3. Некоторые зависимости, связанные с информацией

3.1. Что изменяется в системе с получением новой информации

И

Рисунок 4

Рис. 3.1.1. Изображение модели системы, представленной сетью состояний, в которой отражены известные варианты переходов вместе с известными условными и безусловными вероятностями этих переходов. Данная модель ползволяет отразить неизвестность истинных причин смены системой своих состояний, поскольку отражает исключительно факты наблюдения системы в различных состояниях.

сходя из изложенного выше, можно отметить, что получение информации системой приводит к её изменению; о получении системой моделей можно также сказать, что после этого изменяется неполнота знаний системы об окружающем мире, а, следовательно, изменяется её поведение в целом. Для стороннего наблюдателя, не располагающего моделью, отражающей собственную информацию системы (т.е. такого наблюдателя, которому не известны причинно-следственные связи и логика поведения системы) будет справедливым сказать, что получение системой информации изменяет вероятности переходов этой системы из одних состояний в другие (рис. 3.1.1). Данное предположение прекрасно согласуется с шенноновским определением количества информации [5], передаваемого сигналом, через вероятность нахождения источника информации в одном из значащих состояний.

Д

Рис. 3.1.2. Модель системы в терминах конечного автомата.

ля системы, модель которой представл ена в терминах конечного автомата¹⁶ (рис. 3.1.2), сообщение такой системе новой информации может однозначно переопределить некоторые переходы, что уже не позволяет говорить наблюдателю такого автомата о вероятностях переходов в те или иные состояния, но лишь потому, что, информация, определяющая поведение автомата известна и отражена в соответствующей модели у наблюдателя. Здесь, по-прежнему, можно говорить о принципиальной возможности или невозможности перехода автомата из одних состояний в другие.

Другими словами, получение информации приводит к тому, что системе становятся доступны новые состояния (включая состояние передачи полученного представления информации). Тогда становится возможным установить критерий, по которому можно определить отсутствие в системе той или иной информации: требуемой информации в системе нет, если некоторое, связанное с ней состояние для системы невозможно, либо вероятность его наступления (выбора системой) ничтожно мала.

Применяя для моделирования динамики системы сети состояний (см. рис. 3.1.1), отражающие возможности перехода системы из одного состояния в другое и соответствующие такие переходам вероятности, можно заметить, что вероятность нахождения системы в том или ином состоянии в конкретный момент времени зависит от того, какими были её предыдущие состояния. Отсюда, можно сделать вывод о том, что нахождение системы в состоянии обучения – т.е. восприятия информации, открывает для системы новую ветвь последующих состояний, переход в которые напрямую, минуя состояние обучения, может быть маловероятен, а порой и вовсе невозможен. В данном абзаце речь шла о корректности построения модели.

Таким образом, получение информации изменяет систему, открывая или закрывая для неё ветви состояний; устанавливая или изменяя зависимости, управляющие поведением системы; сторонний наблюдатель может заметить, что вероятность перехода системы в различные состояния изменяется с получением системой соответствующей информации.