3.5. История систем и причинно-следственные связи

В процессе своего существования всякая система постоянно изменяется, взаимодействуя с окружающей средой. Любое изменение системы ведет к изменению собственной информации этой системы. Вся совокупность изменений системы представляет собой её историю.

В процессе развития, системе, имеющей возможность использовать модели, становится выгодным выделять из всех событий повторяющиеся последовательности явлений, для того, что бы, вызвав первое явление из известной цепи – используя динамику системы, вызывать так же и последующие. Выгода состоит в снижении затрат времени и энергии путем вызова одного явления вместо того, что бы работать с каждым событием цепочки²¹.

Проблема языка состоит в том, что не существует точного термина, передающего такую взаимосвязь двух явлений. В математической логике отсутствует оператор, который передавал бы такое отношение. Там предусмотрен оператор, обозначающий связь между более общими и частными понятиями, который можно передать так: «если А включает В, то возникновение В влечет за собой А». Эта игра смыслов, при которой, В можно считать причиной А, если только игнорировать тот факт, что констатация В влечет за собой не иное событие как другое изменение, а интерпретацию уже случившегося, в том числе, и как А. Фактически, оператор следования из математической логики не имеет отношения к последовательностям – он имеет отношение к территориям на картах обозначений.

На практике чаще используют «А постоянно происходит сразу после В» и именно такие последовательности выделяются в качестве материала для выделения причинно-следственных связей.

Причинно-следственные связи являются одним из видов отношений между явлениями. Согласно теории множеств – отношение представляется как пара элементов, сгруппированных вместе в матрице, отражающей такое отношение между элементами. Таким образом, причинно-следственные связи фактически являются расположением отражений реальных событий в модели динамики некоторой системы²². Поскольку, расположение может быть любым – может существовать различие между моделью и реальным миром. В реальном мире же, все свершившиеся события являются детерминированными и позволяют судить о точности той или иной модели.

Итак, любая динамическая модель в системе складывается на основе статистического материала; она основана на результатах взаимодействия этой системы с её окружением – т.е. на опыте этой системы и результатах его обработки. Зависимости, замеченные системой, исходят из того порядка, в котором происходили фиксируемые события; эти последовательности справедливы до тех пор, пока собственная информация системы, определяющая возникновение таких событий не изменилась.

Таким образом, становится ясным, что причин и следствий в строгом смысле не существует – существуют последовательности из случающихся одно за другим событий и такие смысловые обозначения, которые допускают связи вроде «общее – частное». Такой вывод значительно усложняет картину реальности, делая её бесконечно сложной, постоянно изменяющейся и обесценивающей опыт различного рода систем.