- •1.Опред. Ф-ции неск. Перем. Предел и непрер. Ф-ции.
- •2.Частные произв. И частные дифференциалы ф-ции двух переменных.
- •3. Производные сложных и неявно заданных ф-ций. Примеры.
- •4.Понятие дифференцируемости ф-ции двух переменных. Полный диффер.
- •5.Производная по направлению. Градиент .
- •6. Поверхности уровня. Уравнение касательной плоскости к поверхности.
- •7. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •8 . Экстремумы функций двух переменных.
- •9. Нахождение наибольшего и наименьшего значений на компакте. Понятие об условном экстремуме.
- •Определённый интеграл как предел интегральных сумм. Геометрически смысл ои.
- •12.Интегралы с переменным верхним пределом.
- •14.Замена переменной в ои.
- •15.Интегрирование по частям в ои.
- •16. Несобственные интегралы по бесконечному промежутку.
- •2) Интегрирование по (-∞;b] — полуоси
- •4) V.P. Интеграл
- •17. Несобственные интегралы от неограниченной функции
- •18. Вычисление площадей плоских фигур в декартовой системе координат. Примеры
- •19. Вычисление площадей плоских фигур в полярной системе координат. Примеры
- •20. Длина дуги кривой. Примеры
- •24. Дифференциальные уравнения первого порядка. Основные понятия. Геометрическая интерпретация. Теорема существования.
- •25. Ду с разделяющимися переменными и однородные.
- •26.Линейные ду и способы их решения.
- •27. Ду второго порядка, допускающие понижение порядка. Примеры
- •28. Ду второго порядка. Общие понятия примеры
- •29. Линейные ду n-го порядка с постоянными коэффициентами.
- •32. Система линейных ду и их решения методом сведения к ду
- •33.Двойной интеграл. Осн. Понятия и определение
- •34. Геометрический и физический смысл двойного интеграла
- •35. Основные свойства двойного интеграла
- •36. Вычисление двойного интеграла в декартовых координатах
- •37. Вычисление двойного интеграла в полярных координатах
- •38. Приложения двойного интеграла.
- •1.Объем тела
- •2.Площадь плоской фигуры
- •4.Статические моменты
- •39.Тройной интеграл. Основные понятия
- •40. Вычисление тройного интеграла в декартовых системах
- •41.Замена переменной в тройном интеграле.
- •4 2.Приложения тройного интеграла
- •43. Криволинейные интегралы первого рода, их свойства и вычисление.
- •44. Криволинейные интегралы второго рода, их свойства и вычисление. Связь между кри 1 и кри2.
- •45. Приложения кри 1-го рода (длина кривой, площадь цилиндрической поверхности, масса кривой, статистические моменты).
- •46. Условия независимости кри-2 от пути интегрирования. Потенциал.
- •47. Приложения кри 2-го рода(площадь плоской фигуры, работа переменной силы).
- •49. Ротором (или вихрем) векторного поля
- •52. Формула Стокса. Если функции р(х; у; z), q(X у; z) и r(X у; z) непрерывны вместе со своими частными производными первого порядка в точках ориентированной поверхности s, то имеет место формула
- •53. Основные понятия теоории рядов. Свойства рядов. Необходимый признак сходимости числового ряда.
- •54. Признаки сходимости рядов с положительными членами.
- •55. Признаки сходимости рядов с положительными членами. Признак Даламбера
- •56. Признаки сходимости рядов с положительными членами. Интегральный признак Коши. Степенной признак сравнения.
- •57. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •58.Общий достаточный признак сходимости знакопеременных рядов. Абсолютная и условная сходимости числовых рядов. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
- •59. Функциональные ряды. Основные понятия
- •60.Теорема Абеля(о сходимости степенных рядов)
- •62.Ряды Тейлора и Маклорена. Достаточные условия разложимости функции в ряд Тейлора
- •63. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена.
- •64. Применение рядов к приближенным вычислениям значений функции, определенных интегралов.
- •65.Приближенное решение ду.
- •66. Дискретное вероятностное пространство
- •67. Классическое вероятностное пространство
- •68.Теорема сложения, умножения вероятностей. Несовместные, независимые события.
