- •Дискретная математика
- •6.050102 “Компьютерная инженерия” содержание
- •1 Теория множеств 7
- •2 Математическая логика 15
- •3 Формальные теории 35
- •4 Теория графов 47
- •5 Элементы теории чисел 80
- •6 Теория алгоритмов 121
- •Введение
- •1 Теория множеств
- •1.1 Множества и подмножества
- •1.1.1 Элементы множества
- •1.2 Аксиомы теории множеств
- •1.3 Способы задания множеств
- •1.4 Операции над множествами
- •1.5 Элементы алгебры множеств
- •1.5.1 Определение алгебры множеств
- •1.5.2 Основные законы алгебры множеств
- •1.5.3 Принцип двойственности
- •2 Математическая логика
- •2.1 Функции алгебры логики (булевые функции)
- •2.1.1 Способы задания булевых функций
- •2.1.2 Логические функции одной переменной
- •2.1.3 Логические функции двух переменных
- •2.2.6 Функционально полные системы булевых функций
- •2.3 Алгебра буля
- •2.3.1 Определение алгебры. Теорема Стоуна
- •2.3.2 Законы алгебры логики
- •2.3.3 Разложения функций по переменным
- •2.3.4 Приведение логических функций
- •2.3.5 Импликанты и имплициенты булевых функций
- •2.3.6 Методы минимизации логических функций
- •2.4 Алгебра жегалкина
- •2.4.1 Преобразование функций в алгебре Жегалкина
- •2.4.2 Переход от булевой алгебры к алгебре Жегалкина
- •3 Формальные теории
- •3.1 Основные принципы построения формальных теорий исчисления
- •3.2 Определение исчисления высказываний
- •3.2.1 Метатеоремы исчисления высказываний
- •3.2.2 Схемы исчисления высказываний
- •3.3 Исчисление предикатов
- •3.3.1 Определение формальной теории pl
- •3.3.2 Принцип резолюции в исчислении предикатов
- •3.3.3 Схемы доказательств в исчислении предикатов
- •4 Теория графов
- •4.1 История теории графов
- •4.2 Основные определения
- •4.3 Способы представления графов
- •4.3.1 Матрицей смежности
- •4.3.2 Матрицей инцидентности
- •4.4 Пути в графах
- •4.4.1 Задача о кратчайшем пути
- •4.4.2 Алгоритм Дейкстры нахождения кратчайшего пути в графе
- •4.5 Транспортные сети
- •4.5.1 Потоки в транспортных сетях
- •4.5.2 Задача нахождения наибольшего потока в транспортной сети
- •4.5.3 Алгоритм Форда и Фалкерсона нахождения максимального потока транспортной сети
- •4.5.4 Транспортная задача
- •4.6 Обходы в графах
- •4.6.1 Эйлеровы графы
- •4.6.2 Алгоритм Флёри нахождения эйлерова цикла
- •4. Если получился цикл, но не ейлеров, то отбрасываем данную последнюю вершину и повторяем пункт 2.
- •4.6.3 Гамильтоновы циклы
- •4.6.4 Метод ветвей и границ.
- •4.6.5 Метод ветвей и границ в задаче о коммивояжёре
- •4.7 Деревья
- •4.7.1 Построение экономического дерева
- •4.7.2 Алгоритм Краскала
- •5 Элементы теории чисел
- •5.1 Модулярная арифметика
- •5.1.1 Алгоритм Евклида для нахождения наибольшего общего делителя
- •5.1.2 Вычисление обратных величин
- •5.1.3 Основные способы нахождения обратных величин
- •5.1.4 Китайская теорема об остатках
- •5.2 Кодирование
- •5.2.1 Оптимальное кодирование
- •5.3 Обнаружение и исправление ошибок
- •5.3.1 Общие понятия
- •5.3.2 Линейные групповые коды
- •5.3.2 Код Хэмминга
- •5.3.3 Циклические коды
- •5.3.4 Построение и декодирование конкретных циклических кодов
- •5.4 Сжатие информации
- •5.4.1 Исключение повторения строк в последующих строках
- •5.4.2 Алгоритм lzw
- •6 Теория алгоритмов
- •6.1. Основные понятия
- •6.1.1 Основные требования к алгоритмам
- •6.1.2 Блок–схемы алгоритмов
- •6.1.3 Представление данных
- •6.1.4 Виды алгоритмов
- •6.1.5 Правильность программ
- •6.1.6 Эффективность алгоритмов
- •6.1.7 Сходимость, сложность, надежность
- •6.2 Универсальные алгоритмы
- •6.2.1 Основные понятия
- •6.2.2 Машины Тьюринга
- •6.2.3 Рекурсивные функции
- •6.2.5 Тезис Черча-Тьюринга
- •6.2.6 Проблема самоприменимости
- •6.3 Языки и грамматики
- •6.3.1 Общие понятия
- •6.3.2 Формальные грамматики
- •6.3.3 Иерархия языков
- •6.4 Параллельные вычисления
- •Рекомендованная литература
4 Теория графов
4.1 История теории графов
Теория графов многократно переоткрывалась разными авторами при решении различных прикладных задач.
