономерность можно изобразить с помощью гистограммы. (РМ, п.11)
10. Гистограмма.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месячная заработная плата рабочих, руб. |
Число рабочих |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3000-4000 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4000-5000 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5000-6000 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6000-7000 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7000-8000 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|
|||||||||||
|