- •69. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •70. Аксиоматическое построение теории вероятностей. Следствия из аксиом.
- •71. Дискретные случайные величины и способы их задания. Биномиальное, геометрическое и распределение Пуассона.
- •72.Непрерывные случайные величины и способы их задания. Равномерное, показательное распределение.
- •73. Функция распределения случайной величины и ее свойства. Определение случайной величины.
- •74. Свойства плотности распределения св. Примеры. Ряд распределения
- •75. Математическое ожидание св и его свойства
- •76. Дисперсия св и ее свойства. Среднеквадратическое отклонение.
- •78 Нормальный закон распределения. Правило «трех сигм».
- •79 Схема Бернулли. Предельные теоремы: Пуассона, локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
- •82.Числовые характеристики двумерной случайной величины:
- •83.Условия независимости случайных величин:
- •84 Коэффициент корреляции св и его свойства.
- •85.Понятие о законе больших чисел. Теорема Бернулли
63. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена.
Общий вид :
f(x)= f(0) +
Разложение некоторых функций:
Sin x =
1+
Пример разложения:
Разложить в ряд Маклорена функцию f(x)=cos(x).
Находим производные данной функции и их значения при x=0.
;
;
………………………………………………….
.
Поскольку при всех х , т.е. при любом к выполняется условие (n= 1,2…) , то данная функция разлагается в ряд Маклорена, сходящийся в промежутке (−∞, +∞).
Подставляя найденные значения функции и ее производные при х=0 в формулу общего вида, получим искомое разложение:
64. Применение рядов к приближенным вычислениям значений функции, определенных интегралов.
1.При вычислении тригонометрических функций используется разложения этих функций в ряд Маклорена.
2.При вычислении натуральных логарифмов чисел применяется формула
(1)
Которая получается из формулы
при
Погрешность при замене суммы ряда (1) суммой его n первых членов определяется формулой
Очевидно, что
Или
3.Для вычисления корней применяют биноминальный ряд 1+ (2). Предположим, что нужно вычислить , причем уже известно приближенное значение этого корня, но требуется улучшить его. Если правильная дробь, достаточно малая по модулю, то можно преобразовать корень следующим образом: и применить биноминальный ряд (2) при
4. Вычисление определенного интеграла
Пример: вычислить . Для этого разложим подынтегральную ф-ию в степенное ряд :
Интегрируя почленно полученный ряд, находим
Поскольку этот ряд удовлетворяет условиям –( признак Лейбница – сходимость знакочередующегося ряда) и , то взяв первые два его члена, получим
65.Приближенное решение ду.
1. Применение ряда Тейлора. Пример:
Выполняем подстановку :
Продифференцировав обе части получаем : ;
Подставив полученное в формулу Маклорена получим
Этой формулой можно пользоваться при небольших .
2. Применение степенных рядов с неопределенными коэффициентами.
Метод состоит в том,что решение уравнения ищется в форме ряда с неизвестными коэффициентами которые находятся с помощью подстановки в уравнение и последующего приравнивания коэффициентов при одинаковых степенях
Пример:
Будем искать решение разложением по степеням : (1)
После дифференцирования и подстановки в уравнение получим :
Приравнивание коэффициентов при одинаковых степенях дает :
Откуда последовательно находим
Подставив эти результаты в формулу (1) получим общее решение уравнения
Константы в качестве произвольных постоянных. Ряды, стоящие в скобках, представляют два линейно независимых частных решения уравнения
Описанный прием всегда применим,в частности, к линейным улавнениям
если все функции представляют собой многочлены относительно или, в более общем случай, суммы рядов по степеням
66. Дискретное вероятностное пространство
Если множество элементарных исходов Ω конечно или счетно:Ω={ω1 , ω2,…}, то соответствующее вероятностное пространство называется дискретным. В случае дискретных вероятностных пространств событиями обычно считают все возможные подмножества Ω. В этом случае для задания вероятности необходимо и достаточно приписать каждому элементарному исходу ωi число pi >=0 так, чтобы их сумма была равна 1. Тогда вероятность любого события B задается следующим образом: i