Задача о Кёнигсбергских мостах. Обойти все четыре части суши, пройдя по каждому мосту один раз, и вернуться в исходную точку (рис. 4.1). Эта задача была решена Эйлером (Леонард Эйлер (1707-1783)) в 1736 году.
Рисунок 4.1 – Кенигсбергские мосты
Задача о четырех красках. Любую карту на плоскости раскрасить четырьмя красками так, чтобы никакие две соседние области не были закрашены одним цветом (рис. 1.3).
1 2
3
4
Рисунок 4.2 – Четыре цвета
4.2 Основные определения
Граф определяется как множество двоек : ,
где: – конечное счётное множество всех вершин,
– конечное счётное множество всех дуг графа.
Ориентированный граф (орграф) – граф, у которого рёбра ориентированы (со стрелками). Направленные рёбра называют дугами. Иначе граф неориентированный..
Граф, у которого вершины пронумерованы, называется помеченным графом.
Определение графа в терминах отображений:
Граф – это упорядоченная пара G = (X, Г),
где: Г : Х Х – отображение множества Х самого в себя.
Используя отображение, можно определить образы и прообразы:
Г (f) = {} – вершина, несвязанная с другими вершинами;
Г (а) = {a} - множество всех вершин, смежных с а;
Г (с) = {в,d,e} - множество вершин, в которые идут дуги из с.
1 c
2 5
a 3 4
b e
d 6
7 h
f
g
Рисунок 4.3 – Ориентированный граф
Вершины, связанные между собой в графе дугами, называются связанными вершинами.
Дуги, входящие в вершину и выходящие из вершины, называются инцидентными данной вершине.
Дуга, которая выходит из вершины и возвращается в неё, называется петлёй.
Граф, содержащий только часть дуг исходного графа, называется частичным графом.
Граф, содержащий лишь часть вершин исходного графа с относящемися к нему дугами, называется подграфом.
Взвешенный граф – граф, у которого каждой дуге поставлено в соответствие конкретное число - вес дуги , в частном случае это длина дуги .
Путь в графе – такая последовательность дуг, в которой конец предыдущей дуги совпадает с началом последующей: .
Петля – путь, состоящий из одной дуги.
Простой путь – путь, в котором каждая дуга встречается не более одного раза.
Цикл (контур) – путь, в котором начальная вершина совпадает с конечной: .
Длина пути – сумма длин дуг, составляющих данный путь:
Полный граф – граф, в котором все вершины связаны друг с другом.
Связный граф – граф, в котором есть путь из любой вершины в любую.
Мультиграф – граф, у которого две вершины связаны более чем одной дугой.
Псевдограф – граф, который содержит петлю.
Изолированная вершина – вершина, которая не связана со всеми другими вершинами в графе.
Рисунок 4.4 – Полный граф
Двудольный граф – граф, у которого множество вершин является объединением двух непересекающихся множеств вершин , . Дуги могут объединять вершины различных множеств.
Ациклический граф – граф, не содержащий петель.
Каждому неориентированному графу можно поставить в соответствие ориентированный граф с тем же множеством вершин, в котором каждое ребро заменено двумя ориентированными дугами, инцидентными тем же вершинам и имеющими противоположные направления. Такое соответствие называют каноническим.
Граф называется связным, если любые две его вершины соединены дугой.
Степенью (валентностью) вершины графа называется число инцидентных ей рёбер. Степень вершины обозначается:
Список степеней вершин графа называется его степенной последовательностью.
Вершина называется тупиковой, если её степень равна 1.
Вершина называется изолированной, если её степень равна 0.
Вершина графа, смежная с каждой другой вершиной, называется доминирующей.
Граф назыввается регулярным, если степени его вершин равны.
Теорема. В графе с вершинами и дугами выполняется следующее соотношение:
,
где – степень вершины.
Следствие 1. Число вершин в графе с нечётной степенью всегда чётно.
Следствие 2. Данная теорема характерна для графов без петель. Для графов с петлями необходимо считать, что петля добавляет 2 степени одной вершине.