7. Решение задачи

7.1. Существующие модели процесса передачи информации

П

Рис. 7.1.1. Модель процесса передачи информации Клода Шеннона. За кадром этой модели – слева от технического источника сообщений и справа от технического получателя сообщений должны стоять мы – люди, т.к. мы пользуемся техническими средствами для того, что бы передавать сообщения друг другу.

ереходя к решению задачи об эффективности передачи информации посредством передачи её носителей, необходимо обратиться к самой близкой к предмету данной работы теории – теории информации. Теория информации была разработана Клодом Шенноном (1916–2001) – она представляет собой ветвь математических теорий вероятности и статистики, в которой определяется концепция самой информации; теория с самого начала рассматривалась, как строго сформулированная математическая задача в статистике и дала инженерам средств передачи информации путь к определению ёмкости коммуникационного канала в терминах количества бит. Теория информации работает с такими понятиями, как информационная энтропия, коммуникационные системы, передача данных и теория скорости искажения, криптография, сжатие данных, коррекция ошибок, и др. Здесь нужно отметить, что передающая часть теории не занимается значением (семантикой) передаваемого сообщения, а, следовательно, отражает только часть процесса передачи информации между системами. Сама теория способствует обеспечению эффективной доставке сообщений и, выше из её основных положений выведено несколько основополагающих принципов, касающихся организации канала, предназначенного для такой передачи.

Основная модель, использующаяся в теории информации достаточно полно описана в [5] (рис. 7.1.1) и уже упоминалась в данной работе выше.

В данной модели источник сообщений уже располагает полным набором сообщений к моменту передачи информации, а получатель – заведомо получит информацию вместе с принятым сообщением. Как отмечено в комментарии к рис. 7.1.1, за кадром технических средств остаются люди.

Поэтому, передача сообщения – не есть априори передача информации; мы вынуждены искать адекватное описание для таких случаев, когда сообщение передано, а информация – нет.

Такие ситуации возникают, поскольку, как было отмечено выше, собственная информация принимающей системы (можно здесь иметь в виду человека за кадром справа от технического приемника сообщений, а можно рассматривать их вместе – это не имеет особенного значения) определяет её поведение, в т.ч. реакцию на взаимодействие с носителем информации, в том числе действия по распознанию и интерпретации значения его содержания. Только в том случае, если собственная информация однозначно определяет такую связь – можно говорить о безусловном следовании предполагаемых изменений в системе за получением сообщения – т.е. о факте приема информации. В результате такого приема, как было отмечено выше, нечто в системе переопределяется, что ведет к изменению вероятности её переходов в те или иные состояния.

Для технических систем, созданных человеком, их собственная информация (предназначение, структура, программа) действительно однозначно определяет реакцию на получаемое сообщение и рассматриваемой проблемы, как правило, не возникает. В этих случаях существующей модели Клода Шеннона вполне достаточно для того, что бы способствовать обеспечению успешной доставки самих сообщений. Что же касается ряда ситуаций, когда в роли принимающей системы оказываются биологические или экосистемы (может быть, вообще не использующие технические средства для передачи сообщений) – собственная информация таких систем не определяет такую связь ни безусловно, ни однозначно (однозначно управляемая система не может самостоятельно выживать). Здесь приходится говорить о дополнительных препятствиях, на преодоление которых и направлена данная работа, а модель Клода Шеннона в таких случаях помогает решить только часть задачи.

Некоторые упоминания более общей модели (исключительно в вербальном виде) приведены в [17], где определено, что для успешного информационного взаимодействия необходима некоторая «априорная» информация, определяющая значения условных сообщений на стороне получающей системы. Процесс формирования самого сообщения и требования к адекватности модели получающей системы на стороне передающей системы ни отражен ни в одной из моделей.

Таким образом, ни одна, из известных автору моделей процесса передачи информации не является ни достаточно общей, ни достаточно полной. В то же время, существование такой модели могло бы значительно повысить качество процессов передачи различной информации за счет методологического поэтапного анализа процессов и их составляющих при помощи выведенных критериев.

Для решения поставленной задачи будет полезным сперва построить функциональную модель исследуемого процесса относительно его основных участников: передающей, принимающей систем и среды, в которой происходит этот процесс.