- •Дискретная математика
- •6.050102 “Компьютерная инженерия” содержание
- •1 Теория множеств 7
- •2 Математическая логика 15
- •3 Формальные теории 35
- •4 Теория графов 47
- •5 Элементы теории чисел 80
- •6 Теория алгоритмов 121
- •Введение
- •1 Теория множеств
- •1.1 Множества и подмножества
- •1.1.1 Элементы множества
- •1.2 Аксиомы теории множеств
- •1.3 Способы задания множеств
- •1.4 Операции над множествами
- •1.5 Элементы алгебры множеств
- •1.5.1 Определение алгебры множеств
- •1.5.2 Основные законы алгебры множеств
- •1.5.3 Принцип двойственности
- •2 Математическая логика
- •2.1 Функции алгебры логики (булевые функции)
- •2.1.1 Способы задания булевых функций
- •2.1.2 Логические функции одной переменной
- •2.1.3 Логические функции двух переменных
- •2.2.6 Функционально полные системы булевых функций
- •2.3 Алгебра буля
- •2.3.1 Определение алгебры. Теорема Стоуна
- •2.3.2 Законы алгебры логики
- •2.3.3 Разложения функций по переменным
- •2.3.4 Приведение логических функций
- •2.3.5 Импликанты и имплициенты булевых функций
- •2.3.6 Методы минимизации логических функций
- •2.4 Алгебра жегалкина
- •2.4.1 Преобразование функций в алгебре Жегалкина
- •2.4.2 Переход от булевой алгебры к алгебре Жегалкина
- •3 Формальные теории
- •3.1 Основные принципы построения формальных теорий исчисления
- •3.2 Определение исчисления высказываний
- •3.2.1 Метатеоремы исчисления высказываний
- •3.2.2 Схемы исчисления высказываний
- •3.3 Исчисление предикатов
- •3.3.1 Определение формальной теории pl
- •3.3.2 Принцип резолюции в исчислении предикатов
- •3.3.3 Схемы доказательств в исчислении предикатов
- •4 Теория графов
- •4.1 История теории графов
- •4.2 Основные определения
- •4.3 Способы представления графов
- •4.3.1 Матрицей смежности
- •4.3.2 Матрицей инцидентности
- •4.4 Пути в графах
- •4.4.1 Задача о кратчайшем пути
- •4.4.2 Алгоритм Дейкстры нахождения кратчайшего пути в графе
- •4.5 Транспортные сети
- •4.5.1 Потоки в транспортных сетях
- •4.5.2 Задача нахождения наибольшего потока в транспортной сети
- •4.5.3 Алгоритм Форда и Фалкерсона нахождения максимального потока транспортной сети
- •4.5.4 Транспортная задача
- •4.6 Обходы в графах
- •4.6.1 Эйлеровы графы
- •4.6.2 Алгоритм Флёри нахождения эйлерова цикла
- •4. Если получился цикл, но не ейлеров, то отбрасываем данную последнюю вершину и повторяем пункт 2.
- •4.6.3 Гамильтоновы циклы
- •4.6.4 Метод ветвей и границ.
- •4.6.5 Метод ветвей и границ в задаче о коммивояжёре
- •4.7 Деревья
- •4.7.1 Построение экономического дерева
- •4.7.2 Алгоритм Краскала
- •5 Элементы теории чисел
- •5.1 Модулярная арифметика
- •5.1.1 Алгоритм Евклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •5.1.2 Вычисление обратных величин
- •5.1.3 Основные способы нахождения обратных величин
- •5.1.4 Китайская теорема об остатках
- •5.2 Кодирование
- •5.2.1 Оптимальное кодирование
- •5.3 Обнаружение и исправление ошибок
- •5.3.1 Общие понятия
- •5.3.2 Линейные групповые коды
- •5.3.2 Код Хэмминга
- •5.3.3 Циклические коды
- •5.3.4 Построение и декодирование конкретных циклических кодов
- •5.4 Сжатие информации
- •5.4.1 Исключение повторения строк в последующих строках
- •5.4.2 Алгоритм lzw
- •6 Теория алгоритмов
- •6.1. Основные понятия
- •6.1.1 Основные требования к алгоритмам
- •6.1.2 Блок–схемы алгоритмов
- •6.1.3 Представление данных
- •6.1.4 Виды алгоритмов
- •6.1.5 Правильность программ
- •6.1.6 Эффективность алгоритмов
- •6.1.7 Сходимость, сложность, надежность
- •6.2 Универсальные алгоритмы
- •6.2.1 Основные понятия
- •6.2.2 Машины Тьюринга
- •6.2.3 Рекурсивные функции
- •6.2.5 Тезис Черча-Тьюринга
- •6.2.6 Проблема самоприменимости
- •6.3 Языки и грамматики
- •6.3.1 Общие понятия
- •6.3.2 Формальные грамматики
- •6.3.3 Иерархия языков
- •6.4 Параллельные вычисления
- •Рекомендованная литература
4.5.3 Алгоритм Форда и Фалкерсона нахождения максимального потока транспортной сети
Основан на теореме Форда и Фалкерсона:
Максимальный поток в сети равен минимальной пропускной способности разреза.
