Значения для различных значений t
|
t |
|
|
|
|
|
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
|
0,866 |
0,5 |
0,5 |
0,866 |
|
|
0,5 |
-0,5 |
0,866 |
0,866 |
|
|
0 |
-1 |
1 |
0 |
|
|
-0,5 |
-0,5 |
0,866 |
-0,866 |
|
|
-0,866 |
0,5 |
0,5 |
-0,866 |
|
|
-1 |
1 |
0 |
0 |
|
|
-0,866 |
0,5 |
-0,5 |
0,866 |
|
|
-0,5 |
-0,5 |
-0,866 |
0,866 |
|
|
0 |
-1 |
-1 |
0 |
|
|
0,5 |
-0,5 |
-0,866 |
-0,866 |
|
|
0,866 |
0,5 |
-0,5 |
-0,866 |
Приложение 5
Значения средней и стандартных ошибоки
для n от 10 до 50
|
n |
|
|
|
|
10 |
3,858 |
1,288 |
1,964 |
|
15 |
4,636 |
1,521 |
2,153 |
|
20 |
5,195 |
1,677 |
2,279 |
|
25 |
5,632 |
1,791 |
2,373 |
|
30 |
5,990 |
1,882 |
2,447 |
|
35 |
6,294 |
1,956 |
2,509 |
|
40 |
6,557 |
2,019 |
2,561 |
|
45 |
6,790 |
2,072 |
2,606 |
Приложение 6 Критические значения кумулятивного т-критерия
|
n |
Для проверки существенности тренда | |
|
Ткр |
tкр | |
|
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
2,62 3,11 3,59 4,07 4,55 5,02 5,49 5,96 6,42 6,89 7,36 7,82 8,29 8,76 9,22 |
2,11 2,10 2,09 2,09 2,09 2,08 2,08 2,07 2,07 2,06 2,06 2,06 2,05 2,05 2,04 |
Приложение 7
Распределение критерия Дарбина-Уотсона для положительной автокорреляции ( для 5%-ного уровня значимости)
|
n |
V=1 |
V=2 |
V=3 |
V=4 |
V=5 | |||||
|
d1 |
d2 |
d1 |
d2 |
d1 |
d2 |
d1 |
d2 |
d1 |
d2 | |
|
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100
|
1,08 1,10 1,13 1,16 1,18 1,20 1,22 1,24 1,26 1,27 1,29 1,30 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 1,43 1,43 1,44 1,48 1,50 1,53 1,55 1,57 1,58 1,60 1,61 1,62 1,63 1,64 1,65
|
1,36 1,37 1,38 1,39 1,40 1,41 1,42 1,43 1,44 1,45 1,45 1,46 1,47 1,48 1,48 1,49 1,50 1,50 1,51 1,51 1,52 1,52 1,53 1,54 1,54 1,54 1,57 1,59 1,60 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67 1,68 1,69 1,69
|
0,95 0,98 1,02 1,05 1,08 1,10 1,13 1,15 1,17 1,19 1,21 1,22 1,24 1,26 1,27 1,28 1,30 1,31 1,32 1,33 1,34 1,35 1,36 1,37 1,38 1,39 1,43 1,46 1,49 1,51 1,54 1,55 1,57 1,59 1,60 1,61 1,62 1,63 |
1,54 1,54 1,54 1,53 1,53 1,54 1,54 1,54 1,54 1,55 1,55 1,55 1,56 1,56 1,56 1,57 1,57 1,57 1,58 1,58 1,58 1,59 1,59 1,59 1,60 1,60 1,62 1,63 1,64 1,65 1,66 1,67 1,68 1,69 1,70 1,70 1,71 1,72 |
0,82 0,86 0,90 0,93 0,97 1,00 1,03 1,05 1,08 1,10 1,12 1,14 1,16 1,18 1,20 1,21 1,23 1,24 1,26 1,27 1,28 1,29 1,31 1,32 1,33 1,34 1,38 1,42 1,45 1,48 1,50 1,52 1,54 1,56 1,57 1,59 1,60 1,61 |
1,75 1,73 1,71 1,69 1,68 1,68 1,67 1,66 1,66 1,66 1,66 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,65 1,63 1,65 1,65 1,65 1,66 1,66 1,66 1,66 1,67 1,67 1,68 1,69 1,70 1,70 1,71 1,72 1,72 1,73 1,73 1,74 |
0,69 0,74 0,78 0,82 0,86 0,90 0,93 0,96 0,99 1,01 1,04 1,06 1,08 1,10 1,12 1,14 1,16 1,18 1,19 1,21 1,22 1,24 1,25 1,26 1,27 1,29 1,34 1,38 1,41 1,44 1,47 1,49 1,51 1,53 1,55 1,57 1,58 1,59
|
1,97 1,93 1,90 1,87 1,85 1,83 1,81 1,80 1,79 1,78 1,77 1,76 1,76 1,75 1,74 1,74 1,74 1,73 1,73 1,73 1,73 1,73 1,72 1,72 1,72 1,72 1,72 1,72 1,72 1,73 1,73 1,74 1,74 1,74 1,75 1,75 1,75 1,76 |
0,56 0,62 0,67 0,71 0,75 0,79 0,83 0,86 0,90 0,93 0,95 0,98 1,01 1,03 1,05 1,07 1,09 1,11 1,13 1,15 1,16 1,18 1,19 1,21 1,22 1,23 1,29 1,34 1,38 1,41 1,44 1,46 1,49 1,51 1,52 1,54 1,56 1,57 |
2,21 2,15 2,10 2,06 2,02 1,99 1,96 1,94 1,92 1,90 1,89 1,89 1,86 1,85 1,84 1,83 1,83 1,82 1,81 1,81 1,80 1,80 1,80 1,79 1,79 1,79 1,78 1,77 1,77 1,77 1,77 1,77 1,77 1,77 1,77 1,78 1,78 1,78 |
Тест для самопроверки по основным категориям курса
Прогнозирование – это:
воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;
научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов;
ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
Прогноз – это:
отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз;
количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;
форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей.
Предсказание – это:
это отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;
предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;
это отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз.
Экстраполяция – это:
некоторая математическая функция f (t), которая описывает тенденцию изменения явления;
нахождение уровней за пределами изучаемого временного ряда, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;
основное направление, закономерность развития явления.
Тенденция – это:
основное направление и закономерность развития явления или процесса;
аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
Тренд – это:
форма проявления причинно-следственных связей между признаками;
аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;
основное направление развития явления.