- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Пример расчета средней гармонической простой
Ателье по пошиву легкого платья имеет трех закройщиков. Первый закройщик затрачивает на раскрой одного платья 50 мин, второй – 45 мин, а третий – 40 мин. Необходимо определить среднее время, затрачиваемое на раскрой одного платья в ателье.
Естественное желание сложить эти три величины и разделить на три ( мин.) было бы оправданным, если бы каждый закройщик за день раскроил только по одному платью. На самом деле в течение восьми часового рабочего дня закройщиками было раскроено разное количество платьев. Число платьев, раскроенных каждым специалистом за рабочий день, можно определить, разделив все затраченное им в течение рабочего дня на раскрой платьев время на среднее время раскроя одного платья.
Среднее время, затрачиваемое на раскрой одного платья, может быть получено в результате соотнесения всего затраченного на свою работу раскройщиками ателье времени к общему числу раскроенных ими платьев.
Отсюда мин.
В результате несложных преобразований пришли к формуле простой средней гармонической (4.16). В расчетах число 3 соответствует числу раскройщиков ателье, 8 – продолжительность рабочего дня в часах, 60 – продолжительность часа в минутах, 50, 45 и 40 – среднее время в минутах раскроя одного платья закройщиками.
Пример расчета средней гармонической взвешенной
Общие годовые затраты на производство кондитерских изделий (тортов) и себестоимость единицы продукции по трем кондитерским фабрикам представлены в таблице 4.4. Необходимо рассчитать среднюю себестоимость торта по трем кондитерским фабрикам.
Таблица 4.4 - Данные, характеризующие затраты на производство тортов
по трем кондитерским фабрикам
Номер кондитерской фабрики |
Общие издержки производства тортов, тыс. грн. |
Себестоимость изготовления одного торта, грн. |
1 2 3 |
200 460 110 |
20,5 23,6 22,0 |
Себестоимость изготовления единицы продукции определяется соотношением общих затрат на выпуск всей продукции с количеством выпущенной продукции. Так как количество продукции показывает как часто встречается та или иная себестоимость единицы продукции, то именно оно выступает частотой ( fi). Затраты на изготовление единицы продукции (себестоимость) являются осредняемым признаком (xi). Общие затраты на производство продукции есть не что иное как xi ∙ fi = Fi. Таким образом, для расчета средней себестоимости торта по трем кондитерским фабрикам применяется формула средней гармонической взвешенной (4.17) и
грн.
Примеры расчета средней геометрической простой
1. В результате инфляции тарифы на коммунальные услуги, рассчитанные на 1 м2 жилой площади, за первый год исследуемого периода возросли с 0,4 грн. (уровень предыдущего базисного года) до 0,6 грн., т.е. в 1,5 раза по сравнению с уровнем предыдущего года, а за второй год - еще в 2 раза к уровню первого года и составили 1,2 грн. Необходимо определить среднегодовой коэффициент роста тарифов на коммунальные услуги в исследуемом периоде, т.е. за два года.
За два года тарифы на коммунальные услуги выросли в 3 раза (1,2 грн. : 0,4 грн. или 1,5 ∙ 2), а среднегодовой коэффициент роста тарифов, рассчитанный по формуле 4.16 составил 1,732 ( ).
Попытка найти средний коэффициент роста тарифов на коммунальные услуги, сложив коэффициенты роста тарифов за первый и второй годы исследуемого периода и разделив полученную сумму пополам ((1,5 + 2) : 2 = 1,75 раза), привела бы к тому, что применение полученного значения среднегодового коэффициента роста тарифов на коммунальные услуги к их базисному уровню обусловило бы уровень тарифов на коммунальные услуги во втором году исследуемого периода не соответствующий действительности. 0,4 грн. ∙ 1,75 ∙ 1,75 = 1,225 грн., что на 2,5 коп. (1,225 – 1,2) выше фактического уровня тарифов на коммунальные услуги во втором году исследуемого периода. В свою очередь, 0,4 грн. ∙ 1,732 ∙ 1,732 = 1,2 грн., что соответствует реальному уровню тарифов на коммунальные услуги второго года исследуемого периода.
Методика расчета средних относительных величин динамики и соответствующие примеры более подробно будут рассмотрены в теме 8.
2. Максимальный размер выигрыша в лотерее составляет 1 млн. грн., а минимальный – 100 грн. Какова величина среднего выигрыша? Если сложить эти две величины и разделить пополам, то получим 500050 грн., а это, как и миллион, крупный, и никак не средний выигрыш; он качественно однороден с максимальным выигрышем и резко отличен от минимального. Расчет по формуле средней гармонической дает среднюю величину в 199,98 грн., что слишком близко к минимальному значению. Только геометрическая средняя дает верный с точки зрения экономики и логики ответ: грн. Десять тысяч действительно нечто среднее между сотней и миллионом.
Средняя геометрическая взвешенная в практических расчетах не применяется.
Примеры расчета простой и взвешенной средних арифметических рассмотрены ранее по данным таблицы 4.2.
Когда при группировке значения усредняемого признака заданы интервалами, тогда при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах применяются середины этих интервалов. Для открытых интервалов в первой и в последней группе, если таковые имеются, значения признака надо определить экспертным путем исходя из сущности свойств признака и совокупности. Например, по данным таблицы 4.5 можно минимальный возраст рабочих считать 17 лет, а максимальный возраст – 65 лет. Тогда первый интервал будет от 17 до 20 лет, а последний интервал – 50-65 лет. При отсутствии возможности обосновать четкие границы совокупности, для определения середины открытого интервала исходят из того, что ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала, как показано в таблице 4.6.
Таблица 4.5 - Середины интервалов Таблица 4.6 - Середины интервалов
по группам рабочих по возрасту по группам предприятий по численности работающих
Группы рабочих по возрасту, лет |
Середина интервала |
|
Группы предприятий по численности работающих, чел. |
Середина интервала |
До 20 |
18,5 |
|
До 100 |
50 |
20-30 |
25 |
100-200 |
150 |
|
30-40 |
35 |
200-300 |
250 |
|
40-50 |
45 |
300-400 |
350 |
|
Старше 50 |
57,5 |
400 и выше |
450 |