Тема 2. Методологические вопросы статистического прогнозирования

Цель изучения: ознакомить и ввести в курс общей теории прогностики на основе изложения понятийного и категорийного аппарата с выделением основных этапов построения и классификаций.

Дидактические характеристики Темы 2:

Предмет статистического прогнозирования. Основные принципы и функции статистического прогнозирования. Прогностика как метод научного познания.

Понятие статистического прогноза. Классификация видов и способов прогнозирования: по сложности, масштабности, степени детерминированности, степени информационного обеспечения, методологии. Этапы построения моделей статистического прогнозирования. Классификация методов и моделей статистического прогнозирования.

Время упреждения.

Надежность прогнозов. Точность прогнозов на основе абсолютных, относительных и средних величин. Оценка точности прогнозов и показатели вариации. Распределение средней квадратической ошибки прогноза. Показатели корреляции в оценке точности статистических прогнозов.

Построение доверительных интервалов. Метод ретроспективного прогноза. Верификация прогнозов.

Изучив данную тему, студент должен:

Знать:

• теоретические основы статистического прогнозирования;

• основные понятия и категории, употребляемые в прогностике;

• классификацию прогнозов;

• классификацию метода статистического прогнозирования;

• основные требования выбора метода прогнозирования;

• сущность точечного и интервального прогнозирования;

• краткое изложение и ознакомление с методами прогнозной экстраполяции;

• основные этапы разработки статистических прогнозов;

• требования, предъявляемые к построению статистических моделей временных рядов;

• классификацию объектов прогнозирования;

• методы верификации прогнозов;

• методы оценки точности прогнозов в разрезе абсолютных, относительных и средних показателей;

• иметь представление о совмещенной оценке методов и информационного обеспечения прогнозирования;

• принципы построения ретроспективного прогноза.

Уметь:

охарактеризовать объект прогнозирования в соответствии с существующей классификацией, охарактеризовать экономические прогнозы в зависимости от цели прогнозирования, периода упреждения и т.д., выбрать метод прогнозирования с учетом специфики изучаемого объекта и особенностей информационной базы по нему; различать и обосновывать на примерах понятия точности и надежности прогнозов, точечного и интервального прогноза, применять методы верификации прогноза на практике, определять и проводить сравнительный анализ значений различных показателей точности статистических прогнозов, разрабатывать программу проведения бизнес-прогноза с последующей оценкой его точности и надежности.

Приобрести навыки характеристики объекта прогнозирования, практического применения методов верификации прогнозов при решении конкретных экономических задач, использования показателей точности прогнозных оценок, выбора метода прогнозирования.

При изучении Темы 2 необходимо:

Читать:

• учебное пособие под ред. Садовниковой Н.А. и Шмойловой Р.А., М.: МЭСИ, 2007. – РАЗДЕЛ III «Прогнозирование динамики социально-экономических явлений и процессов»;

• учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование», ч. 2, под ред. Рабиновича П.М. – М.: МЭСИ, 1980, стр. 5–14;

• учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Гранберга А.Г. – М.: Финансы и статистика, 1990, стр. 167–175, стр. 198–205.

Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Акцентировать внимание на следующих понятиях:

прогнозирование, предсказание, прогноз, прогностика, поисковое прогнозирование, нормативное прогнозирование, классификация прогнозов в зависимости от области применения, сложности, периода упреждения, принцип инерционности, этапы разработки прогнозов, требования к моделям прогнозирования, классификация объектов прогнозирования по масштабности, сложности, степени детерминированности, характеру развития во времени, степени информационного обеспечения, верификация прогнозов, прямая, дублирующая верификация, верификация на основе инверсии, верификация методом «адвоката – дьявола», точность прогноза, уровень неопределенности прогноза, средняя ошибка аппроксимации, средняя квадратическая ошибка прогноза, коэффициент несоответствия, коэффициент качества прогноза, надежность прогноза.

Для выполнения заданий необходимо:

1. Знать методику ретроспективного прогнозирования;

2. Знать требования выбора метода прогнозирования;

3. Знать методику расчета и возможности применения показателей точности прогноза в разрезе базовых показателей вариации и коэффициентов корреляции;

4. Знать схему расчета различных модификаций коэффициента несоответствия;

5. Уметь провести сравнительный анализ полученных в пп. 3 и 4 результатов оценки точности прогнозов;

6. Знать сущность и возможности применения методов верификации прогнозов.

Для самооценки Темы 2

Необходимо выполнить на информационной базе, сформированной в задании

Ответить на вопросы 7, 8, 9, 10, 11, 29 вопросов для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по Теме 2

1. Вопросы на обсуждение:

• охарактеризовать статистическое прогнозирование как составную часть общей прогностики;

• раскрыть теоретические основы статистического прогнозирования;

• перечислить основные понятия и категории, используемые в прогностике;

• сформулировать основные требования выбора метода прогнозирования и проиллюстрировать на конкретном примере;

• раскрыть сущность точечного и интервального прогноза и проиллюстрировать на конкретных примерах;

• раскрыть содержание основных показателей точности статистических прогнозов;

• раскрыть сущность и возможности применения методов верификации на конкретных примерах.

2. Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование.