Тема «Статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации»
1 Вопрос. Сводка.
В ходе реализации первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения – формируется массив исходных данных об изучаемом объекте. Для проведения анализа состояния, структуры, взаимосвязи и динамики явления или процесса возникает объективная необходимость систематизации первичных данных и получения на этой основе сводной характеристике изучаемого объекта с использованием обобщающих показателей. Данная задача решается с помощью метода сводки и группировки данных статистического наблюдения.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Результат сводки – подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
2 Вопрос. Метод статистических группировок.
Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам. Группировка является одним из сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
Классификация группировок
Классификация видов статистических группировок
Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и классы.
Схема типологической группировки (РМ. Рис.2)
При построении типологической группировки особое внимание уделяется выбору группировочного признака.
Пример типологической группировки
Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующим ее состав и структуру.
Схема структурной группировки
Структурная группировка позволяет изучить состав изучаемой совокупности по варьирующему признаку и выявляет ее структуру.
Пример структурной группировки (РМ, рис.5)
Аналитической называется группировка, которая позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
В статистике признаки делятся на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие, результативные признаки.
Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе, проводится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам.
Пример аналитической группировки
Из аналитических группировок можно выявить взаимосвязи между факторным и результативным признаком.
Статистические ряды распределения представляют простейший вид группировки, в которой каждая выделенная группа характеризуется одном показателем.
Пример
Распределение студентов группы № А2 по полу
-
пол
Число студентов, чел.
Удельный вес студентов, в % к итогу
Женский
15
60
Мужской
10
40
Итого
25
100
По способу построения группировки бывают простые и сложные.
Простой называется группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.
Сложные группировки делятся на комбинационные (два-четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).
Принцип построения комбинационной группировки:
- сначала группы формируются по одному признаку;
- затем они делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.
Принципы построения статистических группировок.
Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:
Выбор группировочного признака.
Определение числа групп
Расчет ширины интервала группировки.
Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки.
Если группировка осуществляется по атрибутивному признаку, то выделяют столько групп, сколько имеется наименований признака.
Вид городской застройки |
Площадь, га |
% от итога |
Промышленная площадь |
670 |
22,1 |
Жилищная |
1920 |
63,5 |
Общественная |
315 |
10,4 |
Другая |
120 |
4,0 |
Всего |
3025 |
100 |
При составлении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалы группировки.
Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок:
выделенные группы должны отличаться качественной однородностью;
количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел.
В массовой совокупности оптимальное количество групп с равными интервалами приблизительно можно определить по формуле Стерджеса:
, (2.1)
где m – количество групп;
n – объем совокупности.
Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.
Интервалы, то есть промежуток между значениями признака в группе единиц, бывают равные, неравные, открытые и закрытые.
Равные интервалы.
Используются в случаях, когда значения варьируемого признака x изменяется плавно, постепенно и равномерно.
Ширина интервала h определяется по формуле:
,
где x max, x min – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.
Пример.
Прибыльность активов коммерческих банков колеблется в пределах от 5 до 45 %. При принятии количества групп m=4 ширина интервала h= (45-5):4= 10. Тогда границы интервалов составляются:
5-15, 15-25, 25-35, 35-45.
Поскольку границы интервалов совпадают (15 – в первой и второй группе, 25 – во второй и третьей, 35 – в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признаков к той или другой группе используют правило: левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое включает. Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой.
Все интервалы в данном примере называют закрытыми.
Приведенное распределение прибыльности активов банка может быть представлено в другом виде:
до 15
15-25
25-25
35 и более.
Первый и последний интервалы имеют лишь одну границу и называются открытыми.
Неравные интервалы используются в случаях, когда диапазон значений признака слишком широкий и распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Например, распределение поселков городского типа по количеству жителей (тыс.чел.) : до 3; 3-4,9; 5-9,9; 10-49,9.