Алгоритм Форда и Фалкерсона:
1. Перенумеровать произвольным образом вершины транспортной сети , отличные от и .
2. Построить произвольный поток на транспортной сети (например, положить ).
3. Просмотреть пути, соединяющие вход сети с выходом . Если поток полный — перейти к пункту 4. В противном случае рассмотреть путь , соединяющий с , все дуги которого не насыщены. Построить новый поток :
=
Повторить этот процесс до получения полного потока .
4. Присвоить целочисленные метки вершинам сети и знаки «+» или «—» дугам по правилам:
а) входу присвоить метку 0;
б) если вершина получила некоторую метку, а — еще непомеченная вершина, то вершине , такой что присвоить метку , а дуге - знак «+»; вершине , такой что , присвоить метку , а дуге - «-». Остальные непомеченные вершины и дуги метки и знака не получают;
в) повторить процесс, описанный в пункте 4б) до тех пор, пока не прекратится появление новых отмеченных вершин и дуг. Если в результате процесса 4б) вершина не получит метки, то поток обладает наибольшей величиной. В противном случае перейти к пункту 5.
Рассмотреть последовательность отмеченных вершин , каждая из которых имеет метку, равную номеру последующей вершины, и последовательность дуг (не обязательно путь), соединяющих последовательные вершины из . Построить новый поток :
Перейти к пункту 4.
Примечание 1. Если в найденном пути номера индексов совпадают, то вторую вершину можно опустить, перейдя непосредственно к меньшему индексу, что не приведёт к изменению потока. Таким образом, - максимальный поток. Дальнейшее увеличение возможно только при увеличении пропускной способности дуг.
Примечание 2. При программной реализации алгоритма первый этап можно опустить, а начинать со второго этапа, индексируя вершины графа при потоке .
Пример нахождения максимального потока
Дана транспортная сеть (рисунок 4.8). Найти для нее максимальный поток.
3
x2 (9) x3
3 4
(6) 2 (9)
x0 (4) z
(7) (5)
4 x1 (3) x4 3
2
Рисунок 4.8 – Транспортная сеть
Таблица 4.5 – Первый этап решения задачи
-
xi
0
(0+,)
1
(0+,3)
2
(0+,3)
3
(2+,3)
4
(3+,3)
5
(3+,3)
6
x2 (9) x3
6 7
(6) 2 (9)
x0 (4) z
(7) 2 (5)
4 x1 (3) x4 3
Рисунок 4.9 – Транспортная сеть после первого этапа
Таблица 4.6 – Второй этап решения задачи
-
xi
0
(0+,)
1
(0+,3)
2
---
3
(1+,2)
4
(1+,1)
5
(4+,1)
6
x2 (9) x3
7
2 (9)
x0 (4) z
(7) (5)
5 x1 (3) x4 4
Рисунок 4.10 – Транспортная сеть после второго этапа
Таблица 4.7 – Третий этап решения задачи
-
xi
0
(0+,)
1
(0+,2)
2
---
3
(1+,2)
4
(3+,2)
5
(3+,2)
6
x2 (9) x3
9
4 (9)
x0 (4) z
(7) (5)
7 x1 x4 4
Рисунок 4.11 – Транспортная сеть после третьего этапа
Максимальный поток: 3+1+2